Чтобы решить задачу, необходимо сначала определить количество исправленных ошибок в каждой из указанных ситуаций, а затем вычислить частоту успеха решения ошибок.
Шаг 1: Определим количество исправленных ошибок
Для первых 1000 сообщений:
- Всего сообщений = 1000
- Процент исправленных ошибок = 72,1%
Количество исправленных ошибок:
[
\text{Исправленные ошибки} = 1000 \times \frac{72,1}{100} = 721
]
Для следующих 1000 сообщений:
- Всего сообщений = 1000
- Процент исправленных ошибок = 22,7%
Количество исправленных ошибок:
[
\text{Исправленные ошибки} = 1000 \times \frac{22,7}{100} = 227
]
Шаг 2: Найдем частоту успеха решения первых 2000 ошибок
Теперь посчитаем общее количество исправленных ошибок во всех 2000 сообщениях:
[
\text{Общее количество исправленных ошибок} = 721 + 227 = 948
]
Частота успеха решения первых 2000 ошибок:
[
\text{Частота успеха} = \frac{\text{Исправленные ошибки}}{\text{Всего ошибок}} = \frac{948}{2000}
]
Теперь вычислим это значение:
[
\text{Частота успеха} = 0,474 = 47,4%
]
Шаг 3: Найдем частоту успеха решения 10000 ошибок менее чем за 44 часа
Теперь будем смотреть на 10000 сообщений. Мы уже знаем, что за 44 часа исправлено 72,1% из первых 1000 и 22,7% из следующих 1000. Нам нужно узнать, сколько ошибок исправлено в дополнении до 10000.
Если гипотетически предположить, что проценты сохранятся, то мы можем продолжить:
- Контекст задачи позволяет предположить, что в следующих 8000 поведение может быть аналогично первым. Подход наш будет качественным, если взять среднее значение исправления для дальнейших 8000 сообщений.
Мы уже имеем частоты для первой пары, и можем предположить, что в остальных 8000 ошибках детального исследования нет, будем использовать среднее значение.
Средняя частота для 2000:
[
\text{Средняя частота} = \frac{72,1 + 22,7}{2} = 47,4%
]
Однако в этой задаче пропорциии могут быть нелинейными. Поэтому считая с другими фиксированными значениями:
Процент ошибок в первом 1000, следующие 1000:
[
\text{Общее исправлено для 10000} \approx 72,1 + 8 \cdot \frac{22,7}{100}
]
Это теоретически беря, что 8000 другие будут аналогичны к среднему количеству на 1000 и 2000 где 22.7%.
Шаг 4: Разность частот успеха
Для всех 10000 сообщений:
[
Частота успеха через данные = \frac{Исправленные ошибки}{10000} \to мы можем предположить что она была бы 47.4% по текущим данным, применения проходит по линии 100 следовательно...
Разница в частоте успеха для 2000 ошибок и 10000:
[
\delta = 47,4% - 0 = 47,4%
]
Заключение
- Частота успеха решения первых 2000 ошибок менее чем за 44 часа составляет 47,4%.
- Разница частоты успеха между решениями первых 2000 ошибок и 10000 ошибок составляет также 47,4%.
Общая концепция следует из обеспечения основы и понимания, как происходят различные ситуации при анализе исправлений ошибок.
