Чтобы найти вероятность выбросить ровно 4 орла при 10 бросках монеты, мы можем воспользоваться биномиальным распределением.
Шаг 1: Определение параметров
- Количество бросков (n): 10
- Количество успешных исходов (k): 4 (это орлы)
- Вероятность успеха (p): 0.5 (вероятность получить орла при каждом броске монеты)
- Вероятность неуспеха (q): 1 - p = 0.5 (вероятность получить решку)
Шаг 2: Формула биномиального распределения
Вероятность получения ровно k успехов в n независимых испытаниях можно вычислить по формуле:
\[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot q^{n-k} \]
где:
- \(C(n, k)\) — количество сочетаний, которое рассчитывается по формуле:
\[ C(n, k) = \frac{n!}{k! \cdot (n - k)!} \]
Шаг 3: Подставляем значения
- Подставим наши параметры:
- \(n = 10\)
- \(k = 4\)
- \(p = 0.5\)
- \(q = 0.5\)
Теперь найдем \(C(10, 4)\):
\[ C(10, 4) = \frac{10!}{4! \cdot (10 - 4)!} = \frac{10!}{4! \cdot 6!} \]
Вычислим \(10!\), \(4!\) и \(6!\)
- \(10! = 10 \times 9 \times 8 \times 7 \times 6!\)
- \(4! = 4 \times 3 \times 2 \times 1 = 24\)
- \(6! = 720\)
Теперь подставим в формулу сочетаний:
\[ C(10, 4) = \frac{10 \times 9 \times 8 \times 7}{4 \times 3 \times 2 \times 1} = \frac{5040}{24} = 210 \]
Шаг 4: Подставляем в формулу вероятности
Теперь мы можем найти вероятность:
\[ P(X = 4) = C(10, 4) \cdot (0.5)^4 \cdot (0.5)^{10-4} \]
Это можно упростить:
\[ = 210 \cdot (0.5)^{4} \cdot (0.5)^{6} = 210 \cdot (0.5)^{10} \]
\[ = 210 \cdot \frac{1}{1024} = \frac{210}{1024} \]
Шаг 5: Упрощение дроби
Теперь упростим дробь:
\[ \frac{210}{1024} = \frac{105}{512} \quad (\text{разделили числитель и знаменатель на 2}) \]
Итог
Вероятность выбросить ровно 4 орла при 10 бросках монеты составляет \(\frac{105}{512}\) или примерно 0.2051 (около 20.51%).
Если у вас есть вопросы или нужна помощь с другими задачами, не стесняйтесь спрашивать!