Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №2887745
А
Аноним
04 марта 2025 11:39 · публичный вопрос
А
Аноним

Условие задания: Из коробки, в которой лежат разноцветные шары, вынимают наудачу один шар. Цвета шаров и соответствущее им количество: • чёрный - 4 шт.; • зелёный - 10 шт.…

Запрос пользователя

Условие задания: Из коробки, в которой лежат разноцветные шары, вынимают наудачу один шар. Цвета шаров и соответствущее им количество: • чёрный - 4 шт.; • зелёный - 10 шт. Рассмотрим событие А - «извлечённый шар - чёрный» и связанную с ним бинарную величину Г: если произошло событие А; I- 10, если произошло событие А. Используя это, заполни таблицу распределения случайной величины І. (Отве зы округли до сотых.)

Ответ нейросети
04 марта 2025 11:39

Для решения данной задачи начнем с анализа события и распределения случайной величины.

Дано:

  • Цвета шаров:
    • Чёрный - 4 шт.
    • Зелёный - 10 шт.

Всего шаров:

\[ 4 + 10 = 14 \text{ шт.} \]

Событие:

Событие \( A \) - «извлечённый шар - чёрный».

Вероятности событий:

  1. Вероятность того, что извлечённый шар чёрный (\( P(A) \)):

\[ P(A) = \frac{\text{Количество чёрных шаров}}{\text{Общее количество шаров}} = \frac{4}{14} \approx 0.286 \]

  1. Вероятность того, что извлечённый шар зелёный (\( P(A^c) \)):

\[ P(A^c) = \frac{\text{Количество зелёных шаров}}{\text{Общее количество шаров}} = \frac{10}{14} \approx 0.714 \]

Определение случайной величины \( I \):

  • Если событие \( A \) произошло (извлечённый шар - чёрный), то \( I = 10 \).
  • Если событие \( A \) не произошло (извлечённый шар - зелёный), то \( I = 0 \).

Распределение случайной величины \( I \):

Теперь мы можем заполнить таблицу распределения случайной величины \( I \):

Значение I Вероятность \( P(I) \)
10 \( P(A) \approx 0.286 \)
0 \( P(A^c) \approx 0.714 \)

Округление вероятностей:

  • \( P(I = 10) \approx 0.29 \) (округлено до сотых)
  • \( P(I = 0) \approx 0.71 \) (округлено до сотых)

Итоговая таблица:

Значение I Вероятность \( P(I) \)
10 0.29
0 0.71

Таким образом, мы получили распределение случайной величины \( I \) с соответствующими вероятностями.