Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 04 марта 2025 11:39

Условие задания: Из коробки, в которой лежат разноцветные шары, вынимают наудачу один шар. Цвета шаров и соответствущее им количество: • чёрный - 4 шт.; • зелёный - 10 шт. Рассмотрим событие А - «извлечённый шар - чёрный» и связанную с ним бинарную величину Г: если произошло событие А; I- 10, если произошло событие А. Используя это, заполни таблицу распределения случайной величины І. (Отве зы округли до сотых.)

Ответ нейросети

04 марта 2025 11:39

Для решения данной задачи начнем с анализа события и распределения случайной величины.

Дано:

  • Цвета шаров:
    • Чёрный - 4 шт.
    • Зелёный - 10 шт.

Всего шаров:

[ 4 + 10 = 14 \text{ шт.} ]

Событие:

Событие ( A ) - «извлечённый шар - чёрный».

Вероятности событий:

  1. Вероятность того, что извлечённый шар чёрный (( P(A) )):

[ P(A) = \frac{\text{Количество чёрных шаров}}{\text{Общее количество шаров}} = \frac{4}{14} \approx 0.286 ]

  1. Вероятность того, что извлечённый шар зелёный (( P(A^c) )):

[ P(A^c) = \frac{\text{Количество зелёных шаров}}{\text{Общее количество шаров}} = \frac{10}{14} \approx 0.714 ]

Определение случайной величины ( I ):

  • Если событие ( A ) произошло (извлечённый шар - чёрный), то ( I = 10 ).
  • Если событие ( A ) не произошло (извлечённый шар - зелёный), то ( I = 0 ).

Распределение случайной величины ( I ):

Теперь мы можем заполнить таблицу распределения случайной величины ( I ):

Значение I Вероятность ( P(I) )
10 ( P(A) \approx 0.286 )
0 ( P(A^c) \approx 0.714 )

Округление вероятностей:

  • ( P(I = 10) \approx 0.29 ) (округлено до сотых)
  • ( P(I = 0) \approx 0.71 ) (округлено до сотых)

Итоговая таблица:

Значение I Вероятность ( P(I) )
10 0.29
0 0.71

Таким образом, мы получили распределение случайной величины ( I ) с соответствующими вероятностями.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Условие задания: Из коробки, в которой лежат разноцветные шары, вынимают наудачу один шар. Цвета шаров и соответствущее им количество: • чёрный - 4 шт.; • зелёный - 10 шт. Рассмотрим событие А - «извлечённый шар - чёрный» и связанную с ним бинарную величину Г: если произошло событие А; I- 10, если произошло событие А. Используя это, заполни таблицу распределения случайной величины І. (Отве зы округли до сотых.)
Для решения данной задачи начнем с анализа события и распределения случайной величины. ### Дано: - Цвета шаров: - Чёрный - 4 шт. - Зелёный - 10 шт. Всего шаров: \[ 4 + 10 = 14 \text{ шт.} \] ### Событие: Событие \( A \) - «извлечённый шар - чёрный». ### Вероятности событий: 1. Вероятность того, что извлечённый шар чёрный (\( P(A) \)): \[ P(A) = \frac{\text{Количество чёрных шаров}}{\text{Общее количество шаров}} = \frac{4}{14} \approx 0.286 \] 2. Вероятность того, что извлечённый шар зелёный (\( P(A^c) \)): \[ P(A^c) = \frac{\text{Количество зелёных шаров}}{\text{Общее количество шаров}} = \frac{10}{14} \approx 0.714 \] ### Определение случайной величины \( I \): - Если событие \( A \) произошло (извлечённый шар - чёрный), то \( I = 10 \). - Если событие \( A \) не произошло (извлечённый шар - зелёный), то \( I = 0 \). ### Распределение случайной величины \( I \): Теперь мы можем заполнить таблицу распределения случайной величины \( I \): | Значение I | Вероятность \( P(I) \) | |------------|---------------------------| | 10 | \( P(A) \approx 0.286 \) | | 0 | \( P(A^c) \approx 0.714 \) | ### Округление вероятностей: - \( P(I = 10) \approx 0.29 \) (округлено до сотых) - \( P(I = 0) \approx 0.71 \) (округлено до сотых) ### Итоговая таблица: | Значение I | Вероятность \( P(I) \) | |------------|-------------------------| | 10 | 0.29 | | 0 | 0.71 | Таким образом, мы получили распределение случайной величины \( I \) с соответствующими вероятностями.