Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от +79833449058 Имя 04 марта 2025 11:49

В процессе выполнения первого тура экспертизы методом Дельфи экспертов попросили оценить важность проблем П1, П2, П3 по десятибалльной шкале. В таблице приведены оценки экспертов, а также весовые коэффициенты компетентности экспертов. Эксперты Вес эксперта Оценки важности проблем П1 П2 П3 Эксперт 1 0,3 8 4 6 Эксперт 2 0,5 5 1 7 Эксперт 3 0,2 6 3 8 Вычислите усредненные оценки важности проблем с учетом коэффициентов компетентности экспертов. По каждой проблеме найдите отклонения оценок экспертов от усредненной оценки и выберите эксперта, допустившего максимальное отклонение

Ответ нейросети

04 марта 2025 11:49

Для решения данной задачи, выполните следующие шаги:

Шаг 1: Найдите усредненные оценки важности проблем

Для начала нам нужно вычислить усредненные оценки для каждой проблемы (П1, П2, П3), учитывая весовые коэффициенты экспертов.

Данные, которые у нас есть:

Эксперт Вес эксперта Оценка П1 Оценка П2 Оценка П3
Эксперт 1 0.3 8 4 6
Эксперт 2 0.5 5 1 7
Эксперт 3 0.2 6 3 8

Формула для усредненной оценки: [ \text{Усредненная оценка} = \frac{\sum (\text{Вес эксперта} \times \text{Оценка})}{\sum \text{Вес эксперта}} ]

1.1. Расчет усредненной оценки для П1

[ \text{Усредненная оценка П1} = \frac{(0.3 \times 8) + (0.5 \times 5) + (0.2 \times 6)}{0.3 + 0.5 + 0.2} ]

Рассчитаем числитель:

[ 0.3 \times 8 = 2.4 ] [ 0.5 \times 5 = 2.5 ] [ 0.2 \times 6 = 1.2 ]

Складываем:

[ 2.4 + 2.5 + 1.2 = 6.1 ]

Теперь делим на общую сумму весов:

[ \text{Усредненная оценка П1} = \frac{6.1}{1} = 6.1 ]

1.2. Расчет усредненной оценки для П2

[ \text{Усредненная оценка П2} = \frac{(0.3 \times 4) + (0.5 \times 1) + (0.2 \times 3)}{0.3 + 0.5 + 0.2} ]

Рассчитаем числитель:

[ 0.3 \times 4 = 1.2 ] [ 0.5 \times 1 = 0.5 ] [ 0.2 \times 3 = 0.6 ]

Складываем:

[ 1.2 + 0.5 + 0.6 = 2.3 ]

Теперь делим на общую сумму весов:

[ \text{Усредненная оценка П2} = \frac{2.3}{1} = 2.3 ]

1.3. Расчет усредненной оценки для П3

[ \text{Усредненная оценка П3} = \frac{(0.3 \times 6) + (0.5 \times 7) + (0.2 \times 8)}{0.3 + 0.5 + 0.2} ]

Рассчитаем числитель:

[ 0.3 \times 6 = 1.8 ] [ 0.5 \times 7 = 3.5 ] [ 0.2 \times 8 = 1.6 ]

Складываем:

[ 1.8 + 3.5 + 1.6 = 6.9 ]

Теперь делим на общую сумму весов:

[ \text{Усредненная оценка П3} = \frac{6.9}{1} = 6.9 ]

Итоговые усредненные оценки:

  • Усредненная оценка П1 = 6.1
  • Усредненная оценка П2 = 2.3
  • Усредненная оценка П3 = 6.9

Шаг 2: Найдите отклонения оценок экспертов от усредненной оценки

Теперь найдем отклонения для каждой проблемы.

Формула для отклонения: [ \text{Отклонение} = \text{Оценка эксперта} - \text{Усредненная оценка} ]

2.1. Отклонения для П1

  • Эксперт 1: ( 8 - 6.1 = 1.9 )
  • Эксперт 2: ( 5 - 6.1 = -1.1 )
  • Эксперт 3: ( 6 - 6.1 = -0.1 )

2.2. Отклонения для П2

  • Эксперт 1: ( 4 - 2.3 = 1.7 )
  • Эксперт 2: ( 1 - 2.3 = -1.3 )
  • Эксперт 3: ( 3 - 2.3 = 0.7 )

2.3. Отклонения для П3

  • Эксперт 1: ( 6 - 6.9 = -0.9 )
  • Эксперт 2: ( 7 - 6.9 = 0.1 )
  • Эксперт 3: ( 8 - 6.9 = 1.1 )

Шаг 3: Найдите эксперта с максимальным отклонением

Теперь определим максимальные отклонения:

  • Для П1 максимальное отклонение: Эксперт 1 (1.9)
  • Для П2 максимальное отклонение: Эксперт 1 (1.7)
  • Для П3 максимальное отклонение: Эксперт 1 (-0.9)

Таким образом, максимальные отклонения обнаруживаются у Эксперта 1 для П1 и П2.

Ответ

Усредненные оценки:

  • П1: 6.1
  • П2: 2.3
  • П3: 6.9

Эксперт с максимальным отклонением: Эксперт 1 для П1 (1.9) и П2 (1.7).

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

В процессе выполнения первого тура экспертизы методом Дельфи экспертов попросили оценить важность проблем П1, П2, П3 по десятибалльной шкале. В таблице приведены оценки экспертов, а также весовые коэффициенты компетентности экспертов. Эксперты Вес эксперта Оценки важности проблем П1 П2 П3 Эксперт 1 0,3 8 4 6 Эксперт 2 0,5 5 1 7 Эксперт 3 0,2 6 3 8 Вычислите усредненные оценки важности проблем с учетом коэффициентов компетентности экспертов. По каждой проблеме найдите отклонения оценок экспертов от усредненной оценки и выберите эксперта, допустившего максимальное отклонение
Для решения данной задачи, выполните следующие шаги: ### Шаг 1: Найдите усредненные оценки важности проблем Для начала нам нужно вычислить усредненные оценки для каждой проблемы (П1, П2, П3), учитывая весовые коэффициенты экспертов. Данные, которые у нас есть: | Эксперт | Вес эксперта | Оценка П1 | Оценка П2 | Оценка П3 | |------------|--------------|-----------|-----------|-----------| | Эксперт 1 | 0.3 | 8 | 4 | 6 | | Эксперт 2 | 0.5 | 5 | 1 | 7 | | Эксперт 3 | 0.2 | 6 | 3 | 8 | **Формула для усредненной оценки:** \[ \text{Усредненная оценка} = \frac{\sum (\text{Вес эксперта} \times \text{Оценка})}{\sum \text{Вес эксперта}} \] #### 1.1. Расчет усредненной оценки для П1 \[ \text{Усредненная оценка П1} = \frac{(0.3 \times 8) + (0.5 \times 5) + (0.2 \times 6)}{0.3 + 0.5 + 0.2} \] Рассчитаем числитель: \[ 0.3 \times 8 = 2.4 \] \[ 0.5 \times 5 = 2.5 \] \[ 0.2 \times 6 = 1.2 \] Складываем: \[ 2.4 + 2.5 + 1.2 = 6.1 \] Теперь делим на общую сумму весов: \[ \text{Усредненная оценка П1} = \frac{6.1}{1} = 6.1 \] #### 1.2. Расчет усредненной оценки для П2 \[ \text{Усредненная оценка П2} = \frac{(0.3 \times 4) + (0.5 \times 1) + (0.2 \times 3)}{0.3 + 0.5 + 0.2} \] Рассчитаем числитель: \[ 0.3 \times 4 = 1.2 \] \[ 0.5 \times 1 = 0.5 \] \[ 0.2 \times 3 = 0.6 \] Складываем: \[ 1.2 + 0.5 + 0.6 = 2.3 \] Теперь делим на общую сумму весов: \[ \text{Усредненная оценка П2} = \frac{2.3}{1} = 2.3 \] #### 1.3. Расчет усредненной оценки для П3 \[ \text{Усредненная оценка П3} = \frac{(0.3 \times 6) + (0.5 \times 7) + (0.2 \times 8)}{0.3 + 0.5 + 0.2} \] Рассчитаем числитель: \[ 0.3 \times 6 = 1.8 \] \[ 0.5 \times 7 = 3.5 \] \[ 0.2 \times 8 = 1.6 \] Складываем: \[ 1.8 + 3.5 + 1.6 = 6.9 \] Теперь делим на общую сумму весов: \[ \text{Усредненная оценка П3} = \frac{6.9}{1} = 6.9 \] ### Итоговые усредненные оценки: - Усредненная оценка П1 = 6.1 - Усредненная оценка П2 = 2.3 - Усредненная оценка П3 = 6.9 ### Шаг 2: Найдите отклонения оценок экспертов от усредненной оценки Теперь найдем отклонения для каждой проблемы. **Формула для отклонения:** \[ \text{Отклонение} = \text{Оценка эксперта} - \text{Усредненная оценка} \] #### 2.1. Отклонения для П1 - Эксперт 1: \( 8 - 6.1 = 1.9 \) - Эксперт 2: \( 5 - 6.1 = -1.1 \) - Эксперт 3: \( 6 - 6.1 = -0.1 \) #### 2.2. Отклонения для П2 - Эксперт 1: \( 4 - 2.3 = 1.7 \) - Эксперт 2: \( 1 - 2.3 = -1.3 \) - Эксперт 3: \( 3 - 2.3 = 0.7 \) #### 2.3. Отклонения для П3 - Эксперт 1: \( 6 - 6.9 = -0.9 \) - Эксперт 2: \( 7 - 6.9 = 0.1 \) - Эксперт 3: \( 8 - 6.9 = 1.1 \) ### Шаг 3: Найдите эксперта с максимальным отклонением Теперь определим максимальные отклонения: - Для П1 максимальное отклонение: Эксперт 1 (1.9) - Для П2 максимальное отклонение: Эксперт 1 (1.7) - Для П3 максимальное отклонение: Эксперт 1 (-0.9) Таким образом, максимальные отклонения обнаруживаются у Эксперта 1 для П1 и П2. ### Ответ **Усредненные оценки:** - П1: 6.1 - П2: 2.3 - П3: 6.9 **Эксперт с максимальным отклонением:** Эксперт 1 для П1 (1.9) и П2 (1.7).