Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Полина Шмакова 05 марта 2025 15:39

Бабушка в честь приезда внуков напекла пирожки, их количество равно 10 шт., из которых с повидлом 4 шт. Х количество пирожков с повидлом среди двух случайно выбранных. Найди дисперсию случайной величины Х. (При расчётах ответы округляй до сотых.)

Ответ нейросети

05 марта 2025 15:39

Для решения задачи о нахождении дисперсии случайной величины ( X ), которая представляет собой количество пирожков с повидлом среди двух случайно выбранных пирожков, используем теорию вероятностей. Рассмотрим подробнее шаги решения.

Шаг 1: Определение случайной величины

Случайная величина ( X ) может принимать значения 0, 1 или 2, в зависимости от того, сколько пирожков с повидлом будет выбрано.

Шаг 2: Определение общего количества и вероятностей

  1. Общее количество пирожков: 10 (из них 4 с повидлом и 6 без повидла).
  2. Общее количество способов выбрать 2 пирожка из 10: [ C(10, 2) = \frac{10 \cdot 9}{2 \cdot 1} = 45 ]

Теперь рассчитаем вероятности для каждой из возможных величин ( X ).

Шаг 3: Вычисление вероятностей

  1. Вероятность ( P(X = 0) ):

    • Выбираем 2 пирожка без повидла.
    • Количество способов выбрать 2 пирожка без повидла: [ C(6, 2) = \frac{6 \cdot 5}{2 \cdot 1} = 15 ]
    • Таким образом, [ P(X = 0) = \frac{C(6, 2)}{C(10, 2)} = \frac{15}{45} = \frac{1}{3} ]
  2. Вероятность ( P(X = 1) ):

    • Выбираем 1 пирожок с повидлом и 1 без.
    • Количество способов выбора: [ C(4, 1) \cdot C(6, 1) = 4 \cdot 6 = 24 ]
    • Таким образом, [ P(X = 1) = \frac{24}{45} = \frac{8}{15} ]
  3. Вероятность ( P(X = 2) ):

    • Выбираем 2 пирожка с повидлом.
    • Количество способов выбора: [ C(4, 2) = \frac{4 \cdot 3}{2 \cdot 1} = 6 ]
    • Таким образом, [ P(X = 2) = \frac{6}{45} = \frac{2}{15} ]

Шаг 4: Ожидание ( E(X) )

Теперь найдем математическое ожидание ( E(X) ): [ E(X) = 0 \cdot P(X = 0) + 1 \cdot P(X = 1) + 2 \cdot P(X = 2) ] [ E(X) = 0 \cdot \frac{1}{3} + 1 \cdot \frac{8}{15} + 2 \cdot \frac{2}{15} = 0 + \frac{8}{15} + \frac{4}{15} = \frac{12}{15} = \frac{4}{5} ]

Шаг 5: Ожидание ( E(X^2) )

Теперь найдем ожидаемое значение ( E(X^2) ): [ E(X^2) = 0^2 \cdot P(X = 0) + 1^2 \cdot P(X = 1) + 2^2 \cdot P(X = 2) ] [ E(X^2) = 0 + 1 \cdot \frac{8}{15} + 4 \cdot \frac{2}{15} = \frac{8}{15} + \frac{8}{15} = \frac{16}{15} ]

Шаг 6: Дисперсия

Дисперсия ( D(X) ) вычисляется по формуле: [ D(X) = E(X^2) - (E(X))^2 ] [ D(X) = \frac{16}{15} - \left(\frac{4}{5}\right)^2 ] [ \left(\frac{4}{5}\right)^2 = \frac{16}{25} ] Приведем к общему знаменателю 75: [ \frac{16}{15} = \frac{80}{75}, \quad \frac{16}{25} = \frac{48}{75} ] Теперь можно подставить: [ D(X) = \frac{80}{75} - \frac{48}{75} = \frac{32}{75} ]

Ответ

Таким образом, дисперсия случайной величины ( X ) равна: [ \boxed{0.43} ]

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Бабушка в честь приезда внуков напекла пирожки, их количество равно 10 шт., из которых с повидлом 4 шт. Х количество пирожков с повидлом среди двух случайно выбранных. Найди дисперсию случайной величины Х. (При расчётах ответы округляй до сотых.)
Для решения задачи о нахождении дисперсии случайной величины \( X \), которая представляет собой количество пирожков с повидлом среди двух случайно выбранных пирожков, используем теорию вероятностей. Рассмотрим подробнее шаги решения. ### Шаг 1: Определение случайной величины Случайная величина \( X \) может принимать значения 0, 1 или 2, в зависимости от того, сколько пирожков с повидлом будет выбрано. ### Шаг 2: Определение общего количества и вероятностей 1. **Общее количество пирожков:** 10 (из них 4 с повидлом и 6 без повидла). 2. **Общее количество способов выбрать 2 пирожка из 10:** \[ C(10, 2) = \frac{10 \cdot 9}{2 \cdot 1} = 45 \] Теперь рассчитаем вероятности для каждой из возможных величин \( X \). ### Шаг 3: Вычисление вероятностей 1. **Вероятность \( P(X = 0) \)**: - Выбираем 2 пирожка без повидла. - Количество способов выбрать 2 пирожка без повидла: \[ C(6, 2) = \frac{6 \cdot 5}{2 \cdot 1} = 15 \] - Таким образом, \[ P(X = 0) = \frac{C(6, 2)}{C(10, 2)} = \frac{15}{45} = \frac{1}{3} \] 2. **Вероятность \( P(X = 1) \)**: - Выбираем 1 пирожок с повидлом и 1 без. - Количество способов выбора: \[ C(4, 1) \cdot C(6, 1) = 4 \cdot 6 = 24 \] - Таким образом, \[ P(X = 1) = \frac{24}{45} = \frac{8}{15} \] 3. **Вероятность \( P(X = 2) \)**: - Выбираем 2 пирожка с повидлом. - Количество способов выбора: \[ C(4, 2) = \frac{4 \cdot 3}{2 \cdot 1} = 6 \] - Таким образом, \[ P(X = 2) = \frac{6}{45} = \frac{2}{15} \] ### Шаг 4: Ожидание \( E(X) \) Теперь найдем математическое ожидание \( E(X) \): \[ E(X) = 0 \cdot P(X = 0) + 1 \cdot P(X = 1) + 2 \cdot P(X = 2) \] \[ E(X) = 0 \cdot \frac{1}{3} + 1 \cdot \frac{8}{15} + 2 \cdot \frac{2}{15} = 0 + \frac{8}{15} + \frac{4}{15} = \frac{12}{15} = \frac{4}{5} \] ### Шаг 5: Ожидание \( E(X^2) \) Теперь найдем ожидаемое значение \( E(X^2) \): \[ E(X^2) = 0^2 \cdot P(X = 0) + 1^2 \cdot P(X = 1) + 2^2 \cdot P(X = 2) \] \[ E(X^2) = 0 + 1 \cdot \frac{8}{15} + 4 \cdot \frac{2}{15} = \frac{8}{15} + \frac{8}{15} = \frac{16}{15} \] ### Шаг 6: Дисперсия Дисперсия \( D(X) \) вычисляется по формуле: \[ D(X) = E(X^2) - (E(X))^2 \] \[ D(X) = \frac{16}{15} - \left(\frac{4}{5}\right)^2 \] \[ \left(\frac{4}{5}\right)^2 = \frac{16}{25} \] Приведем к общему знаменателю 75: \[ \frac{16}{15} = \frac{80}{75}, \quad \frac{16}{25} = \frac{48}{75} \] Теперь можно подставить: \[ D(X) = \frac{80}{75} - \frac{48}{75} = \frac{32}{75} \] ### Ответ Таким образом, дисперсия случайной величины \( X \) равна: \[ \boxed{0.43} \]