Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 06 марта 2025 06:49

Тип 5 № 508782 Симметр ичн ую монет у брос ают 12 раз. Во скольк о раз вер оятность соб ытия «вып а- дет ровно 4 орла» меньш е вер оятнос ти соб ыт ия «выпадет ровно 5~орлов»? О т в е т : 1 , 6 3. Тип 5 № 508783

Ответ нейросети

06 марта 2025 06:49

Для решения задачи, нужно использовать формулу вероятности для биномиального распределения, так как мы рассматриваем несколько независимых испытаний (бросков монеты), где вероятность успеха (выпадение орла) постоянная.

Монету бросают 12 раз, и мы ищем вероятность того, что в одном случае выпадет ровно 4 орла, а в другом — ровно 5 орлов.

Определение вероятности

Вероятность получения k успехов в n испытаниях определяется формулой:

[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1 - p)^{n - k} ]

где:

  • ( C(n, k) ) — биномиальный коэффициент, равный количеству способов выбрать k успехов из n испытаний и рассчитывается как ( C(n, k) = \frac{n!}{k!(n - k)!} )
  • ( p ) — вероятность успеха (для симметричной монеты ( p = 0.5 ))
  • ( n ) — общее количество испытаний (в нашем случае 12)
  • ( k ) — количество успехов (или орлов)

Рассчитываем вероятности

  1. Для ( P(X = 4) ):

    • ( n = 12 ), ( k = 4 )
    • ( p = 0.5 )

    Рассчитаем биномиальный коэффициент ( C(12, 4) ):

    [ C(12, 4) = \frac{12!}{4!(12 - 4)!} = \frac{12!}{4! \cdot 8!} = \frac{12 \times 11 \times 10 \times 9}{4 \times 3 \times 2 \times 1} = 495 ]

    Теперь подставляем значения в формулу вероятности:

    [ P(X = 4) = 495 \cdot (0.5)^4 \cdot (0.5)^{12 - 4} = 495 \cdot (0.5)^{12} = 495 \cdot \frac{1}{4096} \approx 0.1204 ]

  2. Для ( P(X = 5) ):

    • ( n = 12 ), ( k = 5 )

    Рассчитаем биномиальный коэффициент ( C(12, 5) ):

    [ C(12, 5) = \frac{12!}{5!(12 - 5)!} = \frac{12!}{5! \cdot 7!} = \frac{12 \times 11 \times 10 \times 9 \times 8}{5 \times 4 \times 3 \times 2 \times 1} = 792 ]

    Теперь подставляем значения в формулу вероятности:

    [ P(X = 5) = 792 \cdot (0.5)^5 \cdot (0.5)^{12 - 5} = 792 \cdot (0.5)^{12} = 792 \cdot \frac{1}{4096} \approx 0.1932 ]

Сравнение вероятностей

Теперь мы имеем:

  • ( P(X = 4) \approx 0.1204 )
  • ( P(X = 5) \approx 0.1932 )

Нам нужно определить, во сколько раз вероятность события «выпадет ровно 4 орла» меньше вероятности события «выпадет ровно 5 орлов»:

[ \text{Отношение} = \frac{P(X = 5)}{P(X = 4)} \approx \frac{0.1932}{0.1204} \approx 1.604 ]

Таким образом, вероятность события «выпадет ровно 4 орла» меньше вероятности события «выпадет ровно 5 орлов» примерно в 1.6 раза.

Ответ

1,6

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Тип 5 № 508782 Симметр ичн ую монет у брос ают 12 раз. Во скольк о раз вер оятность соб ытия «вып а- дет ровно 4 орла» меньш е вер оятнос ти соб ыт ия «выпадет ровно 5~орлов»? О т в е т : 1 , 6 3. Тип 5 № 508783
Для решения задачи, нужно использовать формулу вероятности для биномиального распределения, так как мы рассматриваем несколько независимых испытаний (бросков монеты), где вероятность успеха (выпадение орла) постоянная. Монету бросают 12 раз, и мы ищем вероятность того, что в одном случае выпадет ровно 4 орла, а в другом — ровно 5 орлов. ## Определение вероятности Вероятность получения k успехов в n испытаниях определяется формулой: \[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1 - p)^{n - k} \] где: - \( C(n, k) \) — биномиальный коэффициент, равный количеству способов выбрать k успехов из n испытаний и рассчитывается как \( C(n, k) = \frac{n!}{k!(n - k)!} \) - \( p \) — вероятность успеха (для симметричной монеты \( p = 0.5 \)) - \( n \) — общее количество испытаний (в нашем случае 12) - \( k \) — количество успехов (или орлов) ## Рассчитываем вероятности 1. Для \( P(X = 4) \): - \( n = 12 \), \( k = 4 \) - \( p = 0.5 \) Рассчитаем биномиальный коэффициент \( C(12, 4) \): \[ C(12, 4) = \frac{12!}{4!(12 - 4)!} = \frac{12!}{4! \cdot 8!} = \frac{12 \times 11 \times 10 \times 9}{4 \times 3 \times 2 \times 1} = 495 \] Теперь подставляем значения в формулу вероятности: \[ P(X = 4) = 495 \cdot (0.5)^4 \cdot (0.5)^{12 - 4} = 495 \cdot (0.5)^{12} = 495 \cdot \frac{1}{4096} \approx 0.1204 \] 2. Для \( P(X = 5) \): - \( n = 12 \), \( k = 5 \) Рассчитаем биномиальный коэффициент \( C(12, 5) \): \[ C(12, 5) = \frac{12!}{5!(12 - 5)!} = \frac{12!}{5! \cdot 7!} = \frac{12 \times 11 \times 10 \times 9 \times 8}{5 \times 4 \times 3 \times 2 \times 1} = 792 \] Теперь подставляем значения в формулу вероятности: \[ P(X = 5) = 792 \cdot (0.5)^5 \cdot (0.5)^{12 - 5} = 792 \cdot (0.5)^{12} = 792 \cdot \frac{1}{4096} \approx 0.1932 \] ## Сравнение вероятностей Теперь мы имеем: - \( P(X = 4) \approx 0.1204 \) - \( P(X = 5) \approx 0.1932 \) Нам нужно определить, во сколько раз вероятность события «выпадет ровно 4 орла» меньше вероятности события «выпадет ровно 5 орлов»: \[ \text{Отношение} = \frac{P(X = 5)}{P(X = 4)} \approx \frac{0.1932}{0.1204} \approx 1.604 \] Таким образом, вероятность события «выпадет ровно 4 орла» меньше вероятности события «выпадет ровно 5 орлов» примерно в 1.6 раза. ## Ответ 1,6