Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Линка💞 06 марта 2025 16:22

Выручка магазина электроники и бытовой техники за день является величиной, случайно распределённой по нормальному закону. Среднее значение: 115000 руб.; среднее квадратическое отклонение: 9000 руб. Воспользуйся неравенством Чебышева и определи вероятность того, что выручка магазина за день будет в пределах от 100000 руб. до 130000 руб.

Ответ нейросети

06 марта 2025 16:22

Чтобы решить задачу о вероятности выручки магазина электроники и бытовой техники по неравенству Чебышева, давайте разберем все шаги подробно.

Дано:

  • Среднее значение (математическое ожидание) выручки ( \mu = 115000 ) руб.
  • Среднее квадратическое отклонение ( \sigma = 9000 ) руб.
  • Мы хотим узнать вероятность того, что выручка лежит в пределах от ( 100000 ) руб. до ( 130000 ) руб.

Шаг 1: Вычисление отклонений от среднего значения

Чтобы воспользоваться неравенством Чебышева, сначала определим, насколько данные значения (100000 и 130000 руб.) отклоняются от среднего значения.

  1. Для нижней границы: [ k_1 = \frac{100000 - 115000}{9000} = \frac{-15000}{9000} \approx -1.67 ]

  2. Для верхней границы: [ k_2 = \frac{130000 - 115000}{9000} = \frac{15000}{9000} \approx 1.67 ]

Теперь найдём, какое значение ( k ) нужно использовать для неравенства Чебышева. Обратите внимание, что ( k = 1.67 ) является максимальным по модулю из двух найденных отклонений.

Шаг 2: Применение неравенства Чебышева

Неравенство Чебышева гласит, что для любого ( k > 1 ): [ P(|X - \mu| \geq k \sigma) \leq \frac{1}{k^2} ] Следовательно, вероятность того, что отклонение от среднего (в данном случае, попадание в интервал) существенно выше, составит: [ P(|X - \mu| < k \sigma) \geq 1 - \frac{1}{k^2} ]

Для ( k \approx 1.67 ): [ P(|X - \mu| < 1.67 \times 9000) \geq 1 - \frac{1}{(1.67)^2} ]

Шаг 3: Вычисление ( k^2 )

Вычислим ( k^2 ): [ (1.67)^2 \approx 2.7889 ] Теперь найдем ( \frac{1}{k^2} ): [ \frac{1}{2.7889} \approx 0.359 ]

Шаг 4: Подставляем в неравенство

Подставляя значение в неравенство Чебышева, получаем окончательную вероятность: [ P(|X - \mu| < 1.67 \times 9000) \geq 1 - 0.359 \approx 0.641 ]

Ответ

Вероятность того, что выручка магазина за день будет в пределах от 100000 руб. до 130000 руб. составляет не менее 0.641 или 64.1%.

Таким образом, вы можете быть уверены, что с вероятностью более 64% выручка магазина окажется в заданном диапазоне.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Выручка магазина электроники и бытовой техники за день является величиной, случайно распределённой по нормальному закону. Среднее значение: 115000 руб.; среднее квадратическое отклонение: 9000 руб. Воспользуйся неравенством Чебышева и определи вероятность того, что выручка магазина за день будет в пределах от 100000 руб. до 130000 руб.
Чтобы решить задачу о вероятности выручки магазина электроники и бытовой техники по неравенству Чебышева, давайте разберем все шаги подробно. ### Дано: - Среднее значение (математическое ожидание) выручки \( \mu = 115000 \) руб. - Среднее квадратическое отклонение \( \sigma = 9000 \) руб. - Мы хотим узнать вероятность того, что выручка лежит в пределах от \( 100000 \) руб. до \( 130000 \) руб. ### Шаг 1: Вычисление отклонений от среднего значения Чтобы воспользоваться неравенством Чебышева, сначала определим, насколько данные значения (100000 и 130000 руб.) отклоняются от среднего значения. 1. Для нижней границы: \[ k_1 = \frac{100000 - 115000}{9000} = \frac{-15000}{9000} \approx -1.67 \] 2. Для верхней границы: \[ k_2 = \frac{130000 - 115000}{9000} = \frac{15000}{9000} \approx 1.67 \] Теперь найдём, какое значение \( k \) нужно использовать для неравенства Чебышева. Обратите внимание, что \( k = 1.67 \) является максимальным по модулю из двух найденных отклонений. ### Шаг 2: Применение неравенства Чебышева Неравенство Чебышева гласит, что для любого \( k > 1 \): \[ P(|X - \mu| \geq k \sigma) \leq \frac{1}{k^2} \] Следовательно, вероятность того, что отклонение от среднего (в данном случае, попадание в интервал) существенно выше, составит: \[ P(|X - \mu| < k \sigma) \geq 1 - \frac{1}{k^2} \] Для \( k \approx 1.67 \): \[ P(|X - \mu| < 1.67 \times 9000) \geq 1 - \frac{1}{(1.67)^2} \] ### Шаг 3: Вычисление \( k^2 \) Вычислим \( k^2 \): \[ (1.67)^2 \approx 2.7889 \] Теперь найдем \( \frac{1}{k^2} \): \[ \frac{1}{2.7889} \approx 0.359 \] ### Шаг 4: Подставляем в неравенство Подставляя значение в неравенство Чебышева, получаем окончательную вероятность: \[ P(|X - \mu| < 1.67 \times 9000) \geq 1 - 0.359 \approx 0.641 \] ### Ответ Вероятность того, что выручка магазина за день будет в пределах от 100000 руб. до 130000 руб. составляет не менее 0.641 или 64.1%. Таким образом, вы можете быть уверены, что с вероятностью более 64% выручка магазина окажется в заданном диапазоне.