Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 07 марта 2025 18:14

Стрелок попадает в цель с вероятностью 0,9. Какова вероятность, что из пяти выстрелов он попадёт в цель не более двух раз? Решение подробно

Ответ нейросети

07 марта 2025 18:14

Для решения данной задачи мы используем распределение Бернулли. Стрелок попадает в цель с вероятностью ( p = 0.9 ), соответственно вероятность промаха составляет ( q = 1 - p = 0.1 ).

Мы хотим узнать вероятность того, что он попадёт в цель не более двух раз из пяти выстрелов. Это значит, что нас интересуют случаи, когда количество попаданий ( k ) равно 0, 1 или 2. Формула для вычисления вероятности по биномиальному распределению выглядит следующим образом:

[ P(X = k) = C(n, k) p^k q^{n-k} ]

где:

  • ( C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} ) — биномиальные коэффициенты,
  • ( n ) — общее количество испытаний (в нашем случае 5),
  • ( k ) — количество успешных испытаний (попаданий),
  • ( p ) — вероятность успеха (0.9),
  • ( q ) — вероятность неуспеха (0.1).

Сначала вычислим вероятность попаданий при ( k = 0, 1, 2 ):

  1. Для ( k = 0 ):

[ P(X = 0) = C(5, 0) (0.9)^0 (0.1)^5 = 1 \cdot 1 \cdot 0.00001 = 0.00001 ]

  1. Для ( k = 1 ):

[ P(X = 1) = C(5, 1) (0.9)^1 (0.1)^4 = 5 \cdot 0.9 \cdot 0.0001 = 0.00045 ]

  1. Для ( k = 2 ):

[ P(X = 2) = C(5, 2) (0.9)^2 (0.1)^3 = 10 \cdot (0.9)^2 \cdot (0.001) = 10 \cdot 0.81 \cdot 0.001 = 0.0081 ]

Теперь складываем вероятности для ( k = 0, 1, 2 ):

[ P(X \leq 2) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) ]

Подставим значения:

[ P(X \leq 2) = 0.00001 + 0.00045 + 0.0081 = 0.00856 ]

Таким образом, итоговая вероятность того, что стрелок попадёт в цель не более двух раз из пяти выстрелов, составляет

[ \boxed{0.00856} ]

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Стрелок попадает в цель с вероятностью 0,9. Какова вероятность, что из пяти выстрелов он попадёт в цель не более двух раз? Решение подробно
Для решения данной задачи мы используем распределение Бернулли. Стрелок попадает в цель с вероятностью \( p = 0.9 \), соответственно вероятность промаха составляет \( q = 1 - p = 0.1 \). Мы хотим узнать вероятность того, что он попадёт в цель не более двух раз из пяти выстрелов. Это значит, что нас интересуют случаи, когда количество попаданий \( k \) равно 0, 1 или 2. Формула для вычисления вероятности по биномиальному распределению выглядит следующим образом: \[ P(X = k) = C(n, k) p^k q^{n-k} \] где: - \( C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} \) — биномиальные коэффициенты, - \( n \) — общее количество испытаний (в нашем случае 5), - \( k \) — количество успешных испытаний (попаданий), - \( p \) — вероятность успеха (0.9), - \( q \) — вероятность неуспеха (0.1). Сначала вычислим вероятность попаданий при \( k = 0, 1, 2 \): 1. **Для \( k = 0 \)**: \[ P(X = 0) = C(5, 0) (0.9)^0 (0.1)^5 = 1 \cdot 1 \cdot 0.00001 = 0.00001 \] 2. **Для \( k = 1 \)**: \[ P(X = 1) = C(5, 1) (0.9)^1 (0.1)^4 = 5 \cdot 0.9 \cdot 0.0001 = 0.00045 \] 3. **Для \( k = 2 \)**: \[ P(X = 2) = C(5, 2) (0.9)^2 (0.1)^3 = 10 \cdot (0.9)^2 \cdot (0.001) = 10 \cdot 0.81 \cdot 0.001 = 0.0081 \] Теперь складываем вероятности для \( k = 0, 1, 2 \): \[ P(X \leq 2) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) \] Подставим значения: \[ P(X \leq 2) = 0.00001 + 0.00045 + 0.0081 = 0.00856 \] Таким образом, итоговая вероятность того, что стрелок попадёт в цель не более двух раз из пяти выстрелов, составляет \[ \boxed{0.00856} \]