Давайте разберем, что такое дисперсия случайной величины, а затем выберем верные утверждения из предложенных вариантов.
Определение дисперсии: Дисперсия случайной величины — это мера разброса значений случайной величины относительно её математического ожидания. Она показывает, насколько значения случайной величины отклоняются от среднего значения.
Формула для дисперсии: Дисперсию обозначают как \( D(X) \) или \( \sigma^2 \). Для дискретной случайной величины дисперсию можно вычислить по следующей формуле: \[ D(X) = E[(X - E[X])^2] \] где \( E[X] \) — это математическое ожидание случайной величины \( X \).
Проанализируем предложенные утверждения:
Дисперсией случайной величины называется математическое ожидание куба её отклонения от математического ожидания.
- Это утверждение неверно, поскольку дисперсия рассчитывается как математическое ожидание квадрата отклонения, а не куба.
Дисперсией случайной величины называется средний квадрат отклонения этой величины от своего среднего.
- Это утверждение верно. Оно соответствует стандартному определению дисперсии.
Дисперсией случайной величины называется сумма всех значений этой величины и их вероятностей.
- Это утверждение неверно, так как оно описывает математическое ожидание, а не дисперсию.
Дисперсией случайной величины называется математическое ожидание квадрата её отклонения от математического ожидания.
- Это утверждение верно. Оно повторяет стандартное определение дисперсии.
Дисперсией случайной величины называется сумма всех значений этой величины и их вероятностей.
- Это утверждение снова неверно, так как оно не относится к дисперсии, а говорит о математическом ожидании.
Верные утверждения:
- Дисперсией случайной величины называется средний квадрат отклонения этой величины от своего среднего.
- Дисперсией случайной величины называется математическое ожидание квадрата её отклонения от математического ожидания.
Итак, правильные ответы: 2 и 4.