Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 09 марта 2025 16:15

Симметричную монету подкидывают  16 16 раз. Во сколько раз вероятность события «монета выпала решкой ровно  10 10 раз» больше вероятности события «монета выпала решкой ровно  13 13 раз»?

Ответ нейросети

09 марта 2025 16:15

Для решения этой задачи будем использовать формулу вероятности для биномиального распределения.

Когда мы подкидываем симметричную монету, вероятность выпадения решки или орла равна ( \frac{1}{2} ). Событие «монета выпала решкой ровно ( k ) раз» в ( n ) подкидываниях описывается следующей формулой:

[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1 - p)^{n - k} ]

где:

  • ( P(X = k) ) — вероятность того, что решка выпала ровно ( k ) раз,
  • ( C(n, k) ) — биномиальный коэффициент, который вычисляется как ( C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} ),
  • ( p ) — вероятность успеха (в нашем случае ( p = 0.5 )),
  • ( n ) — общее количество подкидываний (в нашем случае ( n = 16 )),
  • ( k ) — количество успешных исходов (т.е. количество выпадений решки).

Теперь рассчитаем вероятности для двух случаев: когда решка выпала ровно ( 10 ) раз и когда решка выпала ровно ( 13 ) раз.

  1. Для ( k = 10 ): [ P(X = 10) = C(16, 10) \cdot \left( \frac{1}{2} \right)^{10} \cdot \left( \frac{1}{2} \right)^{6} = C(16, 10) \cdot \left( \frac{1}{2} \right)^{16} ]

    Здесь ( C(16, 10) = \frac{16!}{10!(16-10)!} = \frac{16!}{10!6!} = 8008 ).

    Таким образом: [ P(X = 10) = 8008 \cdot \left( \frac{1}{2} \right)^{16} ]

  2. Для ( k = 13 ): [ P(X = 13) = C(16, 13) \cdot \left( \frac{1}{2} \right)^{13} \cdot \left( \frac{1}{2} \right)^{3} = C(16, 13) \cdot \left( \frac{1}{2} \right)^{16} ]

    Здесь ( C(16, 13) = C(16, 3) = \frac{16!}{3!(16-3)!} = \frac{16!}{3!13!} = 560 ).

    Таким образом: [ P(X = 13) = 560 \cdot \left( \frac{1}{2} \right)^{16} ]

Теперь находим отношение вероятностей: [ \frac{P(X = 10)}{P(X = 13)} = \frac{8008 \cdot \left( \frac{1}{2} \right)^{16}}{560 \cdot \left( \frac{1}{2} \right)^{16}} = \frac{8008}{560} ]

Теперь упрощаем это отношение: [ \frac{8008}{560} = \frac{8008 \div 56}{560 \div 56} = \frac{143}{10} = 14.3 ]

Таким образом, вероятность события «монета выпала решкой ровно ( 10 ) раз» больше вероятности события «монета выпала решкой ровно ( 13 ) раз» в 14.3 раза.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Симметричную монету подкидывают  16 16 раз. Во сколько раз вероятность события «монета выпала решкой ровно  10 10 раз» больше вероятности события «монета выпала решкой ровно  13 13 раз»?
Для решения этой задачи будем использовать формулу вероятности для биномиального распределения. Когда мы подкидываем симметричную монету, вероятность выпадения решки или орла равна \( \frac{1}{2} \). Событие «монета выпала решкой ровно \( k \) раз» в \( n \) подкидываниях описывается следующей формулой: \[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1 - p)^{n - k} \] где: - \( P(X = k) \) — вероятность того, что решка выпала ровно \( k \) раз, - \( C(n, k) \) — биномиальный коэффициент, который вычисляется как \( C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} \), - \( p \) — вероятность успеха (в нашем случае \( p = 0.5 \)), - \( n \) — общее количество подкидываний (в нашем случае \( n = 16 \)), - \( k \) — количество успешных исходов (т.е. количество выпадений решки). Теперь рассчитаем вероятности для двух случаев: когда решка выпала ровно \( 10 \) раз и когда решка выпала ровно \( 13 \) раз. 1. **Для \( k = 10 \)**: \[ P(X = 10) = C(16, 10) \cdot \left( \frac{1}{2} \right)^{10} \cdot \left( \frac{1}{2} \right)^{6} = C(16, 10) \cdot \left( \frac{1}{2} \right)^{16} \] Здесь \( C(16, 10) = \frac{16!}{10!(16-10)!} = \frac{16!}{10!6!} = 8008 \). Таким образом: \[ P(X = 10) = 8008 \cdot \left( \frac{1}{2} \right)^{16} \] 2. **Для \( k = 13 \)**: \[ P(X = 13) = C(16, 13) \cdot \left( \frac{1}{2} \right)^{13} \cdot \left( \frac{1}{2} \right)^{3} = C(16, 13) \cdot \left( \frac{1}{2} \right)^{16} \] Здесь \( C(16, 13) = C(16, 3) = \frac{16!}{3!(16-3)!} = \frac{16!}{3!13!} = 560 \). Таким образом: \[ P(X = 13) = 560 \cdot \left( \frac{1}{2} \right)^{16} \] Теперь находим отношение вероятностей: \[ \frac{P(X = 10)}{P(X = 13)} = \frac{8008 \cdot \left( \frac{1}{2} \right)^{16}}{560 \cdot \left( \frac{1}{2} \right)^{16}} = \frac{8008}{560} \] Теперь упрощаем это отношение: \[ \frac{8008}{560} = \frac{8008 \div 56}{560 \div 56} = \frac{143}{10} = 14.3 \] Таким образом, вероятность события «монета выпала решкой ровно \( 10 \) раз» больше вероятности события «монета выпала решкой ровно \( 13 \) раз» в **14.3 раза**.