Для решения этой задачи будем использовать формулу вероятности для биномиального распределения.
Когда мы подкидываем симметричную монету, вероятность выпадения решки или орла равна \( \frac{1}{2} \). Событие «монета выпала решкой ровно \( k \) раз» в \( n \) подкидываниях описывается следующей формулой:
\[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1 - p)^{n - k} \]
где:
- \( P(X = k) \) — вероятность того, что решка выпала ровно \( k \) раз,
- \( C(n, k) \) — биномиальный коэффициент, который вычисляется как \( C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} \),
- \( p \) — вероятность успеха (в нашем случае \( p = 0.5 \)),
- \( n \) — общее количество подкидываний (в нашем случае \( n = 16 \)),
- \( k \) — количество успешных исходов (т.е. количество выпадений решки).
Теперь рассчитаем вероятности для двух случаев: когда решка выпала ровно \( 10 \) раз и когда решка выпала ровно \( 13 \) раз.
Для \( k = 10 \): \[ P(X = 10) = C(16, 10) \cdot \left( \frac{1}{2} \right)^{10} \cdot \left( \frac{1}{2} \right)^{6} = C(16, 10) \cdot \left( \frac{1}{2} \right)^{16} \]
Здесь \( C(16, 10) = \frac{16!}{10!(16-10)!} = \frac{16!}{10!6!} = 8008 \).
Таким образом: \[ P(X = 10) = 8008 \cdot \left( \frac{1}{2} \right)^{16} \]
Для \( k = 13 \): \[ P(X = 13) = C(16, 13) \cdot \left( \frac{1}{2} \right)^{13} \cdot \left( \frac{1}{2} \right)^{3} = C(16, 13) \cdot \left( \frac{1}{2} \right)^{16} \]
Здесь \( C(16, 13) = C(16, 3) = \frac{16!}{3!(16-3)!} = \frac{16!}{3!13!} = 560 \).
Таким образом: \[ P(X = 13) = 560 \cdot \left( \frac{1}{2} \right)^{16} \]
Теперь находим отношение вероятностей: \[ \frac{P(X = 10)}{P(X = 13)} = \frac{8008 \cdot \left( \frac{1}{2} \right)^{16}}{560 \cdot \left( \frac{1}{2} \right)^{16}} = \frac{8008}{560} \]
Теперь упрощаем это отношение: \[ \frac{8008}{560} = \frac{8008 \div 56}{560 \div 56} = \frac{143}{10} = 14.3 \]
Таким образом, вероятность события «монета выпала решкой ровно \( 10 \) раз» больше вероятности события «монета выпала решкой ровно \( 13 \) раз» в 14.3 раза.