Для решения данной задачи нам нужно найти несколько статистических показателей для заданного набора чисел. Давайте шаг за шагом определим среднее арифметическое, квадрат среднего арифметического, среднее арифметическое квадратов значений и дисперсию набора чисел.
Данный набор чисел:
9, 11, 15, 17, 20
Шаг 1: Находим среднее арифметическое
Среднее арифметическое (С) - это сумма всех значений, деленная на их количество.
Формула: \[ S = \frac{X_1 + X_2 + X_3 + ... + X_n}{n} \]
Где \(X_1, X_2, ..., X_n\) — это значения, а \(n\) — количество значений.
Считаем:
- Сумма значений: \[ 9 + 11 + 15 + 17 + 20 = 72 \]
- Количество значений: \[ 5 \]
Теперь подставим значения в формулу: \[ S = \frac{72}{5} = 14.4 \]
Шаг 2: Находим квадрат среднего арифметического
Теперь найдем квадрат найденного среднего арифметического: \[ S^2 = (14.4)^2 = 207.36 \]
Шаг 3: Находим среднее арифметическое квадратов значений
Теперь рассчитаем среднее арифметическое квадратов значений.
Сначала найдём квадраты каждого числа:
- \(9^2 = 81\)
- \(11^2 = 121\)
- \(15^2 = 225\)
- \(17^2 = 289\)
- \(20^2 = 400\)
Теперь находим их сумму: \[ 81 + 121 + 225 + 289 + 400 = 1116 \]
Теперь найдем среднее арифметическое квадратов: \[ S_{квадрат} = \frac{1116}{5} = 223.2 \]
Шаг 4: Находим дисперсию
Дисперсия (D) - это среднее значение квадратов отклонений каждого значения от среднего арифметического.
Формула: \[ D = \frac{(X_1 - S)^2 + (X_2 - S)^2 + ... + (X_n - S)^2}{n} \]
Сначала найдем отклонения от среднего арифметического (14.4):
- \(9 - 14.4 = -5.4\) -> \((-5.4)^2 = 29.16\)
- \(11 - 14.4 = -3.4\) -> \((-3.4)^2 = 11.56\)
- \(15 - 14.4 = 0.6\) -> \((0.6)^2 = 0.36\)
- \(17 - 14.4 = 2.6\) -> \((2.6)^2 = 6.76\)
- \(20 - 14.4 = 5.6\) -> \((5.6)^2 = 31.36\)
Теперь найдем сумму квадратов отклонений: \[ 29.16 + 11.56 + 0.36 + 6.76 + 31.36 = 79.2 \]
И подставим в формулу дисперсии: \[ D = \frac{79.2}{5} = 15.84 \]
Итоги:
- Среднее арифметическое: \(14.4\)
- Квадрат среднего арифметического: \(207.36\)
- Среднее арифметическое квадратов значений: \(223.2\)
- Дисперсия: \(15.84\)
Эти вычисления помогут вам лучше понять статистические характеристики данного набора данных.