Для решения этой задачи мы можем использовать биномиальное распределение, поскольку у нас есть фиксированное количество испытаний (в данном случае 5 мишеней), каждая из которых имеет два исхода (попадание или промах).
Давайте обозначим:
- \(n = 5\) — количество мишеней,
- \(k = 4\) — количество попадаемых мишеней,
- \(p = 0.7\) — вероятность попадания в мишень,
- \(q = 1 - p = 0.3\) — вероятность промаха.
Формула для расчета вероятности в биномиальном распределении выглядит так:
\[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot q^{(n-k)}, \]
где \(C(n, k)\) — это биномиальный коэффициент, который можно вычислить как:
\[ C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!}. \]
Теперь подставим наши значения в формулу.
- Вычислим биномиальный коэффициент \(C(5, 4)\):
\[ C(5, 4) = \frac{5!}{4!(5-4)!} = \frac{5 \cdot 4!}{4! \cdot 1!} = 5. \]
- Теперь подставим значения в формулу для вероятности:
\[ P(X = 4) = C(5, 4) \cdot p^4 \cdot q^{(5-4)} = 5 \cdot (0.7)^4 \cdot (0.3)^1. \]
- Посчитаем \( (0.7)^4 \):
\[ (0.7)^4 = 0.2401. \]
- Теперь подставим это значение обратно в формулу:
\[ P(X = 4) = 5 \cdot 0.2401 \cdot 0.3. \]
- Посчитаем:
\[ P(X = 4) = 5 \cdot 0.2401 \cdot 0.3 = 5 \cdot 0.07203 = 0.36015. \]
Таким образом, вероятность того, что стрелок поразит 4 из 5 мишеней, составляет:
\[ \boxed{0.36015}. \]
Это приблизительно 36% вероятности, что стрелок попадёт в 4 мишени из 5.