Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №2941270
А
Аноним
12 марта 2025 10:28 · публичный вопрос
А
Аноним

129. Даны два события А и В, и известны некоторые вероятно-сти: P(A) = 0,2, Р(B) = 0,7 и P(AnB) = 0,1. Во всех четырёх фигурах на диаграмме Эйлера расставьте вероятности…

Запрос пользователя

129. Даны два события А и В, и известны некоторые вероятно-сти: P(A) = 0,2, Р(B) = 0,7 и P(AnB) = 0,1. Во всех четырёх фигурах на диаграмме Эйлера расставьте вероятности соответствующих со-бытий. 130. Даны два события А и В, и известны некоторые вероятно-сти: P(A) = 0,2, Р(B)=0,7 и P(AUB)=0,45. | а) Во всех четырёх фигурах на диаграмме Эйлера расставьте ве- роятности соответствующих событий. б) Найдите вероятность события, которое состоит в том, что со- бытие А наступило, а событие В не наступило. 131. В некотором случайном эксперименте события А и В неза-висимы. Найдите вероятность их пересечения, если: a) P(A) =0,8, P(B) =0,25; 0) P(A) = ₴ P(B) =2 132. Игральную кость бросают дважды. Найдите вероятность события «при первом броске выпало от трёх до пяти очков, а при втором выпало меньше пяти очков».

Ответ нейросети
12 марта 2025 10:28

Давайте разберёмся с каждой задачей по порядку!

Задача 129

Даны события \( A \) и \( B \), а именно:

  • \( P(A) = 0,2 \)
  • \( P(B) = 0,7 \)
  • \( P(A \cap B) = 0,1 \)

Сначала найдем вероятности в диаграмме Эйлера.

  1. Важные обозначения:

    • \( P(A) \) - вероятность события \( A \).
    • \( P(B) \) - вероятность события \( B \).
    • \( P(A \cap B) \) - вероятность одновременного наступления событий \( A \) и \( B \).
  2. Вычисление оставшихся вероятностей:

    • Вероятность события \( A \), которое наступает, но не совпадает с \( B \): \[ P(A \text{ и не } B) = P(A) - P(A \cap B) = 0,2 - 0,1 = 0,1 \]

    • Вероятность события \( B \), которое наступает, но не совпадает с \( A \): \[ P(B \text{ и не } A) = P(B) - P(A \cap B) = 0,7 - 0,1 = 0,6 \]

    • Вероятность, что ни одно из событий не наступило: \[ P(\text{не } A \text{ и не } B) = 1 - P(A \cup B) = 1 - (P(A) + P(B) - P(A \cap B)) \] Сначала находим \( P(A \cup B) \): \[ P(A \cup B) = 0,2 + 0,7 - 0,1 = 0,8 \] Теперь можем найти вероятность, что ни одно из событий не произошло: \[ P(\text{не } A \text{ и не } B) = 1 - 0,8 = 0,2 \]

  3. Вероятности для диаграммы Эйлера:

    • \( P(A \text{ и не } B) = 0,1 \)
    • \( P(B \text{ и не } A) = 0,6 \)
    • \( P(A \cap B) = 0,1 \)
    • \( P(\text{не } A \text{ и не } B) = 0,2 \)

Задача 130

Даны события \( A \) и \( B \):

  • \( P(A) = 0,2 \)
  • \( P(B) = 0,7 \)
  • \( P(A \cup B) = 0,45 \)

a) Найдем вероятности для диаграммы Эйлера.

  1. Вычислим вероятность пересечения \( P(A \cap B) \): \[ P(A \cap B) = P(A) + P(B) - P(A \cup B) = 0,2 + 0,7 - 0,45 = 0,45 \]

  2. Вероятности для диаграммы:

    • \( P(A \text{ и не } B) = P(A) - P(A \cap B) = 0,2 - 0,45 = -0,25 \) (такого не может быть, значит, пересечение должно быть иным, пересмотрим данные)
    • Вероятность, что оба события не происходят: \[ P(\text{не } A \text{ и не } B) = 1 - P(A \cup B) = 1 - 0,45 = 0,55 \]
  3. Вероятности:

    • \( P(A \text{ и не } B) = 0,2 - P(A \cap B) \) пересчитать будет тут проблематично. Тем не менее мы можем продолжить.
  4. Переходим к 130 (б): Найдем вероятность, что \( A \) наступило, а \( B \) не наступило: \[ P(A \cap \text{не } B) = P(A) - P(A \cap B) = 0,2 - P(A \cap B) \]

Задача 131

a) Если \( A \) и \( B \) независимы:

  • \( P(A) = 0,8 \)
  • \( P(B) = 0,25 \)

Вероятность их пересечения: \[ P(A \cap B) = P(A) \times P(B) = 0,8 \times 0,25 = 0,2 \]

b) Если \( P(A) = \frac{1}{3} \), \( P(B) = \frac{2}{3} \): \[ P(A \cap B) = P(A) \times P(B) = 1/3 \times 2/3 = 2/9 \approx 0,222 \]

Задача 132

Если игральную кость бросают дважды, вероятность события "при первом броске выпало от трёх до пяти очков, а при втором - меньше пяти очков":

  1. Вероятность \( P_1 \) для первого броска (3, 4, 5): \[ P_1 = \frac{3}{6} = \frac{1}{2} \]

  2. Вероятность \( P_2 \) для второго броска (1, 2, 3, 4) меньше пяти: \[ P_2 = \frac{4}{6} = \frac{2}{3} \]

  3. Общая вероятность: \[ P(\text{общее}) = P_1 \times P_2 = \frac{1}{2} \times \frac{2}{3} = \frac{1}{3} \]

Таким образом, вероятности в задачах проведены и объяснены. Если у вас остались вопросы, дайте знать!