Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от +79002224967 Имя 13 марта 2025 07:37

Дано распределение случайной величины х. найдите дисперсию случайной величины х Х =1,2,3 у=0,3;0,5;0,2

Ответ нейросети

13 марта 2025 07:37

Для нахождения дисперсии случайной величины (X), нужно сначала найти математическое ожидание (E(X)), а затем использовать формулу для дисперсии:

  1. Вычисляем математическое ожидание (E(X)):

[ E(X) = \sum_{i=1}^{n} x_i \cdot p_i, ]

где (x_i) – значения случайной величины, а (p_i) – соответствующие вероятности.

В нашем случае:

[ E(X) = 1 \cdot 0.3 + 2 \cdot 0.5 + 3 \cdot 0.2 = 0.3 + 1 + 0.6 = 1.9. ]

  1. Теперь находим дисперсию (D(X)) по формуле:

[ D(X) = E(X^2) - (E(X))^2, ]

где (E(X^2) = \sum_{i=1}^{n} x_i^2 \cdot p_i).

Сначала найдем (E(X^2)):

[ E(X^2) = 1^2 \cdot 0.3 + 2^2 \cdot 0.5 + 3^2 \cdot 0.2 = 0.3 + 2 + 1.8 = 4.1. ]

Теперь подставляем значения в формулу для дисперсии:

[ D(X) = E(X^2) - (E(X))^2 = 4.1 - (1.9)^2 = 4.1 - 3.61 = 0.49. ]

Таким образом, дисперсия случайной величины (X) равна (0.49).

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

дано распределение случайной величины х. найдите дисперсию случайной величины х Х =1,2,3 у=0,3;0,5;0,2
Для нахождения дисперсии случайной величины \(X\), нужно сначала найти математическое ожидание \(E(X)\), а затем использовать формулу для дисперсии: 1. Вычисляем математическое ожидание \(E(X)\): \[ E(X) = \sum_{i=1}^{n} x_i \cdot p_i, \] где \(x_i\) – значения случайной величины, а \(p_i\) – соответствующие вероятности. В нашем случае: \[ E(X) = 1 \cdot 0.3 + 2 \cdot 0.5 + 3 \cdot 0.2 = 0.3 + 1 + 0.6 = 1.9. \] 2. Теперь находим дисперсию \(D(X)\) по формуле: \[ D(X) = E(X^2) - (E(X))^2, \] где \(E(X^2) = \sum_{i=1}^{n} x_i^2 \cdot p_i\). Сначала найдем \(E(X^2)\): \[ E(X^2) = 1^2 \cdot 0.3 + 2^2 \cdot 0.5 + 3^2 \cdot 0.2 = 0.3 + 2 + 1.8 = 4.1. \] Теперь подставляем значения в формулу для дисперсии: \[ D(X) = E(X^2) - (E(X))^2 = 4.1 - (1.9)^2 = 4.1 - 3.61 = 0.49. \] Таким образом, дисперсия случайной величины \(X\) равна \(0.49\).