Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 13 марта 2025 10:55

Для проведения лотереи изготовили 100 билетов. Из них 5 билет с выигрышем в 500 рублей, 10 билетов с выигрышами по 100 рублей и остальные билетов без выигрышей. Наудачу выбирают один билет. Найдем математическое ожидание выигрыша. Ответ запишите в рублях. Посчитай дисперсию

Ответ нейросети

13 марта 2025 10:55

Чтобы найти математическое ожидание выигрыша и дисперсию, давайте разберем задачу по шагам.

Шаг 1: Определение вероятностей и значений выигрыша

Мы знаем, что всего изготовлено 100 билетов. Из них:

  • 5 билетов выигрывают по 500 рублей.
  • 10 билетов выигрывают по 100 рублей.
  • Остальные 85 билетов не выигрывают (0 рублей).

Далее определим вероятности для каждого исхода:

  • Вероятность выигрыша 500 рублей:
    ( P(500) = \frac{5}{100} = 0.05 )

  • Вероятность выигрыша 100 рублей:
    ( P(100) = \frac{10}{100} = 0.1 )

  • Вероятность выигрыша 0 рублей:
    ( P(0) = \frac{85}{100} = 0.85 )

Шаг 2: Вычисление математического ожидания

Математическое ожидание ( E(X) ) вычисляется по формуле: [ E(X) = x_1 P(x_1) + x_2 P(x_2) + x_3 P(x_3) ]

Где:

  • ( x_1 = 500 ) (выигрыш)
  • ( x_2 = 100 ) (выигрыш)
  • ( x_3 = 0 ) (без выигрыша)

Подставляем значения: [ E(X) = 500 \cdot 0.05 + 100 \cdot 0.1 + 0 \cdot 0.85 ] [ E(X) = 25 + 10 + 0 = 35 \text{ рублей} ]

Шаг 3: Вычисление дисперсии

Дисперсия ( D(X) ) вычисляется по формуле: [ D(X) = E(X^2) - (E(X))^2 ]

Сначала находим ( E(X^2) ): [ E(X^2) = x_1^2 P(x_1) + x_2^2 P(x_2) + x_3^2 P(x_3) ] Где:

  • ( x_1^2 = 500^2 = 250000 )
  • ( x_2^2 = 100^2 = 10000 )
  • ( x_3^2 = 0^2 = 0 )

Теперь подставляем: [ E(X^2) = 250000 \cdot 0.05 + 10000 \cdot 0.1 + 0 \cdot 0.85 ] [ E(X^2) = 12500 + 1000 + 0 = 13500 ]

Теперь, подставим в формулу для дисперсии: [ D(X) = E(X^2) - (E(X))^2 ] Сначала находим ( (E(X))^2 ): [ (E(X))^2 = 35^2 = 1225 ]

Теперь можно вычислить дисперсию: [ D(X) = 13500 - 1225 = 12275 ]

Ответ

Таким образом, мы имеем:

  • Математическое ожидание выигрыша: ( 35 ) рублей.
  • Дисперсия выигрыша: ( 12275 ).

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Для проведения лотереи изготовили 100 билетов. Из них 5 билет с выигрышем в 500 рублей, 10 билетов с выигрышами по 100 рублей и остальные билетов без выигрышей. Наудачу выбирают один билет. Найдем математическое ожидание выигрыша. Ответ запишите в рублях. Посчитай дисперсию
Чтобы найти математическое ожидание выигрыша и дисперсию, давайте разберем задачу по шагам. ### Шаг 1: Определение вероятностей и значений выигрыша Мы знаем, что всего изготовлено 100 билетов. Из них: - 5 билетов выигрывают по 500 рублей. - 10 билетов выигрывают по 100 рублей. - Остальные 85 билетов не выигрывают (0 рублей). Далее определим вероятности для каждого исхода: - Вероятность выигрыша 500 рублей: \( P(500) = \frac{5}{100} = 0.05 \) - Вероятность выигрыша 100 рублей: \( P(100) = \frac{10}{100} = 0.1 \) - Вероятность выигрыша 0 рублей: \( P(0) = \frac{85}{100} = 0.85 \) ### Шаг 2: Вычисление математического ожидания Математическое ожидание \( E(X) \) вычисляется по формуле: \[ E(X) = x_1 P(x_1) + x_2 P(x_2) + x_3 P(x_3) \] Где: - \( x_1 = 500 \) (выигрыш) - \( x_2 = 100 \) (выигрыш) - \( x_3 = 0 \) (без выигрыша) Подставляем значения: \[ E(X) = 500 \cdot 0.05 + 100 \cdot 0.1 + 0 \cdot 0.85 \] \[ E(X) = 25 + 10 + 0 = 35 \text{ рублей} \] ### Шаг 3: Вычисление дисперсии Дисперсия \( D(X) \) вычисляется по формуле: \[ D(X) = E(X^2) - (E(X))^2 \] Сначала находим \( E(X^2) \): \[ E(X^2) = x_1^2 P(x_1) + x_2^2 P(x_2) + x_3^2 P(x_3) \] Где: - \( x_1^2 = 500^2 = 250000 \) - \( x_2^2 = 100^2 = 10000 \) - \( x_3^2 = 0^2 = 0 \) Теперь подставляем: \[ E(X^2) = 250000 \cdot 0.05 + 10000 \cdot 0.1 + 0 \cdot 0.85 \] \[ E(X^2) = 12500 + 1000 + 0 = 13500 \] Теперь, подставим в формулу для дисперсии: \[ D(X) = E(X^2) - (E(X))^2 \] Сначала находим \( (E(X))^2 \): \[ (E(X))^2 = 35^2 = 1225 \] Теперь можно вычислить дисперсию: \[ D(X) = 13500 - 1225 = 12275 \] ### Ответ Таким образом, мы имеем: - Математическое ожидание выигрыша: \( 35 \) рублей. - Дисперсия выигрыша: \( 12275 \).