Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 13 марта 2025 21:59

Прибор состоит из 10 узлов. Вероятность безотказной работы каждого узла за некоторое время t равна p = 0,8. Узлы выходят из строя независимо друг от друга. Найдите вероятность того, что за время t откажут 4 узла. Через формулу бернулли

Ответ нейросети

13 марта 2025 21:59

Для решения данной задачи мы можем использовать биномиальное распределение, которое как раз дает нам возможность находить вероятности определенного количества успешных или неуспешных случаев в фиксированном количестве испытаний.

Шаг 1: Понимание задачи

У нас есть 10 узлов, каждый из которых может либо работать (успех), либо выйти из строя (неуспех). Вероятность безотказной работы каждого узла равна ( p = 0,8 ). Следовательно, вероятность выхода узла из строя (неуспеха) будет равна ( q = 1 - p = 0,2 ).

Мы хотим найти вероятность того, что из 10 узлов откажут 4 узла. То есть, мы ищем вероятность того, что 4 узла выйдут из строя, а 6 будут работать.

Шаг 2: Применение формулы биномиального распределения

Формула для биномиального распределения выглядит следующим образом:

[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^{n-k} \cdot q^k ]

где:

  • ( P(X = k) ) — искомая вероятность того, что произойдут ( k ) неуспехов (в нашем случае ( k = 4 )),
  • ( C(n, k) ) — биномиальный коэффициент, который вычисляется как ( C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} ),
  • ( n ) — общее число узлов (в нашем случае ( n = 10 )),
  • ( p ) — вероятность успеха (в нашем случае ( p = 0,8 )),
  • ( q ) — вероятность неуспеха (в нашем случае ( q = 0,2 )).

Шаг 3: Подставляем значения

Подставим наши значения в формулу:

[ P(X = 4) = C(10, 4) \cdot (0,2)^4 \cdot (0,8)^{10-4} ]

Шаг 4: Вычисляем биномиальный коэффициент

Сначала находим ( C(10, 4) ):

[ C(10, 4) = \frac{10!}{4!(10-4)!} = \frac{10 \times 9 \times 8 \times 7}{4 \times 3 \times 2 \times 1} = \frac{5040}{24} = 210 ]

Шаг 5: Вычисляем вероятность

Теперь подставим все значения в формулу вероятности:

[ P(X = 4) = 210 \cdot (0,2)^4 \cdot (0,8)^6 ]

Вычислим ( (0,2)^4 ) и ( (0,8)^6 ):

[ (0,2)^4 = 0,0016 ] [ (0,8)^6 = 0,262144 ]

Подставим полученные значения:

[ P(X = 4) = 210 \cdot 0,0016 \cdot 0,262144 ]

Вычислим произведение:

[ 210 \cdot 0,0016 = 0,336 ] [ 0,336 \cdot 0,262144 \approx 0,08779 ]

Ответ:

Таким образом, вероятность того, что из 10 узлов откажут 4 узла, составляет примерно 0,08779 или 8,779%.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Прибор состоит из 10 узлов. Вероятность безотказной работы каждого узла за некоторое время t равна p = 0,8. Узлы выходят из строя независимо друг от друга. Найдите вероятность того, что за время t откажут 4 узла. Через формулу бернулли
Для решения данной задачи мы можем использовать биномиальное распределение, которое как раз дает нам возможность находить вероятности определенного количества успешных или неуспешных случаев в фиксированном количестве испытаний. ### Шаг 1: Понимание задачи У нас есть 10 узлов, каждый из которых может либо работать (успех), либо выйти из строя (неуспех). Вероятность безотказной работы каждого узла равна \( p = 0,8 \). Следовательно, вероятность выхода узла из строя (неуспеха) будет равна \( q = 1 - p = 0,2 \). Мы хотим найти вероятность того, что из 10 узлов откажут 4 узла. То есть, мы ищем вероятность того, что 4 узла выйдут из строя, а 6 будут работать. ### Шаг 2: Применение формулы биномиального распределения Формула для биномиального распределения выглядит следующим образом: \[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^{n-k} \cdot q^k \] где: - \( P(X = k) \) — искомая вероятность того, что произойдут \( k \) неуспехов (в нашем случае \( k = 4 \)), - \( C(n, k) \) — биномиальный коэффициент, который вычисляется как \( C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} \), - \( n \) — общее число узлов (в нашем случае \( n = 10 \)), - \( p \) — вероятность успеха (в нашем случае \( p = 0,8 \)), - \( q \) — вероятность неуспеха (в нашем случае \( q = 0,2 \)). ### Шаг 3: Подставляем значения Подставим наши значения в формулу: \[ P(X = 4) = C(10, 4) \cdot (0,2)^4 \cdot (0,8)^{10-4} \] ### Шаг 4: Вычисляем биномиальный коэффициент Сначала находим \( C(10, 4) \): \[ C(10, 4) = \frac{10!}{4!(10-4)!} = \frac{10 \times 9 \times 8 \times 7}{4 \times 3 \times 2 \times 1} = \frac{5040}{24} = 210 \] ### Шаг 5: Вычисляем вероятность Теперь подставим все значения в формулу вероятности: \[ P(X = 4) = 210 \cdot (0,2)^4 \cdot (0,8)^6 \] Вычислим \( (0,2)^4 \) и \( (0,8)^6 \): \[ (0,2)^4 = 0,0016 \] \[ (0,8)^6 = 0,262144 \] Подставим полученные значения: \[ P(X = 4) = 210 \cdot 0,0016 \cdot 0,262144 \] Вычислим произведение: \[ 210 \cdot 0,0016 = 0,336 \] \[ 0,336 \cdot 0,262144 \approx 0,08779 \] ### Ответ: Таким образом, вероятность того, что из 10 узлов откажут 4 узла, составляет примерно **0,08779** или **8,779%**.