Для решения данной задачи мы можем использовать биномиальное распределение, которое как раз дает нам возможность находить вероятности определенного количества успешных или неуспешных случаев в фиксированном количестве испытаний.
Шаг 1: Понимание задачи
У нас есть 10 узлов, каждый из которых может либо работать (успех), либо выйти из строя (неуспех). Вероятность безотказной работы каждого узла равна \( p = 0,8 \). Следовательно, вероятность выхода узла из строя (неуспеха) будет равна \( q = 1 - p = 0,2 \).
Мы хотим найти вероятность того, что из 10 узлов откажут 4 узла. То есть, мы ищем вероятность того, что 4 узла выйдут из строя, а 6 будут работать.
Шаг 2: Применение формулы биномиального распределения
Формула для биномиального распределения выглядит следующим образом:
\[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^{n-k} \cdot q^k \]
где:
- \( P(X = k) \) — искомая вероятность того, что произойдут \( k \) неуспехов (в нашем случае \( k = 4 \)),
- \( C(n, k) \) — биномиальный коэффициент, который вычисляется как \( C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} \),
- \( n \) — общее число узлов (в нашем случае \( n = 10 \)),
- \( p \) — вероятность успеха (в нашем случае \( p = 0,8 \)),
- \( q \) — вероятность неуспеха (в нашем случае \( q = 0,2 \)).
Шаг 3: Подставляем значения
Подставим наши значения в формулу:
\[ P(X = 4) = C(10, 4) \cdot (0,2)^4 \cdot (0,8)^{10-4} \]
Шаг 4: Вычисляем биномиальный коэффициент
Сначала находим \( C(10, 4) \):
\[ C(10, 4) = \frac{10!}{4!(10-4)!} = \frac{10 \times 9 \times 8 \times 7}{4 \times 3 \times 2 \times 1} = \frac{5040}{24} = 210 \]
Шаг 5: Вычисляем вероятность
Теперь подставим все значения в формулу вероятности:
\[ P(X = 4) = 210 \cdot (0,2)^4 \cdot (0,8)^6 \]
Вычислим \( (0,2)^4 \) и \( (0,8)^6 \):
\[ (0,2)^4 = 0,0016 \] \[ (0,8)^6 = 0,262144 \]
Подставим полученные значения:
\[ P(X = 4) = 210 \cdot 0,0016 \cdot 0,262144 \]
Вычислим произведение:
\[ 210 \cdot 0,0016 = 0,336 \] \[ 0,336 \cdot 0,262144 \approx 0,08779 \]
Ответ:
Таким образом, вероятность того, что из 10 узлов откажут 4 узла, составляет примерно 0,08779 или 8,779%.