Давайте разберемся с этой задачей шаг за шагом.
Сначала нам известно, что события ( A ), ( B ) и ( C ) независимы. Это значит, что вероятность их одновремного наступления можно находить с помощью следующей формулы:
[
P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B)
]
Формула работает, потому что независимость означает, что наступление одного события не влияет на вероятность наступления другого.
Теперь, давайте подставим известные нам значения:
- ( P(A) = 0.27 )
- ( P(B) = 0.42 )
- Вероятность события ( C ) нам не нужна для этой задачи, поскольку мы ищем только вероятность сочетания событий ( A ) и ( B ).
Теперь мы можем посчитать ( P(A \cap B) ):
[
P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B) = 0.27 \cdot 0.42
]
Давайте произведем умножение:
[
0.27 \cdot 0.42 = 0.1134
]
Теперь округлим результат до сотых:
[
P(A \cap B) \approx 0.11
]
Итак, вероятность события ( A ) и события ( B ) одновременно, ( P(A \cap B) ), равна 0.11.