Давайте разберемся с этой задачей шаг за шагом.
Сначала нам известно, что события \( A \), \( B \) и \( C \) независимы. Это значит, что вероятность их одновремного наступления можно находить с помощью следующей формулы:
\[ P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B) \]
Формула работает, потому что независимость означает, что наступление одного события не влияет на вероятность наступления другого.
Теперь, давайте подставим известные нам значения:
- \( P(A) = 0.27 \)
- \( P(B) = 0.42 \)
- Вероятность события \( C \) нам не нужна для этой задачи, поскольку мы ищем только вероятность сочетания событий \( A \) и \( B \).
Теперь мы можем посчитать \( P(A \cap B) \):
\[ P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B) = 0.27 \cdot 0.42 \]
Давайте произведем умножение:
\[ 0.27 \cdot 0.42 = 0.1134 \]
Теперь округлим результат до сотых:
\[ P(A \cap B) \approx 0.11 \]
Итак, вероятность события \( A \) и события \( B \) одновременно, \( P(A \cap B) \), равна 0.11.