Для решения этой задачи мы будем использовать понятия математического ожидания и стандартного отклонения в теории вероятностей.
Дано
- Вероятность того, что студент работает (P): ( P = 20% = 0.20 )
- Общее количество опрошенных студентов (n): ( n = 2500 )
1. Математическое ожидание
Математическое ожидание (E) отвечает за среднее количество студентов, которые работают. Оно рассчитывается по формуле:
[ E = n \cdot P ]
Подставим имеющиеся данные в формулу:
[ E = 2500 \cdot 0.20 ]
[ E = 2500 \cdot 0.2 = 500 ]
Таким образом, математическое ожидание количества студентов, совмещающих учёбу и работу, равно 500. Это означает, что в среднем 500 из 2500 опрошенных студентов работают.
2. Стандартное отклонение
Стандартное отклонение (σ) показывает, насколько сильно могут варьироваться результаты, и рассчитывается следующим образом:
[ \sigma = \sqrt{n \cdot P \cdot (1-P)} ]
Подставим значения в формулу:
[ \sigma = \sqrt{2500 \cdot 0.20 \cdot (1 - 0.20)} ]
Сначала вычислим ( (1 - P) ):
[ 1 - 0.20 = 0.80 ]
Теперь подставим обратно:
[ \sigma = \sqrt{2500 \cdot 0.20 \cdot 0.80} ]
Посчитаем внутри квадратного корня:
[ 2500 \cdot 0.20 \cdot 0.80 = 2500 \cdot 0.16 = 400 ]
Теперь найдём квадратный корень:
[ \sigma = \sqrt{400} = 20 ]
Итог
- Математическое ожидание (E) числа студентов, которые работают: 500
- Стандартное отклонение (σ): 20
Таким образом, мы нашли, что из 2500 опрошенных студентов в среднем 500 работают, а стандартное отклонение количества студентов, работающих, равно 20.