Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 19 марта 2025 13:37

358. Симметричную монету бросают восемь раз. Найдите математическое ожидание случайной величины S = {число выпавших орлов)

Ответ нейросети

19 марта 2025 13:37

Давайте решим задачу о бросании симметричной монеты восемь раз и найдем математическое ожидание случайной величины ( S ), которая равна числу выпавших орлов.

Шаг 1: Определим случайную величину

Случайная величина ( S ) — это количество выпавших орлов при восьми бросках симметричной монеты. Мы знаем, что в одном броске монеты вероятность выпадения орла (обозначим её как ( p )) равна:

[ p = \frac{1}{2} ]

Шаг 2: Применим закон распределения

Мы можем модельировать количество выпавших орлов как биномиальное распределение, поскольку мы имеем фиксированное количество испытаний (бросков), два возможных исхода (орел или решка) и вероятность успеха (выпадения орла) одинаковая для каждого броска.

Биномиальное распределение ( S ) для ( n ) испытаний (в нашем случае ( n = 8 )) с вероятностью успеха ( p = \frac{1}{2} ) описывается формулой:

[ S \sim Binomial(n, p) ]

где ( n = 8 ) и ( p = \frac{1}{2} ).

Шаг 3: Найдем математическое ожидание

Математическое ожидание биномиального распределения рассчитывается по формуле:

[ E(S) = n \cdot p ]

Шаг 4: Подставим значения

Теперь подставим наши значения в формулу:

[ E(S) = 8 \cdot \frac{1}{2} = 4 ]

Шаг 5: Ответ

Таким образом, математическое ожидание (среднее число выпавших орлов при восьми бросках симметричной монеты) равно:

[ \boxed{4} ]

Заключение

В данной задаче мы определили случайную величину, использовали понятие биномиального распределения, и нашли математическое ожидание. Это значит, что в среднем при восьми бросках симметричной монеты мы можем ожидать увидеть 4 орла.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

358. Симметричную монету бросают восемь раз. Найдите математическое ожидание случайной величины S = {число выпавших орлов)
Давайте решим задачу о бросании симметричной монеты восемь раз и найдем математическое ожидание случайной величины \( S \), которая равна числу выпавших орлов. ### Шаг 1: Определим случайную величину Случайная величина \( S \) — это количество выпавших орлов при восьми бросках симметричной монеты. Мы знаем, что в одном броске монеты вероятность выпадения орла (обозначим её как \( p \)) равна: \[ p = \frac{1}{2} \] ### Шаг 2: Применим закон распределения Мы можем модельировать количество выпавших орлов как биномиальное распределение, поскольку мы имеем фиксированное количество испытаний (бросков), два возможных исхода (орел или решка) и вероятность успеха (выпадения орла) одинаковая для каждого броска. Биномиальное распределение \( S \) для \( n \) испытаний (в нашем случае \( n = 8 \)) с вероятностью успеха \( p = \frac{1}{2} \) описывается формулой: \[ S \sim Binomial(n, p) \] где \( n = 8 \) и \( p = \frac{1}{2} \). ### Шаг 3: Найдем математическое ожидание Математическое ожидание биномиального распределения рассчитывается по формуле: \[ E(S) = n \cdot p \] ### Шаг 4: Подставим значения Теперь подставим наши значения в формулу: \[ E(S) = 8 \cdot \frac{1}{2} = 4 \] ### Шаг 5: Ответ Таким образом, математическое ожидание (среднее число выпавших орлов при восьми бросках симметричной монеты) равно: \[ \boxed{4} \] ### Заключение В данной задаче мы определили случайную величину, использовали понятие биномиального распределения, и нашли математическое ожидание. Это значит, что в среднем при восьми бросках симметричной монеты мы можем ожидать увидеть 4 орла.