Для решения задачи нам нужно использовать формулу условной вероятности. Обозначим следующие события:
- ( A ): ресторан подает гамбургеры.
- ( B ): ресторан является частью сети «Супер бургер».
Итак, мы знаем следующее:
- Вероятность того, что ресторан подает гамбургеры (P(A)) = 60% = 0.6.
- Вероятность того, что ресторан из сети «Супер бургер» (P(B)) = 25% = 0.25.
- Вероятность того, что ресторан из сети «Супер бургер» подает гамбургеры (P(A|B)) = 1, потому что все рестораны сети «Супер бургер» специализируются на гамбургерах.
Теперь нас интересует вероятность того, что случайно выбранный ресторан, который подает гамбургеры, является рестораном из сети «Супер бургер», то есть ( P(B|A) ).
Для этого воспользуемся теоремой Байеса:
[
P(B|A) = \frac{P(A|B) \cdot P(B)}{P(A)}
]
Подставим известные значения:
- ( P(A|B) = 1 )
- ( P(B) = 0.25 )
- ( P(A) = 0.6 )
Теперь подставим это в формулу:
[
P(B|A) = \frac{1 \cdot 0.25}{0.6} = \frac{0.25}{0.6}
]
Упростим дробь:
[
P(B|A) = \frac{0.25}{0.6} = \frac{25}{60} = \frac{5}{12}
]
Теперь вычислим это значение в виде десятичной дроби:
[
\frac{5}{12} \approx 0.4167
]
Таким образом, вероятность того, что случайно выбранный ресторан, который подает гамбургеры, является рестораном из сети «Супер бургер», составляет примерно 0.4167.