Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 20 марта 2025 10:06

Найдите вероятность элементарного события в котором вероятность успеха испытания p=0,2, а перед успехом случилось ровно 3 неуспеха

Ответ нейросети

20 марта 2025 10:06

Для решения задачи о вероятности элементарного события, где вероятность успеха ( p = 0.2 ) (20%), а перед успехом произошло ровно 3 неуспеха, мы воспользуемся понятием геометрического распределения.

Шаг 1: Понимание условий

  • Успех — это то событие, к которому мы стремимся, вероятность которого равна ( p = 0.2 ).
  • Неуспех — это противоположное событие, вероятность которого равна ( 1 - p = 0.8 ).
  • Мы знаем, что перед первым успехом должно произойти ровно 3 неуспеха.

Шаг 2: Формулирование проблемы

Ситуация, когда до успеха происходит ( k ) неуспехов (в нашем случае ( k = 3 )), можно описать с помощью следующей формулы вероятности для геометрического распределения:

[ P(X = k) = (1-p)^k \cdot p ]

где:

  • ( k ) — количество неуспехов (в нашем случае 3),
  • ( p ) — вероятность успеха,
  • ( 1-p ) — вероятность неуспеха.

Шаг 3: Подстановка значений

Подставим наши значения в формулу:

[ P(X = 3) = (1 - 0.2)^3 \cdot 0.2 ]

Теперь упростим каждый элемент:

  1. Вычислим ( 1 - 0.2 ): [ 1 - 0.2 = 0.8 ]

  2. Теперь возведем это значение в степень 3: [ (0.8)^3 = 0.512 ]

  3. Умножим полученное значение на ( p ): [ P(X = 3) = 0.512 \cdot 0.2 = 0.1024 ]

Шаг 4: Итоговый ответ

Таким образом, вероятность того, что до первого успеха произойдет ровно 3 неуспеха, составляет:

[ P(X = 3) = 0.1024 ]

Заключение

Вероятность элементарного события, при которых перед успехом случилось ровно 3 неуспеха, равна 0.1024 или 10.24%. Это довольно низкая вероятность, что и ожидаемо, так как успех происходит только в 20% случаев.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

найдите вероятность элементарного события в котором вероятность успеха испытания p=0,2, а перед успехом случилось ровно 3 неуспеха
Для решения задачи о вероятности элементарного события, где вероятность успеха \( p = 0.2 \) (20%), а перед успехом произошло ровно 3 неуспеха, мы воспользуемся понятием геометрического распределения. ### Шаг 1: Понимание условий - Успех — это то событие, к которому мы стремимся, вероятность которого равна \( p = 0.2 \). - Неуспех — это противоположное событие, вероятность которого равна \( 1 - p = 0.8 \). - Мы знаем, что перед первым успехом должно произойти ровно 3 неуспеха. ### Шаг 2: Формулирование проблемы Ситуация, когда до успеха происходит \( k \) неуспехов (в нашем случае \( k = 3 \)), можно описать с помощью следующей формулы вероятности для геометрического распределения: \[ P(X = k) = (1-p)^k \cdot p \] где: - \( k \) — количество неуспехов (в нашем случае 3), - \( p \) — вероятность успеха, - \( 1-p \) — вероятность неуспеха. ### Шаг 3: Подстановка значений Подставим наши значения в формулу: \[ P(X = 3) = (1 - 0.2)^3 \cdot 0.2 \] Теперь упростим каждый элемент: 1. Вычислим \( 1 - 0.2 \): \[ 1 - 0.2 = 0.8 \] 2. Теперь возведем это значение в степень 3: \[ (0.8)^3 = 0.512 \] 3. Умножим полученное значение на \( p \): \[ P(X = 3) = 0.512 \cdot 0.2 = 0.1024 \] ### Шаг 4: Итоговый ответ Таким образом, вероятность того, что до первого успеха произойдет ровно 3 неуспеха, составляет: \[ P(X = 3) = 0.1024 \] ### Заключение Вероятность элементарного события, при которых перед успехом случилось ровно 3 неуспеха, равна 0.1024 или 10.24%. Это довольно низкая вероятность, что и ожидаемо, так как успех происходит только в 20% случаев.