Для решения задачи о находении вероятности менее 3 успехов в серии из 9 испытаний Бернулли с вероятностью успеха \( p = 0,4 \), мы будем использовать формулу вероятности для распределения Бернулли.
Понять задачу: Мы ищем вероятность получить менее 3 успехов, то есть 0, 1 или 2 успеха.
Формула распределения: Вероятность получения \( k \) успехов из \( n \) испытаний при вероятности успеха \( p \) описывается формулой: \[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1 - p)^{n - k} \] где \( C(n, k) \) — биномиальный коэффициент, который можно вычислить по формуле: \[ C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} \]
Параметры задачи:
- \( n = 9 \) (количество испытаний),
- \( p = 0,4 \) (вероятность успеха),
- \( (1 - p) = 0,6 \) (вероятность неуспеха).
Находим вероятность для \( k = 0, 1, 2 \):
Для \( k = 0 \): \[ P(X = 0) = C(9, 0) \cdot (0,4)^0 \cdot (0,6)^9 = 1 \cdot 1 \cdot 0,000010616 = 0,000010616 \]
Для \( k = 1 \): \[ P(X = 1) = C(9, 1) \cdot (0,4)^1 \cdot (0,6)^8 = 9 \cdot 0,4 \cdot 0,00007776 = 0,000280576 \]
Для \( k = 2 \): \[ P(X = 2) = C(9, 2) \cdot (0,4)^2 \cdot (0,6)^7 = 36 \cdot 0,16 \cdot 0,00046656 = 0,002679584 \]
Находим общую вероятность: Теперь сложим вероятности для 0, 1 и 2 успехов: \[ P(X < 3) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) \] Подставляем найденные значения: \[ P(X < 3) = 0,000010616 + 0,000280576 + 0,002679584 = 0,002970776 \]
Округляем до тысячных: Округляем итоговое значение до тысячных: \[ P(X < 3) \approx 0,003 \]
Таким образом, вероятность менее 3 успехов в серии из 9 испытаний с вероятностью успеха \( p = 0,4 \) составляет приблизительно 0,003.