Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 24 марта 2025 18:07

Диспетчер скорой помощи за час приняла 130 звонков определи вероятность того что в течение следующего часа число звонков превысет 195

Ответ нейросети

24 марта 2025 18:07

Для решения задачи о вероятности нам нужно использовать распределение Пуассона, поскольку количество звонков можно считать событиями, которые происходят с постоянной средней скоростью, и они независимы друг от друга.

  1. Определим параметры задачи:

    • Количество звонков, принятых за час: ( \lambda = 130 ).
  2. Задача:

    • Нам нужно найти вероятность того, что в течение следующего часа число звонков превысит 195. То есть мы ищем вероятность ( P(X > 195) ), где ( X ) — количество звонков.
  3. Вспомним формулу распределения Пуассона: Случайная величина ( X ), распределенная по закону Пуассона с параметром ( \lambda ), имеет вероятность: [ P(X = k) = \frac{e^{-\lambda} \cdot \lambda^k}{k!} ] где ( e ) — основание натурального логарифма, ( \lambda ) — среднее количество событий (в данном случае звонков), а ( k ) — количество событий, для которого мы хотим найти вероятность.

  4. Находим искомую вероятность: Мы можем использовать свойство вероятностей: [ P(X > 195) = 1 - P(X \leq 195) ] Таким образом, мы должны найти ( P(X \leq 195) ), что означает сумму вероятностей от 0 до 195.

  5. Используем нормальное приближение: Поскольку 130 — это довольно большое число, для упрощения расчетов можно использовать нормальное приближение для распределения Пуассона:

    • Среднее ( \mu = \lambda = 130 )
    • Дисперсия ( \sigma^2 = \lambda = 130 ) (стандартное отклонение ( \sigma = \sqrt{130} \approx 11.4 ))

    Теперь мы можем использовать нормальное распределение с вышеуказанными параметрами для нахождения приближенной вероятности.

  6. Стандартизируем: Для поиска ( P(X > 195) ): [ Z = \frac{X - \mu}{\sigma} = \frac{195 - 130}{\sqrt{130}} \approx \frac{65}{11.4} \approx 5.70 ]

  7. Находим вероятность: Мы ищем ( P(Z > 5.70) ). В стандартных таблицах нормального распределения или с помощью калькулятора можно определить, что вероятность того, что ( Z ) больше 5.70, практически равна 0. Это происходит потому, что значение Z значительно выше 3, что указывает на очень малую вероятность.

  8. Итог: Таким образом, вероятность того, что в течение следующего часа число звонков превысит 195, равна почти 0.

Если у вас есть какие-то дополнительные вопросы или нужна помощь с другими задачами, пожалуйста, дайте знать!

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

диспетчер скорой помощи за час приняла 130 звонков определи вероятность того что в течение следующего часа число звонков превысет 195
Для решения задачи о вероятности нам нужно использовать распределение Пуассона, поскольку количество звонков можно считать событиями, которые происходят с постоянной средней скоростью, и они независимы друг от друга. 1. **Определим параметры задачи**: - Количество звонков, принятых за час: \( \lambda = 130 \). 2. **Задача**: - Нам нужно найти вероятность того, что в течение следующего часа число звонков превысит 195. То есть мы ищем вероятность \( P(X > 195) \), где \( X \) — количество звонков. 3. **Вспомним формулу распределения Пуассона**: Случайная величина \( X \), распределенная по закону Пуассона с параметром \( \lambda \), имеет вероятность: \[ P(X = k) = \frac{e^{-\lambda} \cdot \lambda^k}{k!} \] где \( e \) — основание натурального логарифма, \( \lambda \) — среднее количество событий (в данном случае звонков), а \( k \) — количество событий, для которого мы хотим найти вероятность. 4. **Находим искомую вероятность**: Мы можем использовать свойство вероятностей: \[ P(X > 195) = 1 - P(X \leq 195) \] Таким образом, мы должны найти \( P(X \leq 195) \), что означает сумму вероятностей от 0 до 195. 5. **Используем нормальное приближение**: Поскольку 130 — это довольно большое число, для упрощения расчетов можно использовать нормальное приближение для распределения Пуассона: - Среднее \( \mu = \lambda = 130 \) - Дисперсия \( \sigma^2 = \lambda = 130 \) (стандартное отклонение \( \sigma = \sqrt{130} \approx 11.4 \)) Теперь мы можем использовать нормальное распределение с вышеуказанными параметрами для нахождения приближенной вероятности. 6. **Стандартизируем**: Для поиска \( P(X > 195) \): \[ Z = \frac{X - \mu}{\sigma} = \frac{195 - 130}{\sqrt{130}} \approx \frac{65}{11.4} \approx 5.70 \] 7. **Находим вероятность**: Мы ищем \( P(Z > 5.70) \). В стандартных таблицах нормального распределения или с помощью калькулятора можно определить, что вероятность того, что \( Z \) больше 5.70, практически равна 0. Это происходит потому, что значение Z значительно выше 3, что указывает на очень малую вероятность. 8. **Итог**: Таким образом, вероятность того, что в течение следующего часа число звонков превысит 195, равна почти 0. Если у вас есть какие-то дополнительные вопросы или нужна помощь с другими задачами, пожалуйста, дайте знать!