Для решения задачи нам нужно найти математическое ожидание случайной величины \( X \), используя её вероятностное распределение.
Шаги для нахождения математического ожидания:
Формула математического ожидания:
\[ E(X) = \sum_{i=1}^{n} x_i \cdot P(x_i) \]
где \( x_i \) — значения случайной величины, а \( P(x_i) \) — соответствующие вероятности.
Подставьте значения из таблицы:
- Для \( x_1 = 1 \), вероятность \( P(x_1) = 0.15 \).
- Для \( x_2 = 2 \), вероятность \( P(x_2) = 0.25 \).
- Для \( x_3 = 3 \), вероятность \( P(x_3) = 0.4 \).
- Для \( x_4 = 4 \), вероятность \( P(x_4) = 0.2 \).
Вычислите произведение \( x_i \cdot P(x_i) \) для каждого значения:
- \( 1 \cdot 0.15 = 0.15 \)
- \( 2 \cdot 0.25 = 0.5 \)
- \( 3 \cdot 0.4 = 1.2 \)
- \( 4 \cdot 0.2 = 0.8 \)
Сложите все полученные произведения:
\[ E(X) = 0.15 + 0.5 + 1.2 + 0.8 = 2.65 \]
Итак, математическое ожидание случайной величины \( X \) равно 2.65.