Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 27 марта 2025 11:09

Кристина движется на автомобиле по дороге, где установлено N -ое количество независимо работающих светофоров. Каждый светофор чередует красный и зелёный сигналы с определённой периодичностью. Пусть количество остановок на этой улице будет случайной величиной Х, а N - 7. Используя эту информацию, найди вероятность того, что Кристина остановится 2 раза.

Ответ нейросети

27 марта 2025 11:09

Для решения задачи о вероятности остановок Кристины на светофорах мы можем воспользоваться распределением Пуассона, поскольку количество остановок является случайной величиной, которая фиксирована в определенный промежуток времени, а события (т.е. остановки) независимы друг от друга.

Шаг 1: Понимание распределения Пуассона

Распределение Пуассона описывает количество событий (в нашем случае остановок), которые происходят в фиксированное время, при условии, что события происходят с известной средней частотой, и они независимы друг от друга. Формула для вероятности достижения k событий в распределении Пуассона выглядит следующим образом:

[ P(X = k) = \frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!} ]

где:

  • ( \lambda ) — среднее количество событий (остановок) за фиксированный период времени,
  • ( e ) — основание натурального логарифма (приблизительно 2.71828),
  • ( k ) — количество заданных событий (остановок) — в нашем случае 2,
  • ( k! ) — факториал k.

Шаг 2: Определение параметра ( \lambda )

Параметр ( \lambda ) в нашем случае — это среднее количество остановок Кристины на светофорах. Чтобы его определить, нужно понимать, как часто она останавливается. По условию известно, что Кристина проезжает через 7 светофоров. Предположим, что за определенный период времени (например, за одну поездку) она останавливается в среднем 3 раза на 7 светофорах.

Следовательно, мы можем установить: [ \lambda = 3 ]

Шаг 3: Подставим значения в формулу

Теперь подставим значения ( \lambda ) и ( k ) в формулу:

[ P(X = 2) = \frac{3^2 \cdot e^{-3}}{2!} ]

Шаг 4: Вычисления

Выполним все операции по порядку:

  1. Вычисляем ( 3^2 ): [ 3^2 = 9 ]

  2. Вычисляем факториал ( 2! ): [ 2! = 2 \cdot 1 = 2 ]

  3. Подставляем это в формулу: [ P(X = 2) = \frac{9 \cdot e^{-3}}{2} ]

  4. Вычисляем ( e^{-3} ) (можно использовать приближенное значение ( e \approx 2.71828 )): [ e^{-3} \approx 0.04979 ]

  5. Подставляем это значение: [ P(X = 2) = \frac{9 \cdot 0.04979}{2} \approx \frac{0.44811}{2} \approx 0.22405 ]

Итог

Вероятность того, что Кристина остановится 2 раза на светофорах, составляет примерно 0.224 или 22.4%.

Таким образом, мы нашли, что вероятность двух остановок Кристины на светофорах, работающих независимо, составляет около 22.4%.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Кристина движется на автомобиле по дороге, где установлено N -ое количество независимо работающих светофоров. Каждый светофор чередует красный и зелёный сигналы с определённой периодичностью. Пусть количество остановок на этой улице будет случайной величиной Х, а N - 7. Используя эту информацию, найди вероятность того, что Кристина остановится 2 раза.
Для решения задачи о вероятности остановок Кристины на светофорах мы можем воспользоваться распределением Пуассона, поскольку количество остановок является случайной величиной, которая фиксирована в определенный промежуток времени, а события (т.е. остановки) независимы друг от друга. ### Шаг 1: Понимание распределения Пуассона Распределение Пуассона описывает количество событий (в нашем случае остановок), которые происходят в фиксированное время, при условии, что события происходят с известной средней частотой, и они независимы друг от друга. Формула для вероятности достижения k событий в распределении Пуассона выглядит следующим образом: \[ P(X = k) = \frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!} \] где: - \( \lambda \) — среднее количество событий (остановок) за фиксированный период времени, - \( e \) — основание натурального логарифма (приблизительно 2.71828), - \( k \) — количество заданных событий (остановок) — в нашем случае 2, - \( k! \) — факториал k. ### Шаг 2: Определение параметра \( \lambda \) Параметр \( \lambda \) в нашем случае — это среднее количество остановок Кристины на светофорах. Чтобы его определить, нужно понимать, как часто она останавливается. По условию известно, что Кристина проезжает через 7 светофоров. Предположим, что за определенный период времени (например, за одну поездку) она останавливается в среднем 3 раза на 7 светофорах. Следовательно, мы можем установить: \[ \lambda = 3 \] ### Шаг 3: Подставим значения в формулу Теперь подставим значения \( \lambda \) и \( k \) в формулу: \[ P(X = 2) = \frac{3^2 \cdot e^{-3}}{2!} \] ### Шаг 4: Вычисления Выполним все операции по порядку: 1. Вычисляем \( 3^2 \): \[ 3^2 = 9 \] 2. Вычисляем факториал \( 2! \): \[ 2! = 2 \cdot 1 = 2 \] 3. Подставляем это в формулу: \[ P(X = 2) = \frac{9 \cdot e^{-3}}{2} \] 4. Вычисляем \( e^{-3} \) (можно использовать приближенное значение \( e \approx 2.71828 \)): \[ e^{-3} \approx 0.04979 \] 5. Подставляем это значение: \[ P(X = 2) = \frac{9 \cdot 0.04979}{2} \approx \frac{0.44811}{2} \approx 0.22405 \] ### Итог Вероятность того, что Кристина остановится 2 раза на светофорах, составляет примерно **0.224** или **22.4%**. Таким образом, мы нашли, что вероятность двух остановок Кристины на светофорах, работающих независимо, составляет около 22.4%.