Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от +79104004332 Имя 01 апреля 2025 16:21

Решить

Ответ нейросети

01 апреля 2025 16:21

Чтобы решить задачу, нужно проанализировать математические ожидания успехов в двух сериях испытаний Бернулли.

Дано:

  • В первой серии испытаний число испытаний ( n_1 = 100 ).
  • Во второй серии испытаний число испытаний ( n_2 = 1000 ).

Так как вероятность успеха в каждом испытании одинаковая и равна ( p ), математическое ожидание числа успехов в серии испытаний Бернулли вычисляется по формуле: [ M = n \times p ]

Теперь найдем математическое ожидание для каждой серии:

  1. Для первой серии: [ M_1 = 100 \times p ]

  2. Для второй серии: [ M_2 = 1000 \times p ]

Сравниваем ( M_1 ) и ( M_2 ):

  • ( M_1 = 100p )
  • ( M_2 = 1000p )

Поскольку ( M_2 = 10 \times M_1 ), математическое ожидание успехов во второй серии больше.

Соответствующий вывод:

  • Математическое ожидание числа успехов во второй серии больше.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Решить
Чтобы решить задачу, нужно проанализировать математические ожидания успехов в двух сериях испытаний Бернулли. Дано: - В первой серии испытаний число испытаний \( n_1 = 100 \). - Во второй серии испытаний число испытаний \( n_2 = 1000 \). Так как вероятность успеха в каждом испытании одинаковая и равна \( p \), математическое ожидание числа успехов в серии испытаний Бернулли вычисляется по формуле: \[ M = n \times p \] Теперь найдем математическое ожидание для каждой серии: 1. Для первой серии: \[ M_1 = 100 \times p \] 2. Для второй серии: \[ M_2 = 1000 \times p \] Сравниваем \( M_1 \) и \( M_2 \): - \( M_1 = 100p \) - \( M_2 = 1000p \) Поскольку \( M_2 = 10 \times M_1 \), математическое ожидание успехов во второй серии больше. Соответствующий вывод: - Математическое ожидание числа успехов во второй серии больше.