Чтобы найти стандартное отклонение случайной величины, нужно сначала определить вероятности исходов и необходимые параметры распределения.
Дано: Игральную кость бросили 16200 раз.
Случайная величина: число бросков, при которых выпало 2 или 3 очка.
Вероятности:
- Вероятность выпадения двойки: (\frac{1}{6})
- Вероятность выпадения тройки: (\frac{1}{6})
- Вероятность того, что выпало 2 или 3: (P = \frac{1}{6} + \frac{1}{6} = \frac{2}{6} = \frac{1}{3})
Случайная величина (X) — количество удачных выпадений (где выпало 2 или 3) за 16200 бросков.
Случайное распределение: биномиальное (X \sim Bin(n, p)), где:
- (n = 16200) (число испытаний)
- (p = \frac{1}{3}) (вероятность успеха каждого испытания)
Матожидание (ожидаемое значение):
[ E(X) = n \cdot p = 16200 \cdot \frac{1}{3} = 5400 ]
Дисперсия:
[ Var(X) = n \cdot p \cdot (1 - p) = 16200 \cdot \frac{1}{3} \cdot \left(1 - \frac{1}{3}\right) = 16200 \cdot \frac{1}{3} \cdot \frac{2}{3} ]
[ Var(X) = 16200 \cdot \frac{2}{9} = 3600 ]
Стандартное отклонение:
[\sigma(X) = \sqrt{Var(X)} = \sqrt{3600} = 60]
Таким образом, стандартное отклонение случайной величины составляет 60.
Ответ: 60.