Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 01 апреля 2025 20:55

Дисперсия ряда чисел 2,6,8.1,-15.2,-23.1 составляет 161,645. Чему будет равна дисперсия, если все числа увеличить на 5

Ответ нейросети

01 апреля 2025 20:55

Для того чтобы понять, как изменение всех значений в наборе данных влияет на дисперсию, давайте разберем задачу по шагам.

Определение дисперсии

Дисперсия — это мера разброса значений в наборе данных относительно их среднего. Формула для вычисления дисперсии (D) для выборки из (n) элементов представляет собой:

[ D = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2 ]

где (x_i) — каждое значение, (\bar{x}) — среднее всех значений.

Шаг 1: Вычислим среднее значение оригинальных данных

Для заданного набора данных: (2, 6, 8.1, -15.2, -23.1):

  1. Сначала находим сумму:

[ 2 + 6 + 8.1 - 15.2 - 23.1 = 2 + 6 + 8.1 - 15.2 - 23.1 = -22.2 ]

  1. Теперь делим сумму на количество значений (в данном случае 5):

[ \bar{x} = \frac{-22.2}{5} = -4.44 ]

Шаг 2: Найдем дисперсию исходных данных

Теперь нам нужно найти дисперсию. Для этого подставим наши значения и среднее значение в формулу:

[ D = \frac{1}{5} \left((2 + 4.44)^2 + (6 + 4.44)^2 + (8.1 + 4.44)^2 + (-15.2 + 4.44)^2 + (-23.1 + 4.44)^2\right) ]

Находим квадрат разностей:

  1. ( (2 + 4.44)^2 = (6.44)^2 = 41.4736 )
  2. ( (6 + 4.44)^2 = (10.44)^2 = 109.0816 )
  3. ( (8.1 + 4.44)^2 = (12.54)^2 = 157.0516 )
  4. ( (-15.2 + 4.44)^2 = (-10.76)^2 = 115.6976 )
  5. ( (-23.1 + 4.44)^2 = (-18.66)^2 = 348.4356 )

Суммируем квадраты:

[ 41.4736 + 109.0816 + 157.0516 + 115.6976 + 348.4356 = 771.74 ]

Теперь делим на 5:

[ D = \frac{771.74}{5} = 154.348 ]

Шаг 3: Понимание изменения дисперсии при увеличении значений

Когда мы увеличиваем каждое значение на одинаковую величину, дисперсия не меняется. Это связано с тем, что дисперсия — это мера разброса значений вокруг среднего, и при равном увеличении всех значений, разности между значениями и их средним остаются неизменными.

Шаг 4: Заключение

Таким образом, если мы увеличим все числа на 5, дисперсия останется такой же. Мы уже знаем, что исходная дисперсия составила 161.645 (по условию задачи), поэтому:

Ответ: Дисперсия после увеличения всех чисел на 5 останется равной (161.645).

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Дисперсия ряда чисел 2,6,8.1,-15.2,-23.1 составляет 161,645. Чему будет равна дисперсия, если все числа увеличить на 5
Для того чтобы понять, как изменение всех значений в наборе данных влияет на дисперсию, давайте разберем задачу по шагам. ### Определение дисперсии Дисперсия — это мера разброса значений в наборе данных относительно их среднего. Формула для вычисления дисперсии \(D\) для выборки из \(n\) элементов представляет собой: \[ D = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2 \] где \(x_i\) — каждое значение, \(\bar{x}\) — среднее всех значений. ### Шаг 1: Вычислим среднее значение оригинальных данных Для заданного набора данных: \(2, 6, 8.1, -15.2, -23.1\): 1. Сначала находим сумму: \[ 2 + 6 + 8.1 - 15.2 - 23.1 = 2 + 6 + 8.1 - 15.2 - 23.1 = -22.2 \] 2. Теперь делим сумму на количество значений (в данном случае 5): \[ \bar{x} = \frac{-22.2}{5} = -4.44 \] ### Шаг 2: Найдем дисперсию исходных данных Теперь нам нужно найти дисперсию. Для этого подставим наши значения и среднее значение в формулу: \[ D = \frac{1}{5} \left((2 + 4.44)^2 + (6 + 4.44)^2 + (8.1 + 4.44)^2 + (-15.2 + 4.44)^2 + (-23.1 + 4.44)^2\right) \] Находим квадрат разностей: 1. \( (2 + 4.44)^2 = (6.44)^2 = 41.4736 \) 2. \( (6 + 4.44)^2 = (10.44)^2 = 109.0816 \) 3. \( (8.1 + 4.44)^2 = (12.54)^2 = 157.0516 \) 4. \( (-15.2 + 4.44)^2 = (-10.76)^2 = 115.6976 \) 5. \( (-23.1 + 4.44)^2 = (-18.66)^2 = 348.4356 \) Суммируем квадраты: \[ 41.4736 + 109.0816 + 157.0516 + 115.6976 + 348.4356 = 771.74 \] Теперь делим на 5: \[ D = \frac{771.74}{5} = 154.348 \] ### Шаг 3: Понимание изменения дисперсии при увеличении значений Когда мы увеличиваем каждое значение на одинаковую величину, дисперсия не меняется. Это связано с тем, что дисперсия — это мера разброса значений вокруг среднего, и при равном увеличении всех значений, разности между значениями и их средним остаются неизменными. ### Шаг 4: Заключение Таким образом, если мы увеличим все числа на 5, дисперсия останется такой же. Мы уже знаем, что исходная дисперсия составила 161.645 (по условию задачи), поэтому: **Ответ:** Дисперсия после увеличения всех чисел на 5 останется равной \(161.645\).