Чтобы найти дисперсию случайной величины \( Z \), нужно следовать определённым шагам.
Шаг 1: Найти математическое ожидание \( E(Z) \)
Математическое ожидание для дискретной случайной величины вычисляется по формуле:
\[ E(Z) = \sum_{i=1}^{n} x_i \cdot p_i \]
где \( x_i \) — значения случайной величины, а \( p_i \) — соответствующие вероятности.
В нашем случае:
- \( x_1 = 2, p_1 = 0.2 \)
- \( x_2 = 3, p_2 = 0.1 \)
- \( x_3 = 5, p_3 = 0.3 \)
- \( x_4 = 7, p_4 = 0.3 \)
- \( x_5 = 9, p_5 = 0.1 \)
Теперь подставим значения в формулу:
\[ E(Z) = 2 \cdot 0.2 + 3 \cdot 0.1 + 5 \cdot 0.3 + 7 \cdot 0.3 + 9 \cdot 0.1 \]
Посчитаем каждый член:
- \( 2 \cdot 0.2 = 0.4 \)
- \( 3 \cdot 0.1 = 0.3 \)
- \( 5 \cdot 0.3 = 1.5 \)
- \( 7 \cdot 0.3 = 2.1 \)
- \( 9 \cdot 0.1 = 0.9 \)
Теперь складываем все результаты:
\[ E(Z) = 0.4 + 0.3 + 1.5 + 2.1 + 0.9 = 5.2 \]
Шаг 2: Найти дисперсию \( D(Z) \)
Дисперсия случайной величины вычисляется по формуле:
\[ D(Z) = E(Z^2) - (E(Z))^2 \]
Сначала найдём \( E(Z^2) \):
\[ E(Z^2) = \sum_{i=1}^{n} x_i^2 \cdot p_i \]
Найдем \( x_i^2 \):
- \( 2^2 = 4 \) с вероятностью \( 0.2 \)
- \( 3^2 = 9 \) с вероятностью \( 0.1 \)
- \( 5^2 = 25 \) с вероятностью \( 0.3 \)
- \( 7^2 = 49 \) с вероятностью \( 0.3 \)
- \( 9^2 = 81 \) с вероятностью \( 0.1 \)
Теперь подставим значения в формулу для \( E(Z^2) \):
\[ E(Z^2) = 4 \cdot 0.2 + 9 \cdot 0.1 + 25 \cdot 0.3 + 49 \cdot 0.3 + 81 \cdot 0.1 \]
Посчитаем каждый член:
- \( 4 \cdot 0.2 = 0.8 \)
- \( 9 \cdot 0.1 = 0.9 \)
- \( 25 \cdot 0.3 = 7.5 \)
- \( 49 \cdot 0.3 = 14.7 \)
- \( 81 \cdot 0.1 = 8.1 \)
Суммируем:
\[ E(Z^2) = 0.8 + 0.9 + 7.5 + 14.7 + 8.1 = 32.0 \]
Шаг 3: Найти дисперсию
Теперь подставим значения в формулу для дисперсии:
\[ D(Z) = E(Z^2) - (E(Z))^2 = 32.0 - (5.2)^2 \]
Сначала найдём \( (E(Z))^2 \):
\[ (5.2)^2 = 27.04 \]
Теперь подставляем в формулу:
\[ D(Z) = 32.0 - 27.04 = 4.96 \]
Ответ
Дисперсия случайной величины \( Z \) равна \( 4.96 \).