Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 19 апреля 2025 10:21

Решить

Ответ нейросети

19 апреля 2025 10:21

Для решения задачи используем закон полной вероятности.

Дано:

  • Вероятность попадания Кобоя Джона в муху с пристегнутым листом ( P(A) = 0.9 ).
  • Вероятность попадания в муху с неприсегнутым листом ( P(B) = 0.2 ).
  • Вероятность того, что лист пристегнут ( P(L_1) = 0.8 ).
  • Вероятность того, что лист неприсегнут ( P(L_2) = 0.2 ).

Требуется найти:
Вероятность того, что Джон промахнется по мухе, ( P(\text{промах}) ).

Решение:

Сначала найдём вероятность попадания Джона в муху. Это сделаем по формуле полной вероятности:

[ P(\text{попадание}) = P(A) \cdot P(L_1) + P(B) \cdot P(L_2) ]

Подставим значения:

[ P(\text{попадание}) = 0.9 \cdot 0.8 + 0.2 \cdot 0.2 ]

[ P(\text{попадание}) = 0.72 + 0.04 = 0.76 ]

Вероятность промаха Джона:

[ P(\text{промах}) = 1 - P(\text{попадание}) ]

[ P(\text{промах}) = 1 - 0.76 = 0.24 ]

Ответ: Вероятность того, что Джон промахнется, равна 0.24 или 24%.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Решить
Для решения задачи используем закон полной вероятности. **Дано:** - Вероятность попадания Кобоя Джона в муху с пристегнутым листом \( P(A) = 0.9 \). - Вероятность попадания в муху с неприсегнутым листом \( P(B) = 0.2 \). - Вероятность того, что лист пристегнут \( P(L_1) = 0.8 \). - Вероятность того, что лист неприсегнут \( P(L_2) = 0.2 \). **Требуется найти:** Вероятность того, что Джон промахнется по мухе, \( P(\text{промах}) \). **Решение:** Сначала найдём вероятность попадания Джона в муху. Это сделаем по формуле полной вероятности: \[ P(\text{попадание}) = P(A) \cdot P(L_1) + P(B) \cdot P(L_2) \] Подставим значения: \[ P(\text{попадание}) = 0.9 \cdot 0.8 + 0.2 \cdot 0.2 \] \[ P(\text{попадание}) = 0.72 + 0.04 = 0.76 \] Вероятность промаха Джона: \[ P(\text{промах}) = 1 - P(\text{попадание}) \] \[ P(\text{промах}) = 1 - 0.76 = 0.24 \] Ответ: Вероятность того, что Джон промахнется, равна 0.24 или 24%.