Чтобы найти математическое ожидание случайной величины, воспользуемся формулой:
\[ E(X) = \sum (x_i \cdot p_i), \]
где \( x_i \) — это значение случайной величины, а \( p_i \) — вероятность этого значения.
Из таблицы мы имеем:
- \( x = 3 \) с вероятностью \( p = 0.4 \),
- \( x = 4 \) с вероятностью \( p = 0.3 \),
- \( x = 5 \) с вероятностью \( p = 0.2 \),
- \( x = 6 \) с вероятностью \( p = 0.1 \).
Теперь подставим эти значения в формулу:
\[ E(X) = 3 \cdot 0.4 + 4 \cdot 0.3 + 5 \cdot 0.2 + 6 \cdot 0.1. \]
Посчитаем каждый член:
- \( 3 \cdot 0.4 = 1.2 \),
- \( 4 \cdot 0.3 = 1.2 \),
- \( 5 \cdot 0.2 = 1.0 \),
- \( 6 \cdot 0.1 = 0.6 \).
Сложим эти значения:
\[ E(X) = 1.2 + 1.2 + 1.0 + 0.6 = 4.0. \]
Таким образом, математическое ожидание случайной величины равно 4.