Для оценки вероятности с помощью неравенства Чебышева нам необходимо использовать следующую формулу:
[ P(|X - \mu| < k\sigma) \geq 1 - \frac{1}{k^2} ]
Где:
- ( X ) - случайная величина (число успехов)
- ( \mu ) - среднее число успехов ((np) для распределения Бернулли)
- ( \sigma ) - среднеквадратичное отклонение (( \sqrt{npq} ) для распределения Бернулли)
- ( k ) - параметр, определяющий ширину интервала
Для данной задачи:
- ( n = 1100 ) - количество испытаний
- ( p = 0,4 ) - вероятность успеха
- ( q = 1 - p = 0,6 ) - вероятность неуспеха
- ( \mu = np = 1100 \times 0,4 = 440 ) - среднее число успехов
- ( \sigma = \sqrt{npq} = \sqrt{1100 \times 0,4 \times 0,6} \approx 15,49 ) - среднеквадратичное отклонение
Теперь мы можем подставить значения в формулу неравенства Чебышева и найти вероятность:
[ P(|X - 440| < 40) \geq 1 - \frac{1}{(40/15,49)^2} ]
[ P(400 < X < 480) \geq 1 - \frac{1}{(2,58)^2} ]
[ P(400 < X < 480) \geq 1 - \frac{1}{6,6564} ]
[ P(400 < X < 480) \geq 0,8507 ]
Получается, что вероятность того, что разница между числом успехов и средним числом успехов будет менее 40, составляет не менее 0,8507 или 85,07%.
Ответ: 0,85.