Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №3155410
А
Аноним
29 апреля 2025 15:48 · публичный вопрос
А
Аноним

на фабрике производят электрические чайники в среднем из 100 чайников три имеют дефект служба контроля качество проверяет все чайники с вероятностью 0,7 дефектный чайник изымается…

Запрос пользователя

На фабрике производят электрические чайники в среднем из 100 чайников три имеют дефект служба контроля качество проверяет все чайники с вероятностью 0,7 дефектный чайник изымается из партия готовой продукцию А с вероятностью 0,3 отправляется в продажу вместе со всеми чайниками которые не имеют дефектов. на рисунке изображён график описанного случайного эксперимента. через А обозначено событие чайник имеет дефект, через b события чайник поступил в продажу. какова вероятность того что очередной проверяемые чайник поступит в продажу

Ответ нейросети
29 апреля 2025 15:48

Давайте подойдем к решению задачи пошагово, чтобы понять, как найти искомую вероятность.

Дано:

  • Общее количество чайников: 100
  • Количество дефектных: 3
  • Количество исправных: 97
  • Вероятность того, что служба контроля проверяет любой чайник: \( P(\text{проверка}) = 0,7 \)
  • Вероятность изъятия дефектного чайника из партии (то есть его обнаружения при проверке): \( P(\text{изъятие | дефект}) = 0,3 \)
  • Чайник поступает в продажу, если он либо не дефектен, либо дефектен, но не изъят.

Нам нужно найти вероятность того, что произвольно выбранный чайник поступит в продажу, то есть обозначим это событие как \( P(B) \).


Шаг 1: Определим события

  • \( A \): чайник дефектный
  • \( А' \): чайник исправный
  • \( B \): чайник поступает в продажу

Нам нужно найти \( P(B) \).


Шаг 2: Найдем вероятности для каждого типа чайника

  • Вероятность, что выбранный чайник дефектен:
    \[ P(A) = \frac{3}{100} = 0.03 \]
  • Вероятность, что он исправен:
    \[ P(A') = \frac{97}{100} = 0.97 \]

Шаг 3: Рассмотрим две ситуации — дефектный и исправный чайник.

1. Дефектный чайник:

  • Проверяется с вероятностью \( 0,7 \).

  • Если проверка происходит, то дефектный изымается с вероятностью \( 0,3 \).
    Значит, вероятность, что дефектный чайник не изымут, равна \( 1 - 0,3 = 0,7 \).

  • Если дефектный чайник не изымут, то он поступит в продажу (так как у него есть дефект, и он не изъят из партии).

  • Если не проверяют (вероятность \( 1 - 0,7 = 0,3 \)), то дефектный чайник обязательно поступит в продажу, потому что его не проверяли и его, скорее всего, не изъяли.

Итоговая вероятность, что дефектный чайник попадёт в продажу:
\[ P(\text{дефектный в продажу}) = P(\text{не изъять дефектный} | \text{проверка}) \times P(\text{проверка}) + P(\text{не проверить}) \times 1 \]

Подставим:
\[ = 0,7 \times 0,7 + 0,3 \times 1 = 0,49 + 0,3 = 0,79 \]


2. Исправный чайник:

  • Он не имеет дефекта, и при проверке его не изымут, потому что он исправен.

    Но из-за условий:

    • Вероятность, что исправный чайник не изымается при проверке (так как проверка предназначена для выявления дефектных), — вероятно, равна 1.
    • Проверка производится с вероятностью \( 0,7 \), и обычно исправный чайник остается в партии.

Следовательно, что касается исправных:

  • Проверяются с вероятностью 0,7, в этом случае, его не изымут (так как он исправен).
  • Не проверяются с вероятностью 0,3, он тоже останется в продаже.

Итак, все исправные, которые проверяются, остаются, и все, которых не проверяют, также остаются.

Итак, вероятность того, что исправный чайник попадет в продажу:
\[ P(\text{исправный в продажу}) = P(\text{не изъять | исправный}) \times P(\text{проверка}) + P(\text{не проверить}) \times 1 \]

Так как исправный не изымется при проверке:
\[ = 1 \times 0,7 + 1 \times 0,3 = 0,7 + 0,3 = 1 \]

То есть все исправные обязательно попадут в продажу (без изъятия).


Шаг 4: Итоговая вероятность, что выбранный чайник поступит в продажу

Общая вероятность:
\[ P(B) = P(\text{дефектный}) \times P(\text{дефектный в продажу}) + P(\text{исправный}) \times P(\text{исправный в продажу}) \]

Подставим значения:
\[ P(B) = 0,03 \times 0,79 + 0,97 \times 1 = 0,03 \times 0,79 + 0,97 \]

Вычислим:
\[ 0,03 \times 0,79 = 0,0237 \]

Тогда:
\[ P(B) = 0,0237 + 0,97 = 0,9937 \]


Ответ: Вероятность того, что очередной проверяемый чайник поступит в продажу, примерно равна 0,994 или 99,37%.

Если есть дополнительные уточнения по условиям, я с удовольствием дополню решение!