Конечно! Вот подробное решение задачи по составлению таблицы квадратов отклонений от среднего, округленных до десятых.
Шаг 1: Найти среднее значение набора данных
Данные: \(-2; 4; 1; -3; 6; 9; -1; 0\)
Для этого сложим все значения и разделим на количество:
\[ \text{Среднее} = \frac{-2 + 4 + 1 + (-3) + 6 + 9 + (-1) + 0}{8} \]
Посчитаем сумму чисел:
\[ -2 + 4 = 2 \\ 2 + 1 = 3 \\ 3 + (-3) = 0 \\ 0 + 6 = 6 \\ 6 + 9 = 15 \\ 15 + (-1) = 14 \\ 14 + 0 = 14 \]
Теперь разделим на 8:
\[ \text{Среднее} = \frac{14}{8} = 1.75 \]
Шаг 2: Вычислить отклонения каждого числа от среднего и их квадраты
Каждое отклонение: значение — среднее = отклонение. Затем возьмём квадрат отклонения и округлим до десятых.
| Значение | Отклонение \(x - \bar{x}\) | Квадрат отклонения \((x - \bar{x})^2\) | Округленный до десятых |
|---|---|---|---|
| -2 | \(-2 - 1.75 = -3.75\) | \((-3.75)^2 = 14.0625\) | 14.1 |
| 4 | \(4 - 1.75 = 2.25\) | \(2.25^2 = 5.0625\) | 5.1 |
| 1 | \(1 - 1.75 = -0.75\) | \((-0.75)^2 = 0.5625\) | 0.6 |
| -3 | \(-3 - 1.75 = -4.75\) | \(4.75^2 = 22.5625\) | 22.6 |
| 6 | \(6 - 1.75= 4.25\) | \(4.25^2= 18.0625\) | 18.1 |
| 9 | \(9 - 1.75= 7.25\) | \(7.25^2= 52.5625\) | 52.6 |
| -1 | \(-1 - 1.75= -2.75\) | \(2.75^2= 7.5625\) | 7.6 |
| 0 | \(0 - 1.75= -1.75\) | \(1.75^2= 3.0625\) | 3.1 |
Итоговая таблица:
| Значение | Отклонение | Квадрат отклонения (округлённый) |
|---|---|---|
| -2 | -3.75 | 14.1 |
| 4 | 2.25 | 5.1 |
| 1 | -0.75 | 0.6 |
| -3 | -4.75 | 22.6 |
| 6 | 4.25 | 18.1 |
| 9 | 7.25 | 52.6 |
| -1 | -2.75 | 7.6 |
| 0 | -1.75 | 3.1 |
Если нужно, я могу помочь с дальнейшими вычислениями или объяснить любой из шагов подробнее!