Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 07 мая 2025 04:14

Представьте, что у вас есть урна с разноцветными шариками. В урне находится 5 красных, 3 синих и 2 зеленых шарика. Вы случайным образом вытаскиваете один шарик из урны. Давайте обозначим случайную величину X как количество красных шариков, которые вы выберете. Найди дисперсию случайной величины

Ответ нейросети

07 мая 2025 04:14

Давайте разберемся с задачей поэтапно.

Итак, у нас есть:

  • Красных шариков: 5
  • Синих шариков: 3
  • Зеленых шариков: 2

Общая сумма: ( N = 5 + 3 + 2 = 10 )

Вы выбираете один шарик случайным образом. Величина (X) — это количество красных шариков, выбранных данным методом. Так как мы выбираем только один шарик, то возможные значения (X):

  • (X=1), если выбран красный шарик
  • (X=0), если выбран не красный шарик

Шаг 1: Найти вероятность каждого исхода

  • Вероятность, что выбран красный шарик:

[ P(X=1) = \frac{\text{число красных шариков}}{\общее число} = \frac{5}{10} = \frac{1}{2} ]

  • Вероятность, что выбран не красный шарик:

[ P(X=0) = 1 - P(X=1) = 1 - \frac{1}{2} = \frac{1}{2} ]


Шаг 2: Определение дискретной случайной величины

Количество красных шариков в выбранном — это:

[ X = \begin{cases} 1, & \text{если выбран красный} \ 0, & \text{если не красный} \end{cases} ]

Это — простая случайная величина, биномиального типа, с двумя исходами.


Шаг 3: Вычисляем математическое ожидание (E[X])

[ E[X] = 0 \cdot P(X=0) + 1 \cdot P(X=1) = 0 \cdot \frac{1}{2} + 1 \cdot \frac{1}{2} = \frac{1}{2} ]

Шаг 4: Находим (E[X^2])

Так как (X) — биномиальная с двумя возможными значениями:

[ X^2 = \begin{cases} 1^2 = 1, & \text{если } X=1 \ 0^2=0, & \text{если } X=0 \end{cases} ]

Следовательно,

[ E[X^2] = 0^2 \cdot P(X=0) + 1^2 \cdot P(X=1) = 0 \cdot \frac{1}{2} + 1 \cdot \frac{1}{2} = \frac{1}{2} ]

Шаг 5: Вычисляем дисперсию (D[X])

Формула:

[ D[X] = E[X^2] - (E[X])^2 ]

Подставляем значения:

[ D[X] = \frac{1}{2} - \left(\frac{1}{2}\right)^2 = \frac{1}{2} - \frac{1}{4} = \frac{1}{4} ]


Ответ:

Дисперсия случайной величины (X):

[ \boxed{\frac{1}{4}} ]

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Представьте, что у вас есть урна с разноцветными шариками. В урне находится 5 красных, 3 синих и 2 зеленых шарика. Вы случайным образом вытаскиваете один шарик из урны. Давайте обозначим случайную величину X как количество красных шариков, которые вы выберете. Найди дисперсию случайной величины
Давайте разберемся с задачей поэтапно. **Итак, у нас есть:** - Красных шариков: 5 - Синих шариков: 3 - Зеленых шариков: 2 Общая сумма: \( N = 5 + 3 + 2 = 10 \) Вы выбираете один шарик случайным образом. Величина \(X\) — это количество красных шариков, выбранных данным методом. Так как мы выбираем только один шарик, то возможные значения \(X\): - \(X=1\), если выбран красный шарик - \(X=0\), если выбран не красный шарик *** ### Шаг 1: Найти вероятность каждого исхода - Вероятность, что выбран красный шарик: \[ P(X=1) = \frac{\text{число красных шариков}}{\общее число} = \frac{5}{10} = \frac{1}{2} \] - Вероятность, что выбран не красный шарик: \[ P(X=0) = 1 - P(X=1) = 1 - \frac{1}{2} = \frac{1}{2} \] --- ### Шаг 2: Определение дискретной случайной величины Количество красных шариков в выбранном — это: \[ X = \begin{cases} 1, & \text{если выбран красный} \\ 0, & \text{если не красный} \end{cases} \] Это — простая случайная величина, биномиального типа, с двумя исходами. --- ### Шаг 3: Вычисляем математическое ожидание \(E[X]\) \[ E[X] = 0 \cdot P(X=0) + 1 \cdot P(X=1) = 0 \cdot \frac{1}{2} + 1 \cdot \frac{1}{2} = \frac{1}{2} \] ### Шаг 4: Находим \(E[X^2]\) Так как \(X\) — биномиальная с двумя возможными значениями: \[ X^2 = \begin{cases} 1^2 = 1, & \text{если } X=1 \\ 0^2=0, & \text{если } X=0 \end{cases} \] Следовательно, \[ E[X^2] = 0^2 \cdot P(X=0) + 1^2 \cdot P(X=1) = 0 \cdot \frac{1}{2} + 1 \cdot \frac{1}{2} = \frac{1}{2} \] ### Шаг 5: Вычисляем дисперсию \(D[X]\) Формула: \[ D[X] = E[X^2] - (E[X])^2 \] Подставляем значения: \[ D[X] = \frac{1}{2} - \left(\frac{1}{2}\right)^2 = \frac{1}{2} - \frac{1}{4} = \frac{1}{4} \] --- ### **Ответ:** **Дисперсия случайной величины \(X\):** \[ \boxed{\frac{1}{4}} \]