Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №3201435
А
Аноним
13 мая 2025 10:06 · публичный вопрос
А
Аноним

Игральную кость бросают дважды. Являются ли независимыми события M «на второй кости выпало больше двух очков» и N «сумма очков равна семи»? Ответ объясните.

Ответ нейросети
13 мая 2025 10:06

Рассмотрим два события:

  • М: «На второй кости выпало больше двух очков»
  • N: «Сумма очков обеих костей равна семи»

Пояснение:

  1. Определим вероятности каждого события:
  • Обе кости — игрушечные стандартные шестигранные кости, числа на которых от 1 до 6.
  1. Событие М: Выпало больше двух очков на второй кости.

    • На второй кости могут быть очки: 3, 4, 5, 6
    • Вероятность этого: \( P(M) = \frac{4}{6} = \frac{2}{3} \)
  2. Событие N: Сумма очков двух костей равна 7.

    • Возможные пары для суммы 7: (1,6), (2,5), (3,4), (4,3), (5,2), (6,1)
    • Всего таких пар: 6
    • Общее число возможных исходов при двух бросках: 36 (6 вариантов на первой кости × 6 на второй)
    • Следовательно, \( P(N) = \frac{6}{36} = \frac{1}{6} \)
  3. Вероятность обеих событий одновременно \( P(M \cap N) \):

Нам нужны события, при которых сумма равна 7 и на второй кости выпало больше двух очков.

  • Посмотрим на пары, сумма которых равна 7: (1,6), (2,5), (3,4), (4,3), (5,2), (6,1)

Из них выбираем те, где на второй кости — больше двух очков:

  • (1,6): второй — 6 (>2), подходит
  • (2,5): второй — 5 (>2), подходит
  • (3,4): второй — 4 (>2), подходит
  • (4,3): второй — 3 (>2), подходит
  • (5,2): второй — 2 (не больше 2), не подходит
  • (6,1): второй — 1 (не больше 2), не подходит

Итого — 4 исхода: (1,6), (2,5), (3,4), (4,3)

Вероятность \( P(M \cap N) \):

\[ P(M \cap N) = \frac{число подходящих исходов}{36} = \frac{4}{36} = \frac{1}{9} \]

  1. Проверка независимости:

Два события \( M \) и \( N \) — независимы, если:

\[ P(M \cap N) = P(M) \times P(N) \]

Подставим значения:

\[ P(M) \times P(N) = \frac{2}{3} \times \frac{1}{6} = \frac{2}{3} \times \frac{1}{6} = \frac{2}{18} = \frac{1}{9} \]

Итак:

\[ P(M \cap N) = \frac{1}{9} = P(M) \times P(N) \]

Вывод:
Эти события являются независимыми, так как вероятность их совместного наступления равна произведению вероятностей каждого по отдельности.