Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 13 мая 2025 10:06

Игральную кость бросают дважды. Являются ли независимыми события M «на второй кости выпало больше двух очков» и N «сумма очков равна семи»? Ответ объясните.

Ответ нейросети

13 мая 2025 10:06

Рассмотрим два события:

  • М: «На второй кости выпало больше двух очков»
  • N: «Сумма очков обеих костей равна семи»

Пояснение:

  1. Определим вероятности каждого события:
  • Обе кости — игрушечные стандартные шестигранные кости, числа на которых от 1 до 6.
  1. Событие М: Выпало больше двух очков на второй кости.

    • На второй кости могут быть очки: 3, 4, 5, 6
    • Вероятность этого: ( P(M) = \frac{4}{6} = \frac{2}{3} )
  2. Событие N: Сумма очков двух костей равна 7.

    • Возможные пары для суммы 7: (1,6), (2,5), (3,4), (4,3), (5,2), (6,1)
    • Всего таких пар: 6
    • Общее число возможных исходов при двух бросках: 36 (6 вариантов на первой кости × 6 на второй)
    • Следовательно, ( P(N) = \frac{6}{36} = \frac{1}{6} )
  3. Вероятность обеих событий одновременно ( P(M \cap N) ):

Нам нужны события, при которых сумма равна 7 и на второй кости выпало больше двух очков.

  • Посмотрим на пары, сумма которых равна 7: (1,6), (2,5), (3,4), (4,3), (5,2), (6,1)

Из них выбираем те, где на второй кости — больше двух очков:

  • (1,6): второй — 6 (>2), подходит
  • (2,5): второй — 5 (>2), подходит
  • (3,4): второй — 4 (>2), подходит
  • (4,3): второй — 3 (>2), подходит
  • (5,2): второй — 2 (не больше 2), не подходит
  • (6,1): второй — 1 (не больше 2), не подходит

Итого — 4 исхода: (1,6), (2,5), (3,4), (4,3)

Вероятность ( P(M \cap N) ):

[ P(M \cap N) = \frac{число подходящих исходов}{36} = \frac{4}{36} = \frac{1}{9} ]

  1. Проверка независимости:

Два события ( M ) и ( N ) — независимы, если:

[ P(M \cap N) = P(M) \times P(N) ]

Подставим значения:

[ P(M) \times P(N) = \frac{2}{3} \times \frac{1}{6} = \frac{2}{3} \times \frac{1}{6} = \frac{2}{18} = \frac{1}{9} ]

Итак:

[ P(M \cap N) = \frac{1}{9} = P(M) \times P(N) ]

Вывод:
Эти события являются независимыми, так как вероятность их совместного наступления равна произведению вероятностей каждого по отдельности.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Игральную кость бросают дважды. Являются ли независимыми события M «на второй кости выпало больше двух очков» и N «сумма очков равна семи»? Ответ объясните.
Рассмотрим два события: - М: «На второй кости выпало больше двух очков» - N: «Сумма очков обеих костей равна семи» **Пояснение:** 1. **Определим вероятности каждого события:** - Обе кости — игрушечные стандартные шестигранные кости, числа на которых от 1 до 6. 2. **Событие М:** Выпало больше двух очков на второй кости. - На второй кости могут быть очки: 3, 4, 5, 6 - Вероятность этого: \( P(M) = \frac{4}{6} = \frac{2}{3} \) 3. **Событие N:** Сумма очков двух костей равна 7. - Возможные пары для суммы 7: (1,6), (2,5), (3,4), (4,3), (5,2), (6,1) - Всего таких пар: 6 - Общее число возможных исходов при двух бросках: 36 (6 вариантов на первой кости × 6 на второй) - Следовательно, \( P(N) = \frac{6}{36} = \frac{1}{6} \) 4. **Вероятность обеих событий одновременно \( P(M \cap N) \):** Нам нужны события, при которых сумма равна 7 и на второй кости выпало больше двух очков. - Посмотрим на пары, сумма которых равна 7: (1,6), (2,5), (3,4), (4,3), (5,2), (6,1) Из них выбираем те, где на второй кости — больше двух очков: - (1,6): второй — 6 (>2), подходит - (2,5): второй — 5 (>2), подходит - (3,4): второй — 4 (>2), подходит - (4,3): второй — 3 (>2), подходит - (5,2): второй — 2 (не больше 2), не подходит - (6,1): второй — 1 (не больше 2), не подходит Итого — 4 исхода: (1,6), (2,5), (3,4), (4,3) Вероятность \( P(M \cap N) \): \[ P(M \cap N) = \frac{число подходящих исходов}{36} = \frac{4}{36} = \frac{1}{9} \] 5. **Проверка независимости:** Два события \( M \) и \( N \) — независимы, если: \[ P(M \cap N) = P(M) \times P(N) \] Подставим значения: \[ P(M) \times P(N) = \frac{2}{3} \times \frac{1}{6} = \frac{2}{3} \times \frac{1}{6} = \frac{2}{18} = \frac{1}{9} \] Итак: \[ P(M \cap N) = \frac{1}{9} = P(M) \times P(N) \] **Вывод:** Эти события **являются независимыми**, так как вероятность их совместного наступления равна произведению вероятностей каждого по отдельности.