Давайте подробно разберемся с задачей.
Задача:
Дважды бросают игральную кость. Нужно определить, являются ли события:
- "На второй кости выпало больше двух очков"
- "Сумма очков равна семи"
относительно друг друга независимыми.
Что такое независимость событий?
Два события A и B считаются независимыми, если выполнение одного не влияет на вероятность выполнения другого.
Формально:
\[
P(A \cap B) = P(A) \times P(B)
\]
Где:
- \( P(A) \) — вероятность события A,
- \( P(B) \) — вероятность события B,
- \( P(A \cap B) \) — вероятность того, что оба события происходят одновременно.
Шаг 1: Определение событий
Обозначим:
- A: "На второй кости выпало больше двух очков"
- B: "Сумма очков равна семи"
Шаг 2: Вероятности событий
Общий эксперимент — броски двух костей (каждая имеет 6 граней).
Всего вариантов: \(6 \times 6 = 36\).
Шаг 3: Вычислим \( P(A) \)
Событие A: "На второй кости больше двух очков".
Это значит, что значение второй кости — 3, 4, 5 или 6.
Количество вариантов для второго броска, где выпало > 2 — это 4 (3, 4, 5, 6).
Для первого броска любое число — 6 вариантов.
Всего случаев: \(6 \times 4 = 24\).
Вероятность:
\[
P(A) = \frac{24}{36} = \frac{2}{3}
\]
Шаг 4: Вычислим \( P(B) \)
Событие B: "Сумма очков равна 7".
Возможные пары (X, Y), где X — результат первого броска, Y — второго, и сумма = 7:
\[ (1, 6), \quad (2, 5), \quad (3, 4), \quad (4, 3), \quad (5, 2), \quad (6, 1) \]
Всего 6 вариантов.
Вероятность:
\[
P(B) = \frac{6}{36} = \frac{1}{6}
\]
Шаг 5: Вычислим \( P(A \cap B) \)
Это вероятность того, что сумма равна 7 и на второй кости больше двух.
Рассмотрим все пары, где сумма 7, и посмотрим, есть ли среди них те, у которых вторая кость > 2:
- (1, 6): вторая кость = 6 (>2), подходит
- (2, 5): вторая кость = 5 (>2), подходит
- (3, 4): вторая кость = 4 (>2), подходит
- (4, 3): вторая кость = 3 (>2), подходит
- (5, 2): вторая кость = 2 (не > 2), не подходит
- (6, 1): вторая кость = 1 (не > 2), не подходит
Итого подходящих пар: 4
Вероятность:
\[
P(A \cap B) = \frac{4}{36} = \frac{1}{9}
\]
Шаг 6: Проверим условие независимости
Сравним \( P(A \cap B) \) с \( P(A) \times P(B) \):
\[ P(A) \times P(B) = \frac{2}{3} \times \frac{1}{6} = \frac{2}{3} \times \frac{1}{6} = \frac{2}{18} = \frac{1}{9} \]
Так как:
\[ P(A \cap B) = \frac{1}{9} = P(A) \times P(B) \]
следовательно, события являются независимыми.
Итог
Ответ:
Да, события "На второй кости выпало больше двух очков" и "Сумма очков равна семи" — являются независимыми.
Если нужно, я могу помочь с любыми другими задачами!