Давайте разъясним, как связаны стандартное отклонение (σ) и дисперсия (D).
Формулы:
- Стандартное отклонение: \(\sigma = \sqrt{D}\)
- Дисперсия: \(D = \sigma^2\)
Для каждого случая сделаем расчет:
1. \(\sigma = 5\)
\(D = \sigma^2 = 5^2 = 25\)
Ответ: D(X) = 25
2. \(\sigma = 2,4\) (предположим, что запятая означает десятичную точку)
\[ D = (2,4)^2 = 2,4^2 \]
Посчитаем:
\[ 2,4 \times 2,4 = 5,76 \]
Ответ: D(X) = 5,76
3. \(\sigma = 1,27\)
\[ D = (1,27)^2 = 1,27 \times 1,27 \]
Посчитаем:
\[ 1,27 \times 1,27 = 1,6129 \]
Ответ: D(X) = 1,6129
Итоговые ответы:
- D(X) = 25
- D(X) = 5,76
- D(X) = 1,6129
Если нужно, я готов объяснить более подробно!