Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №3259086
А
Аноним
28 мая 2025 15:15 · публичный вопрос
А
Аноним

Для изготовления двух видов железобетонных изделий (ЖБИ) используются ресурсы: металлопрокат, бетон, рабочее время. Запасы ресурсов, затраты ресурсов на производство продукции и…

Запрос пользователя

Для изготовления двух видов железобетонных изделий (ЖБИ) используются ресурсы: металлопрокат, бетон, рабочее время. Запасы ресурсов, затраты ресурсов на производство продукции и прибыль от реализации продукции каждого типа представлены в таблице: Металлопрокат: ЖБИ 1-го типа: 2.9 ЖБИ 2-го типа: 21,2 Запасы ресурсов: 287 Бетон: 14,7 3,7 131 Рабочее время: 15,1 8,6 139 Прибыль от единицы продукции: 30,2 24,9 Необходимо составить такой план производства продукции, при котором прибыль будет максимальной.

Ответ нейросети
28 мая 2025 15:15

Давайте решим задачу по оптимизации производства двух видов железобетонных изделий (ЖБИ) с целью максимизации прибыли.

Дано:

Ресурс ЖБИ 1-го типа ЖБИ 2-го типа Запасы ресурсов
Металлопрокат 2,9 21,2 287
Бетон 14,7 3,7 131
Рабочее время 15,1 8,6 139
Прибыль за единицу 30,2 24,9

Обозначим:

  • x₁ — количество произведённых изделий типа 1,
  • x₂ — количество изделий типа 2.

Задача:

Максимизировать прибыль: \[ Z = 30,2x_1 + 24,9x_2 \]

Ограничения по ресурсам:

  1. Металлопрокат: \[ 2,9x_1 + 21,2x_2 \leq 287 \]
  2. Бетон: \[ 14,7x_1 + 3,7x_2 \leq 131 \]
  3. Рабочее время: \[ 15,1x_1 + 8,6x_2 \leq 139 \]

Также: \[ x_1 \geq 0, \quad x_2 \geq 0 \]


Решение методом графического анализа или линейного программирования

Для быстроты решим применяя метод подстановки или графический, так как у задачи два переменных.

Шаг 1. Построим ограничения

  • Ограничение по метапрокату: \[ 2,9x_1 + 21,2x_2 \leq 287 \]

  • Ограничение по бетону: \[ 14,7x_1 + 3,7x_2 \leq 131 \]

  • Ограничение по рабочему времени: \[ 15,1x_1 + 8,6x_2 \leq 139 \]

Рассчитаем предельные значения для каждой ограничения при x₁=0 и x₂=0.


Шаг 2. Краевые точки

Нам нужно найти точки пересечения ограничений (угловые точки), так как максимум при линейной функции находится либо на границе, либо в вершине полигона допустимых решений.

1. Пересечение ограничений по металлу и бетону:

Рассмотрим систему: \[ 2,9x_1 + 21,2x_2 = 287 \] \[ 14,7x_1 + 3,7x_2 = 131 \]

Решим их совместно.

Из первого выразим \(x_1\): \[ 2,9x_1 = 287 - 21,2x_2 \Rightarrow x_1 = \frac{287 - 21,2x_2}{2,9} \]

Подставим в второе: \[ 14,7 \times \frac{287 - 21,2x_2}{2,9} + 3,7x_2 = 131 \]

Решим по шагам:

\[ 14,7 \times (287 - 21,2x_2) / 2,9 + 3,7x_2 = 131 \]

Посчитаем \(14,7/2,9 \approx 5.069\):

Равно: \[ 5.069 \times (287 - 21,2x_2) + 3,7x_2 = 131 \]

Раскроем скобки:

\[ 5.069 \times 287 - 5.069 \times 21,2x_2 + 3,7x_2 = 131 \]

Вычислим:

\[ 5.069 \times 287 \approx 1454.503 \] \[ 5.069 \times 21,2 \approx 107.55 \]

Тогда уравнение:

\[ 1454.503 - 107.55x_2 + 3,7x_2 = 131 \]

Объединим подобные:

\[ -107.55x_2 + 3.7x_2 = -103.85x_2 \]

Следовательно:

\[ 1454.503 - 103.85x_2 = 131 \]

Перенесем:

\[ -103.85x_2 = 131 - 1454.503 = -1323.503 \] \[ x_2 = \frac{-1323.503}{-103.85} \approx 12.75 \]

Найдем \(x_1\):

\[ x_1 = \frac{287 - 21,2 \times 12.75}{2.9} \]

Вычислим:

\[ 21.2 \times 12.75 \approx 270.3 \]

Тогда:

\[ x_1 = \frac{287 - 270.3}{2.9} \approx \frac{16.7}{2.9} \approx 5.76 \]

Первая точка:

\[ A_1 \approx (5.76, 12.75) \]


2. Пересечение по бетону и рабочему времени:

Аналогично:

\[ 14,7x_1 + 3,7x_2 = 131 \] \[ 15,1x_1 + 8,6x_2 = 139 \]

Решим систему:

Из первого:

\[ 14,7x_1 = 131 - 3,7x_2 \] \[ x_1 = \frac{131 - 3.7x_2}{14,7} \]

Подставим во второе:

\[ 15,1 \times \frac{131 - 3,7x_2}{14,7} + 8,6x_2 = 139 \]

Вычисление:

\[ 15,1 / 14,7 \approx 1.026 \]

Тогда:

\[ 1.026 (131 - 3,7x_2) + 8,6x_2 = 139 \]

Раскроем скобки:

\[ 1.026 \times 131 - 1.026 \times 3,7x_2 + 8,6x_2 = 139 \]

Посчитаем:

\[ 1.026 \times 131 \approx 134.4 \] \[ 1.026 \times 3.7 \approx 3.8 \]

Следовательно:

\[ 134.4 - 3.8x_2 + 8,6x_2 = 139 \]

Объединим \(x_2\):

\[ (-3.8 + 8.6) x_2 = 139 - 134.4 = 4.6 \] \[ 4.8x_2 = 4.6 \] \[ x_2 = \frac{4.6}{4.8} \approx 0.958 \]

Найдем \(x_1\):

\[ x_1 = \frac{131 - 3,7 \times 0.958}{14,7} \]

Вычислите:

\[ 3.7 \times 0.958 \approx 3.548 \] \[ x_1 = \frac{131 - 3.548}{14,7} \approx \frac{127.45}{14.7} \approx 8.67 \]

Первая точка:

\[ A_2 \approx (8.67, 0.958) \]


3. Пересечение ограничения по времени и металоуклада (уже учтено).

4. Проверим границы и другие важные точки:

  • \(x_1=0\):

Значения для ресурсов:

Металлопрокат при \(x_1=0\):

\[ 21,2x_2 \leq 287 \Rightarrow x_2 \leq \frac{287}{21.2} \approx 13.53 \]

Бетон:

\[ 3,7x_2 \leq 131 \Rightarrow x_2 \leq \frac{131}{3.7} \approx 35.41 \]

Рабочее время:

\[ 8,6x_2 \leq 139 \Rightarrow x_2 \leq \frac{139}{8.6} \approx 16.16 \]

Минимум из них — 13.53, значит точка:

\[ (0, 13.53) \]

Посчитаем прибыль:

\[ Z = 30.2 \times 0 + 24.9 \times 13.53 \approx 337.5 \]


  • \(x_2=0\):

Металлопрокат:

\[ 2,9x_1 \leq 287 \Rightarrow x_1 \leq \frac{287}{2.9} \approx 99.0 \]

Бетон:

\[ 14.7x_1 \leq 131 \Rightarrow x_1 \leq \frac{131}{14.7} \approx 8.9 \]

Рабочее время:

\[ 15.1x_1 \leq 139 \Rightarrow x_1 \leq \frac{139}{15.1} \approx 9.2 \]

Минимальное — 8.9, точка:

\[ (8.9,0) \]

Прибыль:

\[ Z = 30.2 \times 8.9 + 24.9 \times 0 \approx 269 \]


Итоговые точки и прибыли:

Точка Прибыль
\((0, 13.53)\) ≈ 337.5
\((5.76, 12.75)\) Посчитаем: \(30.2 \times 5.76 + 24.9 \times 12.75\)
\((8.67, 0.96)\) Посчитаем: \(30.2 \times 8.67 + 24.9 \times 0.96\)
\((8.9, 0)\) ≈ 269

Рассчитаем прибыли для точек \( (5.76, 12.75) \) и \( (8.67, 0.96) \):

  • Для \( (5.76, 12.75) \):

\[ Z = 30.2 \times 5.76 + 24.9 \times 12.75 \approx 174 + 318 \approx 492 \]

  • Для \( (8.67, 0.96) \):

\[ Z = 30.2 \times 8.67 + 24.9 \times 0.96 \approx 261.7 + 23.9 \approx 285.6 \]

Наиболее выгодная точка — (5.76, 12.75), максимизирующая прибыль ≈ 492.

Итог:

Оптимальный план:

\[ x_1 \approx 5.76, \quad x_2 \approx 12.75 \]

Прибыль приблизительно — 492.


Если нужно — я могу подготовить более точные числа, но в целом так достигается максимум прибыли.


Если есть желание — можно провести более точное решение с помощью специальных программ или таблиц, но тут представлен приблизительный аналитический ответ.