какие коэффициенты используют для оценки ритмичности поставок

Ниже приведены наиболее часто используемые коэффициенты для оценки ритмичности поставок и порядок их расчета. Они помогают понять, насколько регулярно и предсказуемо приходят поставки, насколько точно выполняются графики и ожидания по времени.

1. Коэффициент вариации интервалов между поставками (CV интервалов)

• Что измеряет: насколько стабильны интервалы между последовательными поставками.
• Как считать:
  • Соберите даты поставок за период и вычислите интервалы T1, T2, ..., Tk (разница между соседними датами поставки).
  • Найдите среднее μ_T = (T1 + T2 + ... + Tk)/k и стандартное отклонение σ_T.
  • CV_T = σ_T / μ_T.
• Интерпретация: чем ниже CV_T, тем более ритмичны поставки. Обычно CV_T <= 0.15–0.20 считается хорошим для регулярной поставки.

2. Коэффициент частоты поставок (соответствие плану)

• Что измеряет: насколько часто поставки происходят по плану в заданный период.
• Как считать:
  • F_actual = фактическое число поставок за период.
  • F_plan = запланированное число поставок за тот же период.
  • F_norm = F_actual / F_plan.
• Интерпретация: 1.0 означает полное соответствие плану; меньше 1 — задержки/меньшее количество поставок, чем планировали.

3. Коэффициент соблюдения графика (Schedule Adherence)

• Что измеряет: доля поставок, выполненных в заданные временные окна.
• Как считать:
  • Определите окно допуска вокруг расписания (например, ±1 день).
  • Adherence = число поставок, попавших в окно / общее число поставок.
• Интерпретация: показатель ближе к 1 означает высокую точность графика.

4. OTIF — On-Time In-Full (поставка вовремя и полной комплектации)

• Что измеряет: доля поставок, которые пришли вовремя и в полном объёме.
• Как считать:
  • OTIF = число поставок, доставленных вовремя (по установленному времени) и в полном количестве / общее число поставок.
• Интерпретация: классический показатель надёжности поставок. Значение выше 0.95 обычно считается хорошим в рознице и производстве.

5. Коэффициент надёжности времени поставки (Lead Time Reliability, LTR)

• Что измеряет: доля заказов, доставленных в обещанное время от момента заказа.
• Как считать:
  • LTR = число заказов, доставленных в обещанный срок / общее число заказов.
• Интерпретация: выше — лучше предсказуемость сроков поставки.

6. Коэффициент вариативности времени поставки (CV времени поставки, Lead Time Variability)

• Что измеряет: изменчивость времени выполнения заказа (lead time).
• Как считать:
  • Соберите lead time для каждого заказа (от заказа до доставки): LT1, LT2, ..., LTn.
  • μ_LT = среднее LT, σ_LT = SD(LT).
  • CV_LT = σ_LT / μ_LT.
• Интерпретация: чем ниже CV_LT, тем стабильнее сроки поставок по каждому заказу.

7. Коэффициент полноты поставки (Fill Rate)

• Что измеряет: доля товара по каждому заказу, который был поставлен в количестве, требуемом заказом.
• Как считать:
  • Fill Rate = суммарная выданная количество по всем заказам / суммарное запрошенное количество.
• Интерпретация: высокое значение означает отсутствие дефицита в поставке по заказам.

8. Доля задержанных поставок (Delivery Delay Rate)

• Что измеряет: доля поставок, которые пришли позже запланированного времени.
• Как считать:
  • Delay Rate = число задержанных поставок / общее число поставок.
• Интерпретация: меньшая доля — лучше ритм поставок.

9. Варианты и сочетания (рекомендуемая практика)

• Часто используют несколько коэффициентов вместе (композиционный индекс). Пример простой комбинации:
  • Rитм = w1/(CV_T) + w2*(F_norm) + w3*(Adherence) + w4*(OTIF) + w5*(Fill Rate)
  • Где w1..w5 — веса, отражающие приоритеты вашего процесса. Более высокий Rитм — лучшая ритмичность.
• Важно устанавливать целевые значения для каждой метрики в зависимости от отрасли и условий поставки.

Как посчитать эти коэффициенты на практике (пошагово)

• Шаг 1. Соберите данные за период:
  • Даты поставок (для вычисления интервалов)
  • Плановые даты поставок (для adherence и OTIF/LTR)
  • Фактические даты поставок
  • Количество поставленного товара по каждому заказу
• Шаг 2. Рассчёты
  • Интервалы между поставками: T_i = date_i+1 - date_i
  • μ_T, σ_T и CV_T = σ_T / μ_T
  • F_actual и F_plan, F_norm = F_actual / F_plan
  • Adherence: количество поставок в окно / общее число
  • OTIF: количество доставок вовремя и в полном объёме / общее число
  • Lead Time (LT) для каждого заказа: delivery_date - order_date
  • μ_LT, σ_LT, CV_LT
  • LTR: количество заказов в обещанный срок / общее число
  • Fill Rate: суммарное выданное количество / суммарное запрошенное количество
• Шаг 3. Интерпретация и пороговые значения
  • CV_T и CV_LT: ниже 0.15–0.20 обычно считаются хорошими для регулярной поставки
  • OTIF и LTR: >= 0.95 чаще всего желательны
  • Adherence: примерно >= 0.9–0.95 в зависимости от условий
  • Fill Rate: как можно ближе к 1.0

Пример иллюстрации (упрощённый)

• Период: 6 поставок.
• План: 6 поставок за месяц (раз в неделю).
• Фактические даты: 0, 7, 15, 21, 29, 36 (дни от начала периода).
• Интервалы T: 7, 8, 6, 8, 7. μ_T = 7.2, SD ≈ 0.75, CV_T ≈ 0.104 → очень регулярные интервалы.
• Adherence: все поставки в окно ±1 день → Adherence ≈ 1.0
• OTIF: все поставки вовремя и в полном объёме → OTIF ≈ 1.0
• LT: среднее 6 дней, SD ≈ 1 день, CV_LT ≈ 0.17
• Fill Rate: 100% по всем заказам
• Вывод: такой набор коэффициентов указывает на очень высокий ритм поставок.

Советы по применению

• Собирайте данные регулярно и автоматически: даты поставок, плановые даты, количество и статус доставки.
• Выберите период расчета в зависимости от контекста: неделя, месяц, квартал.
• При отсутствии данных по полной комплектации используйте OTIF как базовый индикатор надёжности и дополните его Fill Rate.
• Если есть конкретный предмет/класс или отрасль, можно адаптировать пороги целей под ваш контекст.

Если хотите, могу привести конкретный пример в Excel/Google Sheets с формулами для вашего набора данных или адаптировать коэффициенты под конкретную отрасль (производство, дистрибуция, розничная торговля).