Применим закон полной вероятности. Обозначим:
- F1 — стекло с первой фабрики, P(F1) = 0.35
- F2 — стекло со второй фабрики, P(F2) = 0.50
- D — стекло бракуется (дефектное)
Известно: P(D|F1) = 0.02, P(D|F2) = 0.01.
Если учесть только эти две фабрики, то общая вероятность брака будет
P(D) = P(D|F1)P(F1) + P(D|F2)P(F2)
= 0.02 * 0.35 + 0.01 * 0.50
= 0.007 + 0.005
= 0.012
то есть 1.2%.
Однако в условии даны доли 35% и 50% и сказано про две фабрики, что не в сумме 100%. Это значит, что есть либо опечатка, либо в выборке есть другие поставщики. Ниже рассмотрим три варианта и их результаты:
Вариант 1 (классическая формулировка: две фабрики охватывают все продажи; вторая доля должна быть 65%, чтобы сумма стала 100%):
P(D) = 0.350.02 + 0.650.01 = 0.007 + 0.0065 = 0.0135 → 1.35%.
Вариант 2 (даны доли 35% и 50% и еще 15% от других производителей; обозначим вероятность брака от третьей группы как p3):
P(D) = 0.350.02 + 0.500.01 + 0.15p3 = 0.012 + 0.15p3.
Если p3 неизвестно, ответ зависит от него. Например, если третья группа безбракуется (p3 = 0), то P(D) = 1.2%.
Вариант 3 (если считать, что доли должны суммироваться до 100%, и принять другую корректировку; например второй долей 65%): как Вариант 1 → 1.35%.
Итого, при стандартной интерпретации без дополнительных данных ответ по данным, где суммы долей корректны до 100%, равен:
- 1.35% (при второй доле 65%)
Если же допустимо считать, что остальные 15% не дают брак (p3 = 0), ответ будет 1.2%.
Уточните, пожалуйста, как именно трактовать условия: должны ли доли суммироваться до 100% (и тогда, вероятно, вторая доля 65%), или же есть третья фабрика/группа и нужно знать её долю и дефектность? Тогда дам точный единственный ответ.