Вопрос от Анонимного юзера 19 сентября 2025 12:54
КРІ в продажах Главными показателями для сотрудников отдела продаж считаются: Размер среднего чека; Количество сделок, проведенных презентаций, встреч, коммуникаций; Количество новых или удержанных клиентов компании; Количество клиентов, которых удалось вернуть; Среднее время от момента оформления заявки до подписания договора/завершения сделки. Составить показатели для студента
Ответ нейросети
19 сентября 2025 12:54
Ниже предлагаю понятный и практичный набор KPI, адаптированный под учебный проект: студент выступает в роли продавца вымышленного продукта и ведёт учёт продаж за конкретный период. Расскажу, что считать, как считать и приведу простой пример расчётов. В конце добавлю советы, как оформить результаты в таблицах и представить их.
- Какие KPI включаем и что они означают
Средний размер сделки (AOV, average order value)
- Зачем: показывает, сколько в среднем приносит одна закрытая сделка.
- Формула: AOV = сумма значений закрытых сделок / число закрытых сделок.
Активность продаж: количество проведённых мероприятий
- Подпоказатели:
- Количество презентаций
- Количество личных/виртуальных встреч
- Количество коммуникаций (письменная/звонки/чаты)
- Зачем: отражает объём действий продавца и коррелирует с конверсией в сделки.
- Примечание: можно также считать конверсию в сделки по каждой активности: конверсия = закрытые сделки / суммарная активность.
- Подпоказатели:
Новые и удержанные клиенты
- Новые клиенты: клиенты, сделавшие первую покупку в текущем периоде.
- Удержанные клиенты: клиенты, которые ранее уже покупали и снова сделали покупку в текущем периоде.
- Зачем: показывает способность привлекать новых клиентов и сохранять существующих.
Клиенты, которых удалось вернуть (реактивация)
- Зачем: оценивает работу над теми, кто прекращал покупки, но вернулся.
Среднее время от момента оформления заявления до подписания договора/завершения сделки
- Зачем: скорость закрытия сделки влияет на удовлетворённость клиента и ресурс продаж.
- Формула: среднее время закрытия = среднее значение дней между датой-лида и датой закрытия закрытых сделок.
- Как вычислять на практике (пошагово)
- Собираем данные по каждому лидам/сделкам: дата подачи лида, даты презентаций/встреч/коммуникаций, сумма сделки, статус сделки (Closed/Open/Reactivate и т.д.), идентификатор клиента, дата закрытия.
- Вычисляем по Period (например, за месяц или 4 недели):
- Число закрытых сделок: count_closed
- Сумма закрытых сделок: sum_closed_value
- Количество закрытых сделок: n_closed
- AOV: sum_closed_value / n_closed
- Общее количество презентаций/встреч/коммуникаций: sum_presentations, sum_meetings, sum_communications
- Новые клиенты: count_new_customers
- Удержанные клиенты: count_retained_customers
- Реактивированные клиенты: count_reactivated_customers
- Время закрытия: для каждой закрытой сделки вычитайте дату лидирования из даты закрытия, затем усредните: average_days_to_close
- Пример формул (Excel/Google Sheets):
- AOV: =SUM(DealValueClosed)/COUNTIF(Status,"Closed")
- retention rate: =COUNTIF(IsRetained,"Yes") / COUNTIF(WasActiveInPrevPeriod,"Yes")
- time to close: =AVERAGEIF(Status,"Closed",DaysToClose)
- Пример расчета (упрощённый набор данных) Допустим, период — первые две недели учебного проекта. Вот упрощённый набор лидов/сделок:
- Лид 1: LeadDate 2025-04-01, Presentations 1, Meetings 2, Communications 4, DealValue 100, Status Closed, DateClosed 2025-04-07, CustomerID A
- Лид 2: LeadDate 2025-04-02, Presentations 1, Meetings 1, Communications 3, DealValue 150, Status Closed, DateClosed 2025-04-14, CustomerID B
- Лид 3: LeadDate 2025-04-03, Presentations 0, Meetings 1, Communications 2, DealValue 0, Status Open
- Лид 4: LeadDate 2025-04-04, Presentations 2, Meetings 3, Communications 5, DealValue 0, Status Open
- Лид 5: LeadDate 2025-04-05, Presentations 0, Meetings 2, Communications 2, DealValue 200, Status Closed, DateClosed 2025-04-21, CustomerID A (это повторная покупка текущего клиента)
Расчёт по этому набору:
- Число закрытых сделок: 3 (Лиды 1, 2, 5)
- Сумма закрытых сделок: 100 + 150 + 200 = 450
- Средний размер сделки (AOV): 450 / 3 = 150
- Общее количество презентаций: 1 + 1 + 0 + 2 + 0 = 4
- Общее количество встреч: 2 + 1 + 1 + 3 + 2 = 9
- Общее количество коммуникаций: 4 + 3 + 2 + 5 + 2 = 16
- Новые клиенты: 2 (A и B впервые в период)
- Удержанные клиенты: 1 (A сделал повторную покупку)
- Реактивированные клиенты: 0 (нет явной реакции на прекращение)
- Время закрытия по закрытым сделкам: 7-01 = 6 дней (Лид 1), 14-02 = 12 дней (Лид 2), 21-05 = 16 дней (Лид 5)
- Среднее время закрытия: (6 + 12 + 16) / 3 = 34 / 3 ≈ 11.3 дня
Итого по этому примеру:
- AOV ≈ 150
- Число закрытых сделок: 3
- Все активности: презентаций 4, встреч 9, коммуникаций 16
- Новые клиенты: 2
- Удержанные клиенты: 1
- Реактивации: 0
- Среднее время закрытия ≈ 11.3 дня
- Как оформить и отобразить в таблицах
- Предложите структуру таблицы (поля можно адаптировать под инструмент: Excel, Google Sheets, LibreOffice):
- LeadID, LeadDate, Presentations, Meetings, Communications, DealValue, Status, DateClosed, CustomerID, IsNewCustomer, IsRetainedCustomer, IsReactivated
- DaysToClose (для закрытых сделок: DateClosed - LeadDate)
- Затем создайте сводную таблицу (или несколько сводных):
- KPI_SUMMARY: n_closed, sum_closed_value, AOV, total_presentations, total_meetings, total_communications, count_new_customers, count_retained_customers, count_reactivated, average_days_to_close
- Диаграммы:
- Гистограмма: количество закрытых сделок по неделям
- Линейный график: AOV по неделям
- Секторная диаграмма: доля новых vs удержанных клиентов
- График времени закрытия: среднее число дней до закрытия по неделям
- Практические советы для студента
- Определитесь с периодом: например, 4 недели или месяц. Это влияет на расчёты удержания и ретеншн.
- Введите данные последовательно: чем аккуратнее заполняются даты и статусы, тем точнее KPI.
- Для наглядности используйте одну страницу дашборда: основные KPI + графики.
- Включайте комментарии к данным: например, если сделка была задержана по причине внешних факторов — это лучше учесть в объяснении результата.
- Примеры целевых значений (для учебного проекта): AOV 120–200, конверсия из активности в сделки 15–30%, новые клиенты 3–6 за период, среднее время закрытия 7–14 дней. Установите задания на улучшение по каждому пункту и показывайте динамику.
Если нужно, могу:
- привести готовый шаблон таблицы (CSV/Excel) под ваш период.
- адаптировать KPI под конкретный возрастной уровень и стиль преподавателя.
- добавить более подробный пример с формулами именно для Excel или Google Sheets.
Понравился ответ?
Задай свой вопрос
Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит



