Разберём задачу пошагово.
Дано распределение по частотам:
- Значения X: 2, 3, 4, 5
- Частоты M: 6, 3, 4, 1
Всего наблюдений N = 6 + 3 + 4 + 1 = 14
Среднее значение (математическое ожидание) Формула: X̄ = (Σ x_i * m_i) / N
Вычисления:
- 2 * 6 = 12
- 3 * 3 = 9
- 4 * 4 = 16
- 5 * 1 = 5
Сумма: 12 + 9 + 16 + 5 = 42
X̄ = 42 / 14 = 3
Ответ: среднее значение равно 3.
- Среднее квадратическое отклонение (стандартное отклонение) Сначала найдём дисперсию для полной совокупности (популяционная дисперсия): σ² = (Σ m_i * (x_i − X̄)²) / N
Вычислим для каждого значения:
- для x = 2: (2 − 3)² = 1; 1 * 6 = 6
- для x = 3: (3 − 3)² = 0; 0 * 3 = 0
- для x = 4: (4 − 3)² = 1; 1 * 4 = 4
- для x = 5: (5 − 3)² = 4; 4 * 1 = 4
Сумма числителя: 6 + 0 + 4 + 4 = 14
Делим на N: σ² = 14 / 14 = 1
Стандартное отклонение: σ = sqrt(σ²) = sqrt(1) = 1
Ответ: среднее квадратическое отклонение равно 1.
Итого:
- Среднее X̄ = 3
- Среднее квадратическое отклонение σ = 1
Примечание: если бы речь шла о выборке, а не о полном распределении, стандартное отклонение брали бы по формуле деления на N−1, и получили бы примерно σ ≈ 1.04. Но для данного полного распределения правильнее использовать популяционное σ = 1.