Считая что длина стороны одной клетки равна 20 пикселям, составьте программу по которой Черепаха, нарисует лебедя

Задача понятна. Мы будем считать, что одна клетка сетки равна 20 пикселям. С помощью модуля turtle нарисуем условный «лебедь»: тело-овал, шея и голова, клюв, крыло и хвост. В коде везде координаты задаются в «клетках» сетки, а функция переводит их в пиксели ( Multiply на UNIT = 20 ). План: - UNIT = 20 пикселей на клетку. - Функции-помощники для перехода в сеточные координаты и рисования простых форм. - Постепенно рисуем: тело-овал (элипс), шею и голову (кривую Безье), клюв (короткая линяя), крыло и хвост. - Пояснения к коду ниже, чтобы можно было менять размер лебедя за счет UNIT и параметров элипсов/кривых. Код (Python, turtle): ```python import turtle import math # 1 клетка = 20 пикселей UNIT = 20 def gx(x): # координата x в пикселях return x * UNIT def gy(y): # координата y в пикселях return y * UNIT # рисование в сеточных координатах def go_to_grid(x, y): turtle.penup() turtle.goto(gx(x), gy(y)) turtle.pendown() # Рисование эллипса (центр в (cx, cy), радиусы a и b) в пикселях def draw_ellipse(cx, cy, a, b, steps=120): cx_px = gx(cx) cy_px = gy(cy) a_px = a * UNIT b_px = b * UNIT # начать с правой точки эллипса turtle.penup() turtle.goto(cx_px + a_px, cy_px) turtle.pendown() turtle.setheading(0) for i in range(0, 361, max(1, int(360/steps))): ang = math.radians(i) x = cx_px + a_px * math.cos(ang) y = cy_px + b_px * math.sin(ang) turtle.goto(x, y) # Рисование плавной кривой-шеи по трём точкам (кривой Безье) def draw_neck_bezier(P0, P1, P2, steps=40): # P0, P1, P2 заданы в сеточных координатах (x, y) pts = [] for i in range(steps + 1): t = i / steps x = (1 - t)**2 * P0[0] + 2*(1 - t)*t * P1[0] + t**2 * P2[0] y = (1 - t)**2 * P0[1] + 2*(1 - t)*t * P1[1] + t**2 * P2[1] pts.append((x * UNIT, y * UNIT)) # рисуем по точкам turtle.penup() turtle.goto(pts[0]) turtle.pendown() for (x, y) in pts[1:]: turtle.goto(x, y) # Простейшее изображение крыла как смысловая кривая def draw_wing(P0, P1, P2): pts = [(P0[0], P0[1]), (P1[0], P1[1]), (P2[0], P2[1])] turtle.penup() turtle.goto(pts[0][0] * UNIT, pts[0][1] * UNIT) turtle.pendown() for p in pts[1:]: turtle.goto(p[0] * UNIT, p[1] * UNIT) def main(): turtle.speed(0) turtle.hideturtle() turtle.bgcolor("white") # 1) Тело: эллипс (центр в (6,3), радиусы a=5, b=3) draw_ellipse(cx=6, cy=3, a=5, b=3, steps=120) # 2) Шея и голова # Шея задаётся как кривая Безье от базы к голове P0 = (3, 6) # база шеи (в сетке) P1 = (6, 8) # контрольная точка P2 = (9, 9) # вершина головы (приближённо) draw_neck_bezier(P0, P1, P2, steps=40) # 3) Голова (небольшая эллипс-голова) # центр головы около (9, 10), радиусы ~0.6 клетки draw_ellipse(cx=9, cy=10, a=0.6, b=0.6, steps=40) # 4) Клюв: короткая правая линия от правого края головы # правый край головы приблизительно на x = 9 + 0.6 head_right_x = 9 + 0.6 turtle.penup() turtle.goto(gx(head_right_x), gy(9)) # старт чуть дальше головы turtle.pendown() turtle.goto(gx(11), gy(9)) # конец клюва # 5) Крыло: простейшая ломаная по траектории P0w = (3, 5.5) P1w = (5, 6.5) P2w = (7, 5.5) draw_wing(P0w, P1w, P2w) # 6) Хвост (небольшая эллипсоидальная часть слева) draw_ellipse(cx=1.5, cy=4, a=1.0, b=0.5, steps=60) turtle.done() if __name__ == "__main__": main() ``` Как это работает и как адаптировать: - Каждая клетка сетки соответствует UNIT пикселям. Изменив UNIT, масштаб лебедя можно менять пропорционально. - Эллипс задаёт тело — параметры a и b управляют шириной и высотой животного. - Шея строится как кривую Безье через P0, P1, P2 — изменив эти точки можно изменить форму и длину шеи. - Голову можно сделать меньше/больше, поменяв параметры эллипса головы. - Клюв можно подкорректировать, изменив начальную точку и конечную точку линии. - Крыло и хвост добавляют силуэтный объём; их можно заменить на дополнительные эллипсы или более детальные кривые. Если нужно, могу адаптировать рисунок под конкретную grade/уровень сложности: сделать более реалистичный контур, добавить заливку, или сделать анимацию черепахи. Также можно разместить лебедя в нужной части экрана и подобрать более точные координаты под ваш набор клеток.