Меры рассеивания показывают, насколько далеко значения набора чисел отклоняются от его центра. Правда или ложь

Правда. Почему так: - Меры рассеивания описывают, насколько разбросаны значения набора вокруг его центральной характеристики (обычно вокруг среднего или медианы). - В числе таких мер: диапазон (размах), межквартильный размах (IQR), дисперсия, среднеквадратичное отклонение (СКО), средняя абсолютная ошибка отклонения (MAD). Большинство из них учитывают отклонения от центра. - Важно понимать нюансы: дисперсия и СКО фокусируются на средних квадратичных отклонениях от среднего, MAD — на среднем абсолютном отклонении, а диапазон показывает общий диапазон значений (минус максимум) и не прямо опирается на центр, но тоже характеризует разброс. Пример для наглядности: - Возьмем набор: 1, 2, 3, 4, 5. - Центр: среднее значение = (1+2+3+4+5)/5 = 3. - Отклонения от центра: -2, -1, 0, 1, 2. - Абсолютные отклонения: 2, 1, 0, 1, 2 → MAD = (2+1+0+1+2)/5 = 6/5 = 1.2. - Дисперсия: (4+1+0+1+4)/5 = 10/5 = 2. - Стандартное отклонение: sqrt(2) ≈ 1.414. - Размах (диапазон): max-min = 5-1 = 4. Из этого видно, что чем больше эти меры, тем шире разброс значений вокруг центра; чем меньше — тем значения ближе к центру.