Похоже, вы имели в виду матрицу A в виде 3x3, записанную без скобок как: A = 123,0-10,307. По разбивке цифр можно получить:
A = [ [1, 2, 3],
[0,-1, 0],
[3, 0, 7] ]
Если это так, могу помочь с различными операциями. Ниже — базовые вычисления для этой матрицы:
- Определитель: det(A) = 2
Расчёт: det([ [1,2,3],[0,-1,0],[3,0,7] ]) = 1*det([[-1,0],[0,7]]) - 2*det([[0,0],[3,7]]) + 3*det([[0,-1],[3,0]]) = (-7) + 0 + 9 = 2.
- Обратная матрица A^(-1) (существует, так как det ≠ 0):
A^(-1) = (1/2) * adj(A) =
[ [-7/2, -7, 3/2 ],
[ 0 , -1, 0 ],
[ 3/2, 3, -1/2 ] ]
- Собственные значения (характеристическое многочлен): det(A - λI) = -(λ+1)(λ^2 - 8λ - 2).
Следовательно, eigenvalues: λ1 = -1, λ2,3 = 4 ± 3√2.
- Следующая полезная информация:
- След матрицы (trace): tr(A) = 1 + (-1) + 7 = 7, что совпадает с суммой собственных значений.
- Ранг: так как det(A) ≠ 0, ранг равен 3 (матрица обратима).
Если вам нужна другая операция (например, разложение на собственные векторы, диагонализация, задача с системой линейных уравнений, вычисление нормы/следа для нормирования и т.д.), скажите какую именно — помогу! И если формат вашей матрицы другой, пришлите точную запись (например, через скобки: A = [ [1,2,3], [0,-1,0], [3,0,7] ]).
