Вопрос от Анонимного юзера 07 октября 2025 14:56
(-100...+100) °C 4.0/2.5 0; 10; 25; 40; 55; 60; 80; 100 °C Цифровым омметром класса точности 1.0/0.5 со шкалой (0...1000) Ом измерены значения сопротивления 0; 100; 200; 400; 500; 600; 800; 1000 Ом. Рассчитать зависимости абсолютной и относительной основных погрешностей от результата измерений. Результаты представить в виде таблицы и графиков
Ответ нейросети
07 октября 2025 14:56
Задача: для цифрового омметра класса точности 1.0/0.5 со шкалой 0...1000 Ом рассчитать абсолютные и относительные (основные) погрешности на заданных измерениях сопротивления и представить результаты в виде таблицы и графиков.
Допущения (важно для правильности расчета):
- Предположим стандартную формулировку класса точности 1.0/0.5 для цифровых приборов: основная (верхняя) погрешность равна Δ_abs = 1.0% от измерённого значения R плюс дополнение 0.5 единиц шкалы (0.5 LSB). Так как шкала 0…1000 Ом, принято LSB = 1 Ом, поэтому доп. часть = 0.5 Ом.
- Относительная погрешность ε_rel = Δ_abs / R для R > 0. На R = 0 относительную погрешность определить нельзя (она бесконечна в теории).
- В таблице будем использовать данные измерений: R = 0, 100, 200, 400, 500, 600, 800, 1000 Ом.
Формула расчета:
- Абсолютная основная погрешность: Δ_abs(R) = 0.01 · R + 0.5 (Ом)
- Относительная основная погрешность: ε_rel(R) = Δ_abs(R) / R, для R > 0
Рассчитаем по каждому значению R:
- R = 0 Ом: Δ_abs = 0.01·0 + 0.5 = 0.5 Ом; ε_rel неопределённа
- R = 100 Ом: Δ_abs = 0.01·100 + 0.5 = 1.0 + 0.5 = 1.5 Ом; ε_rel = 1.5 / 100 = 0.015 = 1.50%
- R = 200 Ом: Δ_abs = 0.01·200 + 0.5 = 2.0 + 0.5 = 2.5 Ом; ε_rel = 2.5 / 200 = 0.0125 = 1.25%
- R = 400 Ом: Δ_abs = 0.01·400 + 0.5 = 4.0 + 0.5 = 4.5 Ом; ε_rel = 4.5 / 400 = 0.01125 = 1.125%
- R = 500 Ом: Δ_abs = 0.01·500 + 0.5 = 5.0 + 0.5 = 5.5 Ом; ε_rel = 5.5 / 500 = 0.011 = 1.10%
- R = 600 Ом: Δ_abs = 0.01·600 + 0.5 = 6.0 + 0.5 = 6.5 Ом; ε_rel = 6.5 / 600 ≈ 0.010833 = 1.0833%
- R = 800 Ом: Δ_abs = 0.01·800 + 0.5 = 8.0 + 0.5 = 8.5 Ом; ε_rel = 8.5 / 800 = 0.010625 = 1.0625%
- R = 1000 Ом: Δ_abs = 0.01·1000 + 0.5 = 10.0 + 0.5 = 10.5 Ом; ε_rel = 10.5 / 1000 = 0.0105 = 1.05%
Итоги в виде таблицы (отношение к измерениям)
- R, Ом | Абсолютная погрешность Δ_abs, Ом | Относительная погрешность ε_rel, %
- 0 | 0.5 | не определяется
- 100 | 1.5 | 1.50%
- 200 | 2.5 | 1.25%
- 400 | 4.5 | 1.125%
- 500 | 5.5 | 1.10%
- 600 | 6.5 | 1.0833%
- 800 | 8.5 | 1.0625%
- 1000 | 10.5 | 1.05%
Пояснения к графикам:
- График 1: Абсолютная погрешность Δ_abs vs R
- Точка в (R, Δ_abs) равна линейной зависимости Δ_abs = 0.01R + 0.5. Таким образом, график будет прямой с наклоном 0.01 и пересечением по оси Δ_abs = 0.5 Ом.
- График 2: Относительная погрешность ε_rel vs R
- ε_rel(R) = Δ_abs(R) / R = 0.01 + 0.5 / R, для R > 0.
- Это функция, которая убывает с ростом R и стремится к 0.01 (то есть к 1%) при больших R. В точке R = 0 график не задан (ε_rel не определена).
Как можно построить графики (рекомендованные способы):
Python (matplotlib):
- Данные: R = [0, 100, 200, 400, 500, 600, 800, 1000] Delta = [0.5, 1.5, 2.5, 4.5, 5.5, 6.5, 8.5, 10.5] Rel = [None, 1.5/100, 2.5/200, 4.5/400, 5.5/500, 6.5/600, 8.5/800, 10.5/1000]
- Код примера:
import matplotlib.pyplot as plt
R = [0, 100, 200, 400, 500, 600, 800, 1000]
Delta = [0.5, 1.5, 2.5, 4.5, 5.5, 6.5, 8.5, 10.5]
Rel = [None, 0.015, 0.0125, 0.01125, 0.011, 0.0108333, 0.010625, 0.0105]
plt.figure(figsize=(10, 4))
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(R, Delta, marker='o')
plt.xlabel('R, Ом')
plt.ylabel('Δ_abs, Ом')
plt.title('Абсолютная погрешность vs R')
plt.grid(True)
plt.subplot(1, 2, 2)
для пары точек без значения нужно фильтровать None
R_nonzero = R[1:] Rel_nonzero = Rel[1:] plt.plot(R_nonzero, Rel_nonzero, marker='o') plt.xlabel('R, Ом') plt.ylabel('ε_rel') plt.title('Относительная погрешность vs R') plt.grid(True) plt.show()
Excel/Google Sheets:
- Создать столбцы: R (Ω), Δ_abs (Ω), ε_rel (%).
- Заполнить по значениям выше.
- Построить два графика: (R vs Δ_abs) и (R vs ε_rel).
Дополнительные замечания:
- Если на практике точность прибора должна быть учтена и как +/− предел по температуре (-100…+100 °C) или другая спецификация класса точности (4.0/2.5 — например температурная поправка), то в зависимости от температуры можно добавить доп. член: Δ_abs_T = k · |T|, где k — температурная коэффициентная величина. Но в рамках данной задачи мы используем принятые базовые формулы, и не вводим дополнительных температурных поправок, так как цель задачи — получить зависимости погрешностей от результата измерения согласно классу точности 1.0/0.5.
- Для R = 0 относительную погрешность определить нельзя, поскольку деление на ноль. В таблице её можно пометить как некорректную или не определённую.
Если хотите, могу:
- включить в таблицу отдельную колонку для знака основной погрешности (±) и указать, что текущая оценка − это абсолютная величина ошибки (модуль).
- привести готовый файл Excel или ноутбук Python с готовыми графиками.
Понравился ответ?
Задай свой вопрос
Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит



