Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 07 октября 2025 18:18

Определи верные утверждения. 1. Формулу для вычисления количества информации равновероятных событий вывел Клод Шеннон. 2. Для кодировки 119 различных цветов используется 6-битное кодирование. 3. Мощность алфавита зависит от информационного веса символа. 4. С помощью вероятностного подхода Можно определять количество информации в текстовом сообщении, которое состоит из символов определённого алфавита. 5. Если для кодирования одного символа используется 7 бит (-а) информации, то можно закодировать 128 символ (-а, -ов).

Ответ нейросети

07 октября 2025 18:18

Разбор утверждений:

  1. Формулу для вычисления количества информации равновероятных событий вывел Клод Шеннон.
  • Верно.
  • Обоснование: для равновероятных событий p_i = 1/n энтропия (количество среднего сообщения) равна H = -Σ p_i log2 p_i = log2 n. Шеннон ввёл общую формулу H = -Σ p_i log p_i, которая для равновероятных случаев сводится к log2 n.
  1. Для кодировки 119 различных цветов используется 6-битное кодирование.
  • Неверно.
  • Обоснование: 6 бит кодируют максимум 2^6 = 64 разных символа. 119 цветов требуют как минимум ceil(log2 119) = 7 бит на символ (до 128 символов), следовательно 6 бит недостаточно.
  1. Мощность алфавита зависит от информационного веса символа.
  • Неверно (в обычном трактовании).
  • Обоснование: мощность (размер) алфавита определяется количеством различных символов в алфавите, т.е. N. Информационный вес символа — это его вероятность p_i и информационный материал I_i = -log2 p_i. Средняя информация на символ получается как H = Σ p_i(-log2 p_i), но размер алфавита не определяется его информационным весом. Поэтому утверждение не соответствует стандартной связи.
  1. С помощью вероятностного подхода можно определять количество информации в текстовом сообщении, которое состоит из символов определённого алфавита.
  • Верно.
  • Обоснование: если известны вероятности появления символов, можно вычислить информацию о конкретном сообщении I(x) = -log2 p(x) и его среднюю величину (энтропию) H = Σ p_i log2(1/p_i). Таким образом, вероятностный подход позволяет оценивать информацию в сообщении.
  1. Если для кодирования одного символа используется 7 бит информации, то можно закодировать 128 символов.
  • Верно.
  • Обоснование: 7 бит дают 2^7 = 128 возможных кодов/символов. Следовательно, можно кодировать до 128 разных символов.

Итог ответов: 1 — Верно, 2 — Неверно, 3 — Неверно, 4 — Верно, 5 — Верно.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Определи верные утверждения. 1. Формулу для вычисления количества информации равновероятных событий вывел Клод Шеннон. 2. Для кодировки 119 различных цветов используется 6-битное кодирование. 3. Мощность алфавита зависит от информационного веса символа. 4. С помощью вероятностного подхода Можно определять количество информации в текстовом сообщении, которое состоит из символов определённого алфавита. 5. Если для кодирования одного символа используется 7 бит (-а) информации, то можно закодировать 128 символ (-а, -ов).
Разбор утверждений: 1) Формулу для вычисления количества информации равновероятных событий вывел Клод Шеннон. - Верно. - Обоснование: для равновероятных событий p_i = 1/n энтропия (количество среднего сообщения) равна H = -Σ p_i log2 p_i = log2 n. Шеннон ввёл общую формулу H = -Σ p_i log p_i, которая для равновероятных случаев сводится к log2 n. 2) Для кодировки 119 различных цветов используется 6-битное кодирование. - Неверно. - Обоснование: 6 бит кодируют максимум 2^6 = 64 разных символа. 119 цветов требуют как минимум ceil(log2 119) = 7 бит на символ (до 128 символов), следовательно 6 бит недостаточно. 3) Мощность алфавита зависит от информационного веса символа. - Неверно (в обычном трактовании). - Обоснование: мощность (размер) алфавита определяется количеством различных символов в алфавите, т.е. N. Информационный вес символа — это его вероятность p_i и информационный материал I_i = -log2 p_i. Средняя информация на символ получается как H = Σ p_i(-log2 p_i), но размер алфавита не определяется его информационным весом. Поэтому утверждение не соответствует стандартной связи. 4) С помощью вероятностного подхода можно определять количество информации в текстовом сообщении, которое состоит из символов определённого алфавита. - Верно. - Обоснование: если известны вероятности появления символов, можно вычислить информацию о конкретном сообщении I(x) = -log2 p(x) и его среднюю величину (энтропию) H = Σ p_i log2(1/p_i). Таким образом, вероятностный подход позволяет оценивать информацию в сообщении. 5) Если для кодирования одного символа используется 7 бит информации, то можно закодировать 128 символов. - Верно. - Обоснование: 7 бит дают 2^7 = 128 возможных кодов/символов. Следовательно, можно кодировать до 128 разных символов. Итог ответов: 1 — Верно, 2 — Неверно, 3 — Неверно, 4 — Верно, 5 — Верно.