Пдадас

Вы, вероятно, имели в виду Pandas — библиотеку Python для анализа данных. Верно? Если да, могу быстро дать обзор и привести примеры задач для экзамена. Краткий конспект по Pandas - Основные сущности: - Series: одномерный массив с индексами. - DataFrame: табличная структура с рядами и столбцами. - Создание: - df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]}) - s = pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c']) - Чтение/запись: - df = pd.read_csv('data.csv') - df.to_csv('out.csv', index=False) - Основы выборки: - df.head(), df.info(), df.describe() - df.loc[row_label, column_label] — по ярлыкам - df.iloc[row_pos, col_pos] — по позициям - df[mask] — фильтрация по условию - Обработка пропусков: - df.isna(), df.dropna(), df.fillna(value) - Изменение структуры: - df.set_index('date'), df.reset_index() - Объединение данных: - pd.merge(left, right, on='key', how='inner') - pd.concat([df1, df2], axis=0/1) - Группировка и агрегация: - df.groupby('group').agg({'sales': 'sum', 'qty': 'mean'}) - df.groupby('group').size() - Работа с временными данными: - df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) - df['year'] = df['date'].dt.year - Пример полезных методов: - df.rename(columns={'old':'new'}) - df.pivot_table(values='val', index='region', columns='month', aggfunc='sum') - df.sort_values(by='A', ascending=False) Небольшие примеры кода - Пример создания и базовой инфо: - import pandas as pd - df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6]}) - print(df.head()) - print(df.describe()) - Выбор по условию: - df2 = df[df['A'] > 1] - Работа с пропусками: - df['B'] = df['B'].fillna(0) - Объединение таблиц: - merged = pd.merge(df1, df2, on='id', how='inner') - Группировка: - grp = df.groupby('category')['sales'].mean() Как могу помочь прямо сейчас - Объяснить теорию по конкретной теме (Series, DataFrame, indexing, groupby и т. д.) - Привести разбор типов задач для экзамена и похожие примеры с решениями - Продавать мини-упражнения: написать код и проверить - Помочь подготовить шпаргалку/карточки с формулами Скажите, какие именно темы или типы задач вам нужны, и на каком языке/среде будете сдавать (Python + Pandas, Jupyter и т. п.). Могу сразу привести детальные примеры и разборы.