Отличная задача для наглядного понимания глобальной динамики производства электроэнергии и её структуры. Ниже приведён подробный план и готовые шаблоны диаграмм вместе с объяснениями, чтобы ты мог(а) быстро построить визуализации в любом удобном инструменте (Excel/Google Sheets или Python). Цель задачи - Понять динамику общего объёма мирового производства электроэнергии и как меняется его структура по источникам за выбранный период. Что именно будут представлять диаграммы - Диаграмма 1. Линейный график общего объёма производства электроэнергии в мире по годам (например, в ТВт·ч или ПТВт·ч). - Диаграмма 2. Стековая диаграмма по источникам за каждый год (абсолютные величины). Показывает структуру: сколько энергии приходилось на уголь, газ, нефть, атомную энергетику, гидро, ветровые и солнечные источники и т.д. - Диаграмма 3. 100%-зная стековая диаграмма (или долевые графики) по тем же годам, показывающая долю каждого источника в общем объёме. Это наглядно демонстрирует, какие источники растут/снижаются по отношению к сумме. Какие данные нужны и в каком виде - Таблица повинна быть на мировом уровне (не по регионам). Столбцы примерно такие: - Year (год) - Coal_TWh - Gas_TWh - Oil_TWh - Nuclear_TWh - Hydro_TWh - Wind_TWh - Solar_TWh - Other_TWh - Total_TWh (итоговое значение; можно посчитать как сумма по источникам) - Единицы: удобно использовать ТВт·ч (TWh) или ПетaТВт·ч (PWh). Приводи к одной единице, если берёшь данные из разных источников (1 PWh = 1000 TWh). Источники данных (для реальных диаграмм) - Our World in Data (Energy; Electricity production by source) — удобен для глобального объёма и по источникам. - IEA, BP Statistical Review,REN21 — можно использовать для перекрёстной проверки. - World Bank/UN статистика — для доп. валидации, если нужна более «низкоуровневая» детализация. - Важно: вначале выбрать диапазон лет (например, 1990–2023) и единицы измерения, затем привести к единым значениям. Пошаговый план построения диаграмм 1) Определись с диапазоном лет и единицами измерения. 2) Собери глобальные данные по каждому источнику за каждый год. 3) Приведи значения к общему одинаковому масштабу (например, TWh) и посчитай Total_TWh как сумму по источникам (или используй готовый Total_TWh, если он есть). 4) Построй диаграмму 1: линейный график Year vs Total_TWh. 5) Построй диаграмму 2: стековую диаграмму Year vs (Coal_TWh, Gas_TWh, Oil_TWh, Nuclear_TWh, Hydro_TWh, Wind_TWh, Solar_TWh, Other_TWh) — показывающую абсолютные объёмы. 6) Построй диаграмму 3: 100%-стековую диаграмму Year vs доли источников (Source_TWh / Total_TWh × 100) — показывающую структуру по годам. 7) (По желанию) Добавь отдельную диаграмму по тем же данным для выбранного года — круговую/донатную диаграмму структуры на конкретный год. 8) Добавь интерпретацию: какие источники растут, какие — падают, как изменился вклад возобновляемых (ветер/солнце) по сравнению с углем/газом; какие пики/плавные тренды наблюдаются. Пример структуры набора данных (для иллюстрации) - Year, Coal_TWh, Gas_TWh, Oil_TWh, Nuclear_TWh, Hydro_TWh, Wind_TWh, Solar_TWh, Other_TWh, Total_TWh - 1990, 4000, 4700, 1500, 2000, 3000, 200, 50, 100, 10550 - 1995, 4200, 4800, 1600, 2100, 3100, 300, 80, 120, 122... (примерные значения) - 2000, … и так далее до последнего года Важные замечания по данным - На практике источники дают немного разные цифры, поэтому: - лучше привести данные к одной единице и суммировать по источникам. - проверить совместимость источников и зафиксировать метод агрегации. - Если данные по некоторым источникам отсутствуют за конкретный год, используйте линейную интерполяцию или пропускайте год с пропуском, помечая отсутствующие значения. Как построить диаграммы в разных инструментах A) Excel/Google Sheets (пошагово) - Диаграмма 1 (Total_TWh по годам): - Вставка → Линейчатая диаграмма → Выбрать Year и Total_TWh. - Диаграмма 2 (Стековая диаграмма по источникам — абсолютные объёмы): - Выбери Year и все источники (Coal_TWh, Gas_TWh, Oil_TWh, Nuclear_TWh, Hydro_TWh, Wind_TWh, Solar_TWh, Other_TWh). - Вставка → Диаграмма → Стековая диаграмма (Area) → Стековая. - Диаграмма 3 (Доли источников — 100% стековая диаграмма): - Добавь столбцы с долями: Share_Source = Source_TWh / Total_TWh × 100 для каждого источника. - Выбери Year и все доли, вставь 100% стековую диаграмму (можно выбрать «100% стековую» в типе диаграммы). - Цвета: подбери дружелюбную палитру (например, от тёмного к светлому и, для возобновляемых, зеленые/голубые оттенки). B) Python (простая демонстрация) - Требуется pandas и matplotlib (или seaborn). - Идея: - Считать CSV: Year, Coal_TWh, Gas_TWh, Oil_TWh, Nuclear_TWh, Hydro_TWh, Wind_TWh, Solar_TWh, Other_TWh, Total_TWh - Построить: - Линейный график: plt.plot(years, Total_TWh) - Стековую диаграмму абсолютных объёмов: plt.stackplot(years, Coal_TWh, Gas_TWh, Oil_TWh, Nuclear_TWh, Hydro_TWh, Wind_TWh, Solar_TWh, Other_TWh, labels=[...]) - 100%-стековую: compute доли, затем plt.stackplot(years, shares, labels=...) - Пример (скрипт без ошибок, упрощённо): - import pandas as pd - import matplotlib.pyplot as plt - df = pd.read_csv("world_electricity_by_source.csv") - years = df["Year"] - totals = df["Total_TWh"] - sources = ["Coal_TWh","Gas_TWh","Oil_TWh","Nuclear_TWh","Hydro_TWh","Wind_TWh","Solar_TWh","Other_TWh"] - plt.figure() - plt.plot(years, totals, marker="o") - plt.xlabel("Year"); plt.ylabel("Total TWh"); plt.title("World electricity production (Total)") - plt.legend(["Total"]) - plt.show() - plt.figure() - plt.stackplot(years, [df[s] for s in sources], labels=[s.replace("_TWh","") for s in sources]) - plt.legend() - plt.title("World electricity production by source (absolute)") - plt.show() - # Доли - for s in sources: df[s+"_share"] = df[s] / totals - shares = [df[s+"_share"].values for s in sources] - plt.figure() - plt.stackplot(years, shares, labels=[...]) - plt.legend(); plt.ylabel("Share"); plt.title("World electricity production by source (shares)") - plt.show() C) Альтернатива в Excel: создание динамических диаграмм - Используй сводные таблицы: - Значения: суммы по годам и источникам. - Для диаграммы – выбери Year как ось X, значения по каждому источнику — как серии. - Затем выбирай тип диаграммы: “Стековая область” и для долей – “100% стековая область”. Что можно дополнительно добавить - Визуализация по регионам мира для сравнения: отдельные панели для Европы/США/Азии и т.д. Это даёт контекст глобальных трендов. - Дополнительные диаграммы: - График темпов роста по каждому источнику (рост/спад в % к предыдущему году). - График долей возобновляемых (ветровые + солнечные + гидро) во времени. - Диаграмма по годам с акцентом на пики (например, пиковые годы для солнечной энергии из-за политических стимулов). - Подпись и интерпретация: - Укажи какие годы характеризуются значимым сдвигом (например, рост ветра/солня в 2010–2020). - Обрати внимание на долю угля и газа в структуре и как они менялись по годам. Если хочешь, могу подготовить готовый набор диаграмм по конкретному набору данных (например, за 1990–2023) и привести готовые графики. Для этого скажи: - какой диапазон лет нужен (например, 1990–2023)? - в какой форме тебе удобнее видеть результаты (Excel-файл, Python-скрипт, или просто картинки диаграмм)? - нужен ли акцент на долях (100%-ная стековая диаграмма) или достаточно абсолютных объёмов? Готов приступить и привести конкретный набор диаграмм на основе реальных данных, если дашь разрешение на использование источников (IEA/Our World in Data и т. п.).