Отличная задача для наглядного понимания глобальной динамики производства электроэнергии и её структуры. Ниже приведён подробный план и готовые шаблоны диаграмм вместе с объяснениями, чтобы ты мог(а) быстро построить визуализации в любом удобном инструменте (Excel/Google Sheets или Python).

Цель задачи

• Понять динамику общего объёма мирового производства электроэнергии и как меняется его структура по источникам за выбранный период.

Что именно будут представлять диаграммы

• Диаграмма 1. Линейный график общего объёма производства электроэнергии в мире по годам (например, в ТВт·ч или ПТВт·ч).
• Диаграмма 2. Стековая диаграмма по источникам за каждый год (абсолютные величины). Показывает структуру: сколько энергии приходилось на уголь, газ, нефть, атомную энергетику, гидро, ветровые и солнечные источники и т.д.
• Диаграмма 3. 100%-зная стековая диаграмма (или долевые графики) по тем же годам, показывающая долю каждого источника в общем объёме. Это наглядно демонстрирует, какие источники растут/снижаются по отношению к сумме.

Какие данные нужны и в каком виде

• Таблица повинна быть на мировом уровне (не по регионам). Столбцы примерно такие:
  • Year (год)
  • Coal_TWh
  • Gas_TWh
  • Oil_TWh
  • Nuclear_TWh
  • Hydro_TWh
  • Wind_TWh
  • Solar_TWh
  • Other_TWh
  • Total_TWh (итоговое значение; можно посчитать как сумма по источникам)
• Единицы: удобно использовать ТВт·ч (TWh) или ПетaТВт·ч (PWh). Приводи к одной единице, если берёшь данные из разных источников (1 PWh = 1000 TWh).

Источники данных (для реальных диаграмм)

• Our World in Data (Energy; Electricity production by source) — удобен для глобального объёма и по источникам.
• IEA, BP Statistical Review,REN21 — можно использовать для перекрёстной проверки.
• World Bank/UN статистика — для доп. валидации, если нужна более «низкоуровневая» детализация.
• Важно: вначале выбрать диапазон лет (например, 1990–2023) и единицы измерения, затем привести к единым значениям.

Пошаговый план построения диаграмм

1. Определись с диапазоном лет и единицами измерения.
2. Собери глобальные данные по каждому источнику за каждый год.
3. Приведи значения к общему одинаковому масштабу (например, TWh) и посчитай Total_TWh как сумму по источникам (или используй готовый Total_TWh, если он есть).
4. Построй диаграмму 1: линейный график Year vs Total_TWh.
5. Построй диаграмму 2: стековую диаграмму Year vs (Coal_TWh, Gas_TWh, Oil_TWh, Nuclear_TWh, Hydro_TWh, Wind_TWh, Solar_TWh, Other_TWh) — показывающую абсолютные объёмы.
6. Построй диаграмму 3: 100%-стековую диаграмму Year vs доли источников (Source_TWh / Total_TWh × 100) — показывающую структуру по годам.
7. (По желанию) Добавь отдельную диаграмму по тем же данным для выбранного года — круговую/донатную диаграмму структуры на конкретный год.
8. Добавь интерпретацию: какие источники растут, какие — падают, как изменился вклад возобновляемых (ветер/солнце) по сравнению с углем/газом; какие пики/плавные тренды наблюдаются.

Пример структуры набора данных (для иллюстрации)

• Year, Coal_TWh, Gas_TWh, Oil_TWh, Nuclear_TWh, Hydro_TWh, Wind_TWh, Solar_TWh, Other_TWh, Total_TWh
• 1990, 4000, 4700, 1500, 2000, 3000, 200, 50, 100, 10550
• 1995, 4200, 4800, 1600, 2100, 3100, 300, 80, 120, 122... (примерные значения)
• 2000, … и так далее до последнего года

Важные замечания по данным

• На практике источники дают немного разные цифры, поэтому:
  • лучше привести данные к одной единице и суммировать по источникам.
  • проверить совместимость источников и зафиксировать метод агрегации.
• Если данные по некоторым источникам отсутствуют за конкретный год, используйте линейную интерполяцию или пропускайте год с пропуском, помечая отсутствующие значения.

Как построить диаграммы в разных инструментах

A) Excel/Google Sheets (пошагово)

• Диаграмма 1 (Total_TWh по годам):
  • Вставка → Линейчатая диаграмма → Выбрать Year и Total_TWh.
• Диаграмма 2 (Стековая диаграмма по источникам — абсолютные объёмы):
  • Выбери Year и все источники (Coal_TWh, Gas_TWh, Oil_TWh, Nuclear_TWh, Hydro_TWh, Wind_TWh, Solar_TWh, Other_TWh).
  • Вставка → Диаграмма → Стековая диаграмма (Area) → Стековая.
• Диаграмма 3 (Доли источников — 100% стековая диаграмма):
  • Добавь столбцы с долями: Share_Source = Source_TWh / Total_TWh × 100 для каждого источника.
  • Выбери Year и все доли, вставь 100% стековую диаграмму (можно выбрать «100% стековую» в типе диаграммы).
• Цвета: подбери дружелюбную палитру (например, от тёмного к светлому и, для возобновляемых, зеленые/голубые оттенки).

B) Python (простая демонстрация)

• Требуется pandas и matplotlib (или seaborn).
• Идея:
  • Считать CSV: Year, Coal_TWh, Gas_TWh, Oil_TWh, Nuclear_TWh, Hydro_TWh, Wind_TWh, Solar_TWh, Other_TWh, Total_TWh
  • Построить:
    • Линейный график: plt.plot(years, Total_TWh)
    • Стековую диаграмму абсолютных объёмов: plt.stackplot(years, Coal_TWh, Gas_TWh, Oil_TWh, Nuclear_TWh, Hydro_TWh, Wind_TWh, Solar_TWh, Other_TWh, labels=[...])
    • 100%-стековую: compute доли, затем plt.stackplot(years, shares, labels=...)
• Пример (скрипт без ошибок, упрощённо):
  • import pandas as pd
  • import matplotlib.pyplot as plt
  • df = pd.read_csv("world_electricity_by_source.csv")
  • years = df["Year"]
  • totals = df["Total_TWh"]
  • sources = ["Coal_TWh","Gas_TWh","Oil_TWh","Nuclear_TWh","Hydro_TWh","Wind_TWh","Solar_TWh","Other_TWh"]
  • plt.figure()
  • plt.plot(years, totals, marker="o")
  • plt.xlabel("Year"); plt.ylabel("Total TWh"); plt.title("World electricity production (Total)")
  • plt.legend(["Total"])
  • plt.show()
  • plt.figure()
  • plt.stackplot(years, [df[s] for s in sources], labels=[s.replace("_TWh","") for s in sources])
  • plt.legend()
  • plt.title("World electricity production by source (absolute)")
  • plt.show()

  • Доли

  • for s in sources: df[s+"_share"] = df[s] / totals
  • shares = [df[s+"_share"].values for s in sources]
  • plt.figure()
  • plt.stackplot(years, shares, labels=[...])
  • plt.legend(); plt.ylabel("Share"); plt.title("World electricity production by source (shares)")
  • plt.show()

C) Альтернатива в Excel: создание динамических диаграмм

• Используй сводные таблицы:
  • Значения: суммы по годам и источникам.
  • Для диаграммы – выбери Year как ось X, значения по каждому источнику — как серии.
  • Затем выбирай тип диаграммы: “Стековая область” и для долей – “100% стековая область”.

Что можно дополнительно добавить

• Визуализация по регионам мира для сравнения: отдельные панели для Европы/США/Азии и т.д. Это даёт контекст глобальных трендов.
• Дополнительные диаграммы:
  • График темпов роста по каждому источнику (рост/спад в % к предыдущему году).
  • График долей возобновляемых (ветровые + солнечные + гидро) во времени.
  • Диаграмма по годам с акцентом на пики (например, пиковые годы для солнечной энергии из-за политических стимулов).
• Подпись и интерпретация:
  • Укажи какие годы характеризуются значимым сдвигом (например, рост ветра/солня в 2010–2020).
  • Обрати внимание на долю угля и газа в структуре и как они менялись по годам.

Если хочешь, могу подготовить готовый набор диаграмм по конкретному набору данных (например, за 1990–2023) и привести готовые графики. Для этого скажи:

• какой диапазон лет нужен (например, 1990–2023)?
• в какой форме тебе удобнее видеть результаты (Excel-файл, Python-скрипт, или просто картинки диаграмм)?
• нужен ли акцент на долях (100%-ная стековая диаграмма) или достаточно абсолютных объёмов?

Готов приступить и привести конкретный набор диаграмм на основе реальных данных, если дашь разрешение на использование источников (IEA/Our World in Data и т. п.).